PPTX DOCX XLSX PDF ODP

WMZ

Мультфільм WMZ через Java

Створюйте власні програми Java для мультфільмування WMZ за допомогою серверних API.

Як мультфільмувати файли WMZ за допомогою Java

Мультяшні ефекти мають природну привабливість, часто пробуджуючи ностальгічні спогади дитинства. Майже в кожній статті про графічний дизайн інтегруються мультфільми як важливий елемент. Створення карикатурних портретів, точне налаштування освітлення, перетворення на чорно-біле, експериментування з кольорами, змішування різних технік редагування та створення складних ефектів зображення — усе це можливо за допомогою фільтрів зображень, таких як AdjustBrightness, BinarizeFixed, Filter, ReplaceColor і ApplyMask. Ці фільтри можна застосувати до оригінальних завантажених фотографій. Незалежно від теми вашої веб-сторінки, зображення в мультяшному стилі підходять для ілюстрації. Наукова стаття набуває яскравості, а різноманітний контент стає більш привабливим для користувачів, що сприяє збільшенню відвідуваності веб-сайту. Щоб файли Cartoonify WMZ ми використовували Aspose.Imaging for Java API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Java. Ви можете завантажити його останню версію безпосередньо з Maven і встановити на своєму Maven на основі проекту, додавши такі конфігурації до pom.xml.

Репозиторiй<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Залежність<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>Version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

Кроки для мультфільму WMZ через Java

Вам потрібен aspose-imaging-version-jdk16.jar , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.

Завантажувати файли WMZ за допомогою методу Image.Load
Мультяшні зображення;
Збережіть стиснене зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging

Системні вимоги

Aspose.Imaging для Java підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.

Встановлено JDK 1.6 або вище.

Мультфільмувати WMZ - Java

	import com.aspose.imaging.*;
	import com.aspose.imaging.fileformats.png.PngImage;
	import com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase;
	import com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions;
	import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
	import com.aspose.imaging.masking.ImageMasking;
	import com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions;
	import java.io.File;
	import java.util.*;
	import java.util.function.Consumer;
	import java.util.function.Function;
	import java.util.stream.Collectors;



	cartoonify();

	public static void cartoonify()
	{
	filterImages(image ->
	{
	try (PngImage processedImage = new PngImage(image))
	{
	image.resize(image.getWidth() * 2, image.getHeight(), ResizeType.LeftTopToLeftTop);
	ImageFilterExtensions.cartoonify(processedImage);
	Graphics gr = new Graphics(image);
	gr.drawImage(processedImage, processedImage.getWidth(), 0);
	gr.drawLine(new Pen(Color.getDarkRed(), 3), processedImage.getWidth(), 0, processedImage.getWidth(), image.getHeight());
	}
	}, "cartoonify");
	}

	static String templatesFolder = "D:\\TestData\\";

	public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName)
	{
	List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico");
	List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");

	List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
	allFormats.addAll(vectorFormats);

	allFormats.forEach(
	formatExt ->
	{
	String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt;
	boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt);

	System.out.println("Processing " + formatExt);

	try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
	{
	doFilter.accept(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1)
	{
	IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image;
	final int pageCount = multiPage.getPageCount();
	final Image[] pages = multiPage.getPages();
	for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
	{
	String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt);
	pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions());
	}
	}
	else
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	new File(inputFile).delete();
	}
	}
	);
	}

	private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
	{
	String outputFile = templatesFolder + "rasterized." + formatExt + ".png";
	try (Image image = Image.load(inputFile))
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

	interface IImageDataContext
	{
	void applyData();
	}


	class ImageFilterExtensions
	{
	public static void cartoonify(RasterImage image)
	{
	try (RasterImage outlines = detectOutlines(image, Color.getBlack()))
	{
	image.adjustBrightness(30);
	image.filter(image.getBounds(), new MedianFilterOptions(7));

	Graphics gr = new Graphics(image);
	gr.drawImage(outlines, Point.getEmpty());
	}
	}

	public static RasterImage detectOutlines(RasterImage image, Color outlineColor)
	{
	PngImage outlines = new PngImage(image);

	IImageDataContext ctx = getDataContext(outlines);
	applyConvolutionFilter(ctx, ConvolutionFilterOptions.getBlur());
	applyConvolutionFilter(ctx, ConvolutionFilterOptions.getOutline());
	ctx.applyData();

	outlines.binarizeFixed((byte)30);
	ImageMasking.applyMask(outlines, outlines, new MaskingOptions()
	{{
	setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());
	}});
	outlines.replaceColor(Color.fromArgb(255, 255, 255), (byte)0, outlineColor);
	applyConvolutionFilter(outlines, ConvolutionFilterOptions.getBlur());
	return outlines;
	}

	public static RasterImage applyOperationToRasterImage(RasterImage image, Consumer<RasterImage> operation)
	{
	if (image instanceof IMultipageImage)
	{
	IMultipageImage multipage = (IMultipageImage) image;
	for (Image page : multipage.getPages())
	{
	operation.accept((RasterImage) page);
	}
	}
	else
	{
	operation.accept(image);
	}

	return image;
	}

	public static RasterImage applyFilter(RasterImage image, FilterOptionsBase filterOptions)
	{
	return applyOperationToRasterImage(image, img ->
	img.filter(img.getBounds(), filterOptions));
	}

	public static RasterImage applyConvolutionFilter(RasterImage image, ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return applyOperationToRasterImage(image, img ->
	{
	ImagePixelsLoader pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.getBounds());
	img.loadPartialArgb32Pixels(img.getBounds(), pixelsLoader);
	PixelBuffer outBuffer = new PixelBuffer(img.getBounds(), new int[img.getWidth() * img.getHeight()]);
	ConvolutionFilter.doFiltering(pixelsLoader.getPixelsBuffer(), outBuffer, filterOptions);
	img.saveArgb32Pixels(outBuffer.getRectangle(), outBuffer.getPixels());
	});
	}

	public static IImageDataContext getDataContext(RasterImage image)
	{
	if (image instanceof IMultipageImage)
	{
	return new MultipageDataContext(
	Arrays.stream(((IMultipageImage)image).getPages()).map(page -> {
	ImageDataContext buf = new ImageDataContext((RasterImage) page);
	buf.setBuffer(getImageBuffer((RasterImage)page));
	return buf;
	}).collect(Collectors.toList()));
	}

	ImageDataContext buf = new ImageDataContext(image);
	buf.setBuffer(getImageBuffer(image));
	return buf;
	}

	static IPixelBuffer getImageBuffer(RasterImage img)
	{
	ImagePixelsLoader pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.getBounds());
	img.loadPartialArgb32Pixels(img.getBounds(), pixelsLoader);
	return pixelsLoader.getPixelsBuffer();
	}

	public static IImageDataContext applyToDataContext(IImageDataContext dataContext,
	Function<IPixelBuffer, IPixelBuffer> processor)
	{
	if (dataContext instanceof MultipageDataContext)
	{
	for (ImageDataContext context : (MultipageDataContext) dataContext)
	{
	context.setBuffer(processor.apply(context.getBuffer()));
	}
	}

	if (dataContext instanceof ImageDataContext)
	{
	ImageDataContext ctx = (ImageDataContext)dataContext;
	ctx.setBuffer(processor.apply(ctx.getBuffer()));
	}

	return dataContext;
	}

	public static IImageDataContext applyConvolutionFilter(IImageDataContext dataContext,
	ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return applyToDataContext(dataContext, buffer ->
	{
	PixelBuffer outBuffer = new PixelBuffer(buffer.getRectangle(), new int[buffer.getRectangle().getWidth() * buffer.getRectangle().getHeight()]);
	ConvolutionFilter.doFiltering(buffer, outBuffer, filterOptions);
	return outBuffer;
	});
	}
	}

	class ImageDataContext implements IImageDataContext
	{
	private final RasterImage image;
	private IPixelBuffer buffer;

	public ImageDataContext(RasterImage image)
	{
	this.image = image;
	}

	public RasterImage getImage()
	{
	return image;
	}

	public IPixelBuffer getBuffer()
	{
	return buffer;
	}

	public void setBuffer(IPixelBuffer buffer)
	{
	this.buffer = buffer;
	}

	public void applyData()
	{
	this.buffer.saveToImage(this.image);
	}
	}

	class MultipageDataContext extends LinkedList<ImageDataContext> implements IImageDataContext
	{
	public MultipageDataContext(Collection<ImageDataContext> enumerable)
	{
	addAll(enumerable);
	}

	public void applyData()
	{
	for (ImageDataContext context : this)
	{
	context.applyData();
	}
	}
	}

	class ImagePixelsLoader implements IPartialArgb32PixelLoader
	{
	private final CompositePixelBuffer pixelsBuffer;

	public ImagePixelsLoader(Rectangle rectangle)
	{
	this.pixelsBuffer = new CompositePixelBuffer(rectangle);
	}

	public CompositePixelBuffer getPixelsBuffer()
	{
	return pixelsBuffer;
	}

	@Override
	public void process(Rectangle pixelsRectangle, int[] pixels, Point start, Point end)
	{
	this.pixelsBuffer.addPixels(pixelsRectangle,pixels);
	}
	}

	interface IPixelBuffer
	{
	Rectangle getRectangle();
	int get(int x, int y);
	void set(int x, int y, int value);
	void saveToImage(RasterImage image);
	}

	class PixelBuffer implements IPixelBuffer
	{
	private final Rectangle rectangle;
	private final int[] pixels;
	public PixelBuffer(Rectangle rectangle,int[] pixels)
	{
	this.rectangle = rectangle;
	this.pixels = pixels;
	}

	@Override
	public com.aspose.imaging.Rectangle getRectangle()
	{
	return rectangle;
	}

	public int[] getPixels()
	{
	return pixels;
	}

	@Override
	public int get(int x, int y)
	{
	return pixels[getIndex(x,y)];
	}

	@Override
	public void set(int x, int y, int value)
	{
	pixels[getIndex(x,y)] = value;
	}

	public void saveToImage(RasterImage image)
	{
	image.saveArgb32Pixels(this.rectangle, this.pixels);
	}

	public boolean contains(int x,int y)
	{
	return this.rectangle.contains(x,y);
	}

	private int getIndex(int x,int y)
	{
	x -= this.rectangle.getLeft();
	y -= this.rectangle.getTop();
	return x + y * this.rectangle.getWidth();
	}
	}

	class CompositePixelBuffer implements IPixelBuffer
	{
	private final List<PixelBuffer> _buffers = new ArrayList<>();
	private final Rectangle rectangle;

	public CompositePixelBuffer(Rectangle rectangle)
	{
	this.rectangle = rectangle;
	}

	@Override
	public com.aspose.imaging.Rectangle getRectangle()
	{
	return rectangle;
	}

	@Override
	public int get(int x, int y)
	{
	return getBuffer(x,y).get(x, y);
	}

	@Override
	public void set(int x, int y, int value)
	{
	getBuffer(x, y).set(x, y, value);
	}

	@Override
	public void saveToImage(RasterImage image)
	{
	for (PixelBuffer buffer : this._buffers)
	{
	buffer.saveToImage(image);
	}
	}

	public void addPixels(Rectangle rectangle,int[] pixels)
	{
	if(rectangle.intersectsWith(rectangle))
	{
	this._buffers.add(new PixelBuffer(rectangle,pixels));
	}
	}

	private PixelBuffer getBuffer(int x,int y)
	{
	return this._buffers.stream().filter(b -> b.contains(x,y)).findFirst().get();
	}
	}

	class ConvolutionFilter
	{
	public static void doFiltering(
	IPixelBuffer inputBuffer,
	IPixelBuffer outputBuffer,
	ConvolutionFilterOptions options)
	{
	double factor = options.getFactor();
	int bias = options.getBias();
	double[][] kernel = options.getKernel();
	int filterWidth = kernel[0].length;
	int filterCenter = (filterWidth - 1) / 2;

	int x, y;
	int filterX, filterY, filterPx, filterPy, filterYPos, pixel;
	double r, g, b, kernelValue;

	int top = inputBuffer.getRectangle().getTop();
	int bottom = inputBuffer.getRectangle().getBottom();
	int left = inputBuffer.getRectangle().getLeft();
	int right = inputBuffer.getRectangle().getRight();

	for (y = top; y < bottom; y++)
	{
	for (x = left; x < right; x++)
	{
	r = 0;
	g = 0;
	b = 0;

	for (filterY = -filterCenter; filterY <= filterCenter; filterY++)
	{
	filterYPos = filterY + filterCenter;
	filterPy = filterY + y;

	if (filterPy >= top && filterPy < bottom)
	{
	for (filterX = -filterCenter; filterX <= filterCenter; filterX++)
	{
	filterPx = filterX + x;
	if (filterPx >= left && filterPx < right)
	{
	kernelValue = kernel[filterYPos][filterX + filterCenter];
	pixel = inputBuffer.get(filterPx, filterPy);
	r += ((pixel >> 16) & 0xFF) * kernelValue;
	g += ((pixel >> 8) & 0xFF) * kernelValue;
	b += (pixel & 0xFF) * kernelValue;
	}
	}
	}
	}

	r = (factor * r) + bias;
	g = (factor * g) + bias;
	b = (factor * b) + bias;
	r = r > 255 ? 255 : (r < 0 ? 0 : r);
	g = g > 255 ? 255 : (g < 0 ? 0 : g);
	b = b > 255 ? 255 : (b < 0 ? 0 : b);

	outputBuffer.set(x, y, (inputBuffer.get(x, y) & 0xFF000000) \| ((int)r << 16) \| ((int)g << 8) \| (int)b);
	}
	}
	}
	}

	class ConvolutionFilterOptions
	{
	private double factor = 1.0;

	public double getFactor()
	{
	return factor;
	}

	public void setFactor(double factor)
	{
	this.factor = factor;
	}

	private int bias = 0;

	public int getBias()
	{
	return bias;
	}

	public void setBias(int bias)
	{
	this.bias = bias;
	}

	private double[][] kernel;

	public double[][] getKernel()
	{
	return kernel;
	}

	public void setKernel(double[][] kernel)
	{
	this.kernel = kernel;
	}

	public ConvolutionFilterOptions()
	{

	}

	public ConvolutionFilterOptions(double[][] kernel)
	{
	this.kernel = kernel;
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getBlur()
	{
	ConvolutionFilterOptions filterOptions = new ConvolutionFilterOptions();
	filterOptions.setKernel(new double[][] { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } });
	filterOptions.setFactor(0.25 * 0.25);
	return filterOptions;
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getSharpen()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getEmboss()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { -2, -1, 0 }, { -1, 1, 1 }, { 0, 1, 2 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getOutline()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { -1, -1, -1 }, { -1, 8, -1 }, { -1, -1, -1 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getBottomSobel()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { -1, -2, -1 }, { 0, 0, 0 }, { 1, 2, 1 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getTopSobel()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { 1, 2, 1 }, { 0, 0, 0 }, { -1, -2, -1 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getLeftSobel()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { 1, 0, -1 }, { 2, 0, -2 }, { 1, 0, -1 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getRightSobel()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } });
	}
	}

view raw cartoonify-images.java hosted with ❤ by GitHub

Про API Aspose.Imaging для Java

API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.

Мультфільмувати WMZ через онлайн-додаток

Мультифікуйте зображення WMZ, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги

Не потрібно нічого завантажувати чи налаштовувати

Не потрібно писати код

Просто завантажте файли WMZ і натисніть кнопку мультфільмувати зараз.

Миттєво отримайте посилання для завантаження отриманого файлу

WMZ Що таке WMZ формат

WMZ — це розширення файлу для формату файлу оболонки, який/для/використовується медіапрогравачем Windows. WMZ-файл – це в основному заархівований файл WMF у форматі XML.

Детальніше

Інші підтримувані формати для мультфільмування

Використовуючи Java, можна легко мультфільмувати різні формати, зокрема.

APNG (Анімована переносна мережева графіка)

BMP (Растрове зображення)

ICO (Значок Windows)

JPG (Об’єднана експертна група з фотографій)

JPEG (Об’єднана експертна група з фотографій)

DIB (Незалежне від пристрою растрове зображення)

DICOM (Цифрові зображення та комунікації)

DJVU (Графічний формат)

DNG (Зображення цифрової камери)

EMF (Розширений формат метафайлу)

EMZ (Windows Compressed Enhanced Metafile)

GIF (Графічний формат обміну)

JP2 (JPEG 2000)

J2K (Wavelet Compressed Image)

PNG (Портативна мережева графіка)

TIFF (Формат зображення з тегами)

TIF (Формат зображення з тегами)

WEBP (Растрове веб-зображення)

WMF (Метафайл Microsoft Windows)

TGA (Targa Graphic)

SVG (Масштабована векторна графіка)

EPS (Мова інкапсульованого PostScript)

CDR (Векторний малюнок зображення)

CMX (Corel Exchange Image)

OTG (Стандарт OpenDocument)

ODG (Формат Apache OpenOffice Draw)

AVIF