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Aspose.Imaging Java
WMF

通過 Java 過濾 WMF

構建您自己的 Java 應用程序以使用服務器端 API 過濾 WMF 文件。

 

Aspose.Imaging Java Aspose.Imaging Java

Overview

如何使用 Java 過濾 WMF 文件

即使是最完美的圖像也可以進一步增強或轉化為完全不同且獨特的藝術作品。應用濾鏡來實現各種圖像效果。例如，您可以銳化圖像，或者相反，添加模糊、平滑圖像或消除顏色噪聲。當您希望賦予圖像獨特性時，濾鏡也非常有用。為此，請應用所需的效果或組合不同的效果。這種方法允許您細化顏色漸變、消除噪點，同時增強照片中對象邊緣的清晰度。為了過濾 WMF 文件，我們將使用 Aspose.Imaging for Java API 是一個功能豐富、功能強大 易於使用的 Java 平台圖像處理和轉換 API。您可以直接從 Maven 並通過將以下配置添加到 pom.xml 將其安裝在基於 Maven 的項目中。

Repository

<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Dependency

<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

通過 Java 過濾 WMF 的步驟

你需要 aspose-imaging-version-jdk16.jar 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。

  • 使用 Image.Load 方法加載 WMF 文件 +過濾圖像；
  • 以 Aspose.Imaging 支持的格式將壓縮圖像保存到光盤

系統要求

所有主要操作系統都支持 Java 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。

  • 已安裝 JDK 1.6 或更高版本。
 

過濾 WMF 圖像 - Java

import com.aspose.imaging.IMultipageImage;
import com.aspose.imaging.Image;
import com.aspose.imaging.RasterImage;
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
medianfilter();
public static void smallRectangularfilter()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SmallRectangularFilterOptions
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
image.filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions());
}, "smallrectangular");
}
public static void bigRectangularfilter()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BigRectangularFilterOptions
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
image.filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions());
}, "bigrectangular");
}
public static void sharpenfilter()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SharpenFilterOptions
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
image.filter(filterRect, new SharpenFilterOptions());
}, "sharpen");
}
public static void motionWienerfilter()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MotionWienerFilterOptions
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
image.filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0));
}, "motionwiener");
}
public static void bilateralSmoothingfilter()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BilateralSmoothingFilterOptions
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
image.filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions());
}, "bilateralsmoothing");
}
public static void gaussBlurfilter()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussianBlurFilterOptions
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
image.filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4));
}, "gaussblur");
}
public static void gaussWienerfilter()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussWienerFilterOptions
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
image.filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5));
}, "gausswiener");
}
public static void medianfilter()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MedianFilterOptions
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
image.filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20));
}, "median");
}
static String templatesFolder = "D:\\";
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName)
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(
formatExt ->
{
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt);
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
doFilter.accept(image);
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1)
{
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image;
final int pageCount = multiPage.getPageCount();
final Image[] pages = multiPage.getPages();
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
{
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt);
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions());
}
}
else
{
image.save(outputFile, new PngOptions());
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
);
}
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
{
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png";
try (Image image = Image.load(inputFile))
{
image.save(outputFile, new PngOptions());
}
return outputFile;
}
view raw filter-images.java hosted with ❤ by GitHub
 

    • 關於 Java API 的 Aspose.Imaging

    Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案，用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像（照片）。它提供：跨平台的圖像處理，包括但不限於各種圖像格式之間的轉換（包括統一的多頁或多幀圖像處理）、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換（調整大小、裁剪、翻轉和旋轉） 、二值化、灰度、調整）、高級圖像處理功能（過濾、抖動、遮罩、去偏斜）和內存優化策略。它是一個獨立的庫，不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API，圖像在您的服務器上處理。

    通過在線應用過濾 WMF

    通過訪問我們的 Live Demos 網站 過濾 WMF 文檔。 現場演示有以下好處

      無需下載或設置任何東西
      無需編寫任何代碼
      只需上傳您的 WMF 文件並點擊“立即過濾”按鈕
      立即獲取生成文件的下載鏈接

    WMF 什麼是 WMF 文件格式

    帶有 WMF 擴展名的文件代表 Microsoft Windows 元文件 (WMF)，用於存儲矢量以及位圖格式的圖像數據。更準確地說，WMF 屬於與設備無關的圖形文件格式的矢量文件格式類別。 Windows 圖形設備接口 (GDI) 使用存儲在 WMF 文件中的函數在屏幕上顯示圖像。後來發布了 WMF 的更增強版本，稱為增強元文件 (EMF)，使該格式的功能更加豐富。實際上，WMF 類似於 SVG。

    閱讀更多

    其他支持的過濾器格式

    使用 Java，可以輕鬆過濾不同的格式，包括。

    APNG (動畫便攜式網絡圖形)
    BMP (位圖圖片)
    ICO (窗口圖標)
    JPG (聯合攝影專家組)
    JPEG (聯合攝影專家組)
    DIB (設備無關位圖)
    DICOM (數碼影像與通訊)
    DJVU (圖形格式)
    DNG (數碼相機圖像)
    EMF (增強的元文件格式)
    EMZ (Windows 壓縮增強元文件)
    GIF (圖形交換格式)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (小波壓縮圖像)
    PNG (便攜式網絡圖形)
    TIFF (標記圖像格式)
    TIF (標記圖像格式)
    WEBP (光柵網絡圖像)
    WMZ (壓縮的 Windows Media Player 皮膚)
    TGA (塔加圖形)
    SVG (可縮放矢量圖形)
    AVIF
    EPS (封裝的 PostScript 語言)
    CDR (矢量繪圖圖像)
    CMX (Corel 交換圖像)
    OTG (開放文檔標準)
    ODG (Apache OpenOffice 繪圖格式)