Javaを介してDIBを2値化します
サーバーサイドAPIを使用してDIBファイルを2値化する独自のJavaアプリを作成します。
Javaを使用してDIBファイルを2値化する方法
カラーフィルムの発明は、写真の分野における重要なマイルストーンとなりました。しかし、古典的な写真は本質的に白黒の画像と結びついています。カメラには全色を捉える広範な技術的能力があるにもかかわらず、多くの人はモノクロを選択し、写真を白黒に変換します。このような場合、二値化関数が機能し、すべてのピクセルを二値値 (白は「0」、黒は「1」) に変換します。他のシナリオでは、この変換は芸術的な選択によって行われるのではなく、本や新聞に印刷するために白黒のイラストを準備するなど、実用的な選択によって行われます。 Java グラフィック ライブラリを使用すると、ピクセルの明るさのしきい値を指定できます。このしきい値を下回る輝度値を持つピクセルは黒になり、それを超えるピクセルは白になります。あるいは、周囲のピクセル値を考慮した適応型二値化手法を採用することもできます。このアプローチにより、結果として得られる白黒画像の色の境界間の移行がよりスムーズになります。 DIB ファイルをバイナリ化するには、次を使用します Aspose.Imaging for Java 機能豊富で強力で使いやすいJava ラットフォーム用の画像操作および変換APIであるAPI。最新バージョンはから直接ダウンロードできます Maven 次の構成をpom.xmlに追加して、Mavenベースのプロジェクトにインストールします。
Repository
<repository>
<id>Aspose Java API</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Javaを介してDIBを2値化する手順
あなたは aspose-imaging-version-jdk16.jar 自分の環境で次のワークフローを試してください。
+Image.Loadメソッドを使用してDIBファイルをロードします +画像を二値化する; +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Javaは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
-JDK1.6以降がインストールされています。
DIB画像を2値化する-Java
import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
import com.aspose.imaging.Image; | |
import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
import java.io.File; | |
import java.util.Arrays; | |
import java.util.LinkedList; | |
import java.util.List; | |
import java.util.function.Consumer; | |
binarizeFixed(); | |
public static void binarizeOtsu() | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeOtsu-- | |
filterImages(RasterImage::binarizeOtsu, "binarizeotsu"); | |
} | |
public static void binarizeBradley() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeBradley-double- | |
image.binarizeBradley(0.5); | |
}, "binarizebradley"); | |
} | |
public static void binarizeFixed() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeFixed-byte- | |
image.binarizeFixed((byte)70); | |
}, "binarizefixed"); | |
} | |
static String templatesFolder = "D:\\"; | |
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
{ | |
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
allFormats.addAll(vectorFormats); | |
allFormats.forEach( | |
formatExt -> | |
{ | |
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
System.out.println("Processing " + formatExt); | |
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter.accept(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
{ | |
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
{ | |
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
new File(inputFile).delete(); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
{ | |
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
Aspose.Imaging for Java APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像(写真)を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理(さまざまな画像形式間の変換(均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む)、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換(サイズ変更、トリミング、反転、回転)を含むがこれらに限定されない) 、2値化、グレースケール、調整)、高度な画像操作機能(フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー)、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100%プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリを介してDIBを2値化する
[Live Demos Webサイト](https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize)にアクセスして、DIBドキュメントを2値化します。 ライブデモには次の利点があります
DIB とは DIB ファイル形式
DIB(Device Independent Bitmap)ファイルは、標準のビットマップファイル(BMP)と構造が似ていますが、ヘッダーが異なるラスターイメージファイルです。これは、WindowsおよびmacOSで標準のBMPファイルを開くことができるほとんどすべてのアプリケーションで開くことができます。 DIBはバイナリファイルであり、BMPと同様の複雑なファイル形式を持っています。
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