Reconnaître le code-barres PDF417 à l’aide de Python

Numérisez des images de codes-barres via vos applications Python sans installer aucun autre logiciel.

 

Pour un développeur qui essaie de numériser des images de codes à barres PDF417 personnalisées via l’application Python, L’API Aspose.Total for Python via .NET peut aider à automatiser le processus de lecture et de reconnaissance des codes-barres dans n’importe quelle couleur ou taille en fonction des besoins de l’entreprise. Il s’agit d’un ensemble complet de diverses API traitant différents formats ainsi que des codes-barres 1D, 2D et postaux. L’API Aspose.BarCode for Python via .NET qui fait partie du package Aspose.Total for Python via .NET facilite ce processus de numérisation. De plus, les développeurs peuvent ajuster les paramètres du moteur de reconnaissance pour permettre une lecture rapide des codes-barres ou améliorer la précision de lecture.

Comment reconnaître le code-barres PDF417 en Python

  • Utiliser l’objet de classe BarCodeReader avec DecodeType.AllSupportedTypes comme paramètre
  • En appelant read_bar_codes() pour obtenir tout le code PDF417
  • Parcourez tous les résultats pour les imprimer

Exigences de reconnaissance

  • Pour la lecture de codes-barres PDF417, Python 3.5 ou version ultérieure est requis
  • API de référence dans le projet directement depuis PyPI ( Aspose.BarCode )
  • Ou Utilisez les commandes pip suivantes pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • De plus, un système d’exploitation basé sur Microsoft Windows ou Linux (voir plus pour BarCode )
 

Reconnaître le code-barres de la symbologie PDF417 en Python

 

Explorer Lecteur de code-barres Options avec Python

Analyse AZTEC Code à barre (Aztec 2D Barcode)
Analyse CODE39 Code à barre (Code 39 Standard)
Analyse CODE93 Code à barre (Code 93 Standard)
Analyse CODEBLOCK Code à barre (CodablockF Barcode)
Analyse DATABAR Code à barre (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Analyse DATALOGIC2OF5 Code à barre (Datalogic 2 of 5 Barcode)
Analyse DEUTSCHEPOST Code à barre (Deutsche Post Leitcode)
Analyse DOTCODE Code à barre (DotCode 2D Barcode)
Analyse DUTCHKIX Code à barre (Dutch KIX Barcode)
Analyse EAN Code à barre (European Article Number)
Analyse IATA2OF5 Code à barre (IATA 2 of 5 Barcode)
Analyse INTERLEAVED2OF5 Code à barre (Interleaved 2 of 5 Barcode)
Analyse ISBN Code à barre (International Standard Book Number)
Analyse ISMN Code à barre (International Standard Music Number)
Analyse ISSN Code à barre (International Standard Serial Number)
Analyse ITF Code à barre (Interleaved 2 of 5 (ITF))
Analyse MATRIX2OF5 Code à barre (Matrix 2 of 5 Barcode)
Analyse ONECODE Code à barre (USPS 4-State Customer Barcode)
Analyse QR Code à barre (Quick Response Code)
Analyse RM4SCC Code à barre (Royal Mail 4-State Customer Code)
Analyse SINGAPOREPOST Code à barre (Singapore Post QR Code)
Analyse SWISSPOSTPARCEL Code à barre (Swiss Post Parcel Code)

Qu'est-ce que PDF417 Code à barre

Le code PDF417 est un code-barres bidimensionnel capable de stocker de grandes quantités de données dans un petit espace. Il a été développé pour la première fois par Symbol Technologies en 1991 et est depuis devenu un format populaire pour encoder des données dans une variété d industries, y compris le transport, la logistique et la santé. L une des principales caractéristiques du code PDF417 est sa grande capacité de données. Il peut stocker jusqu à 1,1 kilo-octets de données dans un seul code, ce qui est nettement plus que les codes-barres linéaires traditionnels. Cela en fait un outil utile pour les applications où de grandes quantités de données doivent être encodées dans un petit espace, comme sur les étiquettes d expédition ou les cartes d identification. Un autre avantage du code PDF417 est sa capacité à coder à la fois du texte et des données binaires. Cela signifie qu il peut être utilisé pour stocker un large éventail d informations, des simples codes de produits aux dossiers médicaux complexes. En plus de sa grande capacité de données et de sa flexibilité, le code PDF417 est également très fiable. Il comprend des algorithmes de correction d erreurs qui peuvent détecter et corriger les erreurs causées par la saleté, les rayures ou d autres formes de dommages.