Python中压缩DOCX的代码

用于优化DOCX内容和大小的高性能Python库,保留原始质量和基线数据

这是使用Python压缩DOCX的专业解决方案。使用我们的DOCX优化 API 在 Python 中开发独立于平台的高级软件。免费在线试用!

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在 Python 中压缩 DOCX 文件

使大的 DOCX 文件更小而不损失质量。删除不必要和未使用的数据。在代码中缩小 DOCX 文件的大小。 Python 库为开发人员提供了一个集成的 API 来优化 DOCX 内容。

使用 Python 减小 DOCX 文件的大小

Python 库是一个独立的解决方案,不需要安装任何第三方软件。

使用 'Aspose.Words for Python via .NET' 可以轻松实现无损压缩和深度内容优化。以下示例演示了如何优化 Python 中的 Python DOCX 文件的内容:

Python中用于压缩DOCX文件的代码示例
上传要优化/压缩的文件
运行代码
从列表中选择目标格式
pip install aspose-words
复制
import aspose.words as aw

doc = aw.Document("Input.docx")
doc.cleanup()

shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)]
for shape in shapes:
    if shape.isImage:
        # 由开发者选择用于图像压缩的库。
        image = Image.open(shape.image_data.to_stream())

        # ...
        # 压缩图像并将其设置回形状。
        shape.image_data.set_image("yourCompressedImage")

save_options = aw.saving.OoxmlSaveOptions
save_options.compression_level = aw.saving.CompressionLevel.MAXIMUM

doc.save("Output.docx", save_options)
import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # 由开发者选择用于图像压缩的库。 image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # 压缩图像并将其设置回形状。 shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.PdfSaveOptions save_options.cache_background_graphics = true doc.save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # 由开发者选择用于图像压缩的库。 image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # 压缩图像并将其设置回形状。 shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") doc.save("Output.docx") import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # 由开发者选择用于图像压缩的库。 image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # 压缩图像并将其设置回形状。 shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.OoxmlSaveOptions save_options.compression_level = aw.saving.CompressionLevel.MAXIMUM doc.save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document() builder = aw.DocumentBuilder(doc) shape = builder.InsertImage("Input.docx") save_options = aw.saving.ImageSaveOptions(aw.SaveFormat.DOCX) shape.get_shape_renderer().save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw renderer = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedRenderer() pdf_read_options = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedOptions() pdf_read_options.image_format = aw.pdf2word.fixedformats.FixedImageFormat.JPEG pdf_read_options.jpeg_quality = 50 with open ("Input.docx", 'rb') as pdf_stream: pages_stream = renderer.save_pdf_as_images(pdf_stream, pdf_read_options); builder = aw.DocumentBuilder() for i in range(0, len(pages_stream)): # 设置最大页面大小,避免当前页面图像缩放。 max_page_dimension = 1584 page_setup = builder.page_setup set_page_size(page_setup, max_page_dimension, max_page_dimension) page_image = builder.insert_image(pages_stream[i]) set_page_size(page_setup, page_image.width, page_image.height) page_setup.top_margin = 0 page_setup.left_margin = 0 page_setup.bottom_margin = 0 page_setup.right_margin = 0 if i != len(pages_stream) - 1: builder.insert_break(aw.BreakType.SECTION_BREAK_NEW_PAGE) save_options = aw.saving.PdfSaveOptions() save_options.cache_background_graphics = true builder.document.save("Output.docx", save_options) def set_page_size(page_setup, width, height): page_setup.page_width = width; page_setup.page_height = height;
运行代码

如何压缩DOCX

  1. 安装Aspose.Words for Python via .NET 。
  2. 将库引用(导入库)添加到您的Python项目。
  3. 在Python中打开源DOCX文件。
  4. 在不损失质量的情况下压缩DOCX 。
  5. 调用document_cleanup()方法。结果代码可能因输出文件格式而异。
  6. 将压缩结果作为DOCX文件获取。

Python库用于优化和压缩DOCX个文件

我们在PyPi存储库中托管我们的 Python 请按照有关如何 "Aspose.Words for Python via .NET" 安装到您的开发人员环境的分步说明进行操作。

系统要求

这个包与 Python ≥3.5 和 <3.12 兼容。如果您为 Linux 开发软件,请查看产品文档中对 gcc 和 libpython 的附加要求。

其他支持的文件格式优化

您可以优化许多其他文件格式的文件:

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