पायथन में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे दस्तावेज़ मर्जिंग API का उपयोग करें। Python का उपयोग करके JPG को BMP में बदलने का एक पेशेवर समाधान है। इसे मुफ्त में ऑनलाइन आज़माएं!
आधुनिक Python डेवलपर्स को JPG को BMP छवि प्रारूप में कोड की कुछ पंक्तियों के साथ बदलने की अनुमति देता है। JPG छवि रूपांतरण इंजन मूल ग्राफिकल सामग्री का विश्लेषण करता है, और संयुक्त चित्र को BMP प्रारूप में निर्यात करता है।
अधिकतम लचीलेपन और गति के साथ JPG को BMP छवि प्रारूप में बदलने के लिए Python का उपयोग करें। ऑनलाइन लाइव डेमो चलाएं और एक ब्राउज़र में BMP JPG छवि रूपांतरण API उपयोगी विकल्पों के एक समूह का समर्थन करता है।
कई JPG को BMP Python लाइब्रेरी का उपयोग करें जो सभी निम्न-स्तरीय विवरणों को संभालती है।
JPG छवियों को कनवर्ट करें और परिणाम को एकल BMP छवि के रूप में सहेजें। Python में कोड विकसित करते हैं, तो छवि प्रारूप रूपांतरण जितना लगता है उससे कहीं अधिक सरल होगा। Python उदाहरण देखें जो छवि फ़ाइलों के माध्यम से पुनरावृत्त करता है और उन्हें BMP में जोड़ता है:
pip install aspose-words
import aspose.words as aw
fileNames = [ "Input1.jpg", "Input2.jpg" ]
doc = aw.Document()
builder = aw.DocumentBuilder(doc)
shapes = [builder.insert_image(fileName) for fileName in fileNames]
# अधिकतम चौड़ाई और ऊंचाई की गणना करें और चित्रों के आकार में फिट होने के लिए दस्तावेज़ को क्रॉप
# करने के लिए पेज सेटिंग्स को अपडेट करें।
pageSetup = builder.page_setup
pageSetup.page_width = max(shape.width for shape in shapes)
pageSetup.page_height = sum(shape.height for shape in shapes)
pageSetup.top_margin = 0
pageSetup.left_margin = 0
pageSetup.bottom_margin = 0
pageSetup.right_margin = 0
doc.save("Output.bmp")
Python पैकेज को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं। कृपया अपने डेवलपर परिवेश में "Aspose.Words for Python via .NET" को स्थापित करने के तरीके के बारे में चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें।
यह पैकेज Python ≥3.5 और <3.12 के साथ संगत है। यदि आप Linux के लिए सॉफ़्टवेयर विकसित करते हैं, तो कृपया उत्पाद दस्तावेज़ीकरण में gcc और libpython के लिए अतिरिक्त आवश्यकताओं पर एक नज़र डालें।
JPG को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में मर्ज कर सकते हैं: