PPTX DOCX XLSX PDF ODP

DIB

Cartoonify DIB per C#

Sukurkite savo .NET programas, kad galėtumėte Cartoonify DIB failus naudodami serverio API.

Kaip animuoti DIB failus naudojant C#

Animacinių filmų efektams būdingas patrauklumas, dažnai sukeliantis nostalgiškus vaikystės prisiminimus. Beveik kiekviename grafinio dizaino straipsnyje animacinių filmų vaizdai integruojami kaip esminis elementas. Animacinių portretų kūrimas, apšvietimo koregavimas, konvertavimas į juodą ir baltą, eksperimentavimas su spalvomis, įvairių redagavimo technikų maišymas ir sudėtingų vaizdo efektų kūrimas pasiekiami naudojant vaizdo filtrus, tokius kaip AdjustBrightness, BinarizeFixed, Filter, ReplaceColor ir ApplyMask. Šiuos filtrus galima pritaikyti originalioms įkeltoms nuotraukoms. Nepriklausomai nuo jūsų tinklalapio temos, animacinių filmų stiliaus vaizdai yra tinkami iliustracijai. Mokslinis straipsnis įgauna gyvybingumo, o įvairus turinys labiau vilioja vartotojus ir taip padidina svetainės srautą. Siekdami animuoti DIB failus, naudosime Aspose.Imaging for .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta C# platformai. Atviras NuGet paketų tvarkyklė, ieškokite Aspose.Imaging ir įdiegti. Taip pat galite naudoti šią komandą iš paketų tvarkyklės konsolės.

Paketų tvarkytuvės konsolės komanda
PM> Install-Package Aspose.Imaging

Karikatūrizavimo DIB veiksmai naudojant C#

Jums reikia aspose.imaging.dll norėdami išbandyti šią darbo eigą savo aplinkoje.

Įkelkite DIB failus naudodami Image.Load metodą
Cartoonify vaizdus;
Išsaugokite suspaustą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu

Sistemos reikalavimai

„Aspose.Imaging“, skirta .NET, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.

– Microsoft Windows arba suderinama OS su .NET Framework, .NET Core, Windows Application, ASP.NET Web Application.

Kūrimo aplinka, tokia kaip Microsoft Visual Studio. – Aspose.Imaging, skirtas .NET, nurodytas jūsų projekte.

Cartoonify DIB vaizdai – .NET

	using Aspose.Imaging;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Png;
	using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;
	using Aspose.Imaging.ImageOptions;
	using Aspose.Imaging.Masking;
	using Aspose.Imaging.Masking.Options;
	using System;
	using System.Collections.Generic;
	using System.IO;
	using System.Linq;

	string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads";

	Cartoonify();

	void Cartoonify()
	{
	FilterImages(image =>
	{
	using (var processedImage = new PngImage(image))
	{
	image.Resize(image.Width * 2, image.Height, ResizeType.LeftTopToLeftTop);
	processedImage.Cartoonify();
	var gr = new Graphics(image);
	gr.DrawImage(processedImage, processedImage.Width, 0);
	gr.DrawLine(new Pen(Color.DarkRed, 3), processedImage.Width, 0, processedImage.Width, image.Height);
	}
	}, "cartoonify");
	}

	string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile)
	{
	string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png");
	using (var image = Image.Load(inputFile))
	{
	image.Save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

	void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName)
	{
	List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico" };
	List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" };

	List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats);
	allFormats.AddRange(vectorFormats);

	allFormats.ForEach(
	formatExt =>
	{
	var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}");
	bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1;

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png");

	Console.WriteLine($"Processing {formatExt}");

	using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile))
	{
	doFilter(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1)
	{
	for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++)
	{
	string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png";
	multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions());
	File.Delete(templatesFolder + fileName);
	}
	}
	else
	{
	image.Save(outputFile, new PngOptions());
	File.Delete(outputFile);
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	File.Delete(inputFile);
	}
	}
	);
	}

	static class ImageFilterExtensions
	{
	public static void Cartoonify(this RasterImage image)
	{
	using var outlines = image.DetectOutlines(Color.Black);

	image.AdjustBrightness(30);
	image.Filter(image.Bounds, new MedianFilterOptions(7));

	var gr = new Graphics(image);
	gr.DrawImage(outlines, Point.Empty);
	}

	public static RasterImage DetectOutlines(this RasterImage image, Color outlineColor)
	{
	var outlines = new PngImage(image);
	outlines
	.GetDataContext()
	.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur)
	.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Outline)
	.ApplyData();

	outlines.BinarizeFixed(30);
	ImageMasking.ApplyMask(outlines, outlines, new MaskingOptions() { BackgroundReplacementColor = Color.Transparent });
	outlines.ReplaceColor(Color.FromArgb(255, 255, 255), 0, outlineColor);
	outlines.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur);
	return outlines;
	}

	public static RasterImage ApplyOperationToRasterImage(this RasterImage image, Action<RasterImage> operation)
	{
	if (image is IMultipageImage multipage)
	{
	foreach (var page in multipage.Pages)
	{
	operation.Invoke((RasterImage)page);
	}
	}
	else
	{
	operation.Invoke(image);
	}

	return image;
	}

	public static RasterImage ApplyFilter(this RasterImage image, FilterOptionsBase filterOptions)
	{
	return image.ApplyOperationToRasterImage(img =>
	{
	img.Filter(img.Bounds, filterOptions);
	});
	}

	public static RasterImage ApplyConvolutionFilter(this RasterImage image, ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return image.ApplyOperationToRasterImage(img =>
	{
	var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds);
	img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader);
	var outBuffer = new PixelBuffer(img.Bounds, new int[img.Width * img.Height]);
	ConvolutionFilter.DoFiltering(pixelsLoader.PixelsBuffer, outBuffer, filterOptions);
	img.SaveArgb32Pixels(outBuffer.Rectangle, outBuffer.Pixels);
	});
	}

	public static IImageDataContext GetDataContext(this RasterImage image)
	{
	IPixelBuffer GetImageBuffer(RasterImage img)
	{
	var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds);
	img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader);
	return pixelsLoader.PixelsBuffer;
	}

	if (image is IMultipageImage multipage)
	{
	return new MultipageDataContext(
	multipage.Pages.Select(page => new ImageDataContext((RasterImage)page)
	{
	Buffer = GetImageBuffer((RasterImage)page)
	}));
	}

	return new ImageDataContext(image)
	{
	Buffer = GetImageBuffer(image)
	};
	}

	public static IImageDataContext ApplyToDataContext(this IImageDataContext dataContext,
	Func<IPixelBuffer, IPixelBuffer> processor)
	{
	if (dataContext is MultipageDataContext multipage)
	{
	foreach (var context in multipage)
	{
	context.Buffer = processor.Invoke(context.Buffer);
	}
	}

	if (dataContext is ImageDataContext imageDataContext)
	{
	imageDataContext.Buffer = processor.Invoke(imageDataContext.Buffer);
	}

	return dataContext;
	}

	public static IImageDataContext ApplyConvolutionFilter(this IImageDataContext dataContext,
	ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return dataContext.ApplyToDataContext(buffer =>
	{
	var outBuffer = new PixelBuffer(buffer.Rectangle, new int[buffer.Rectangle.Width * buffer.Rectangle.Height]);
	ConvolutionFilter.DoFiltering(buffer, outBuffer, filterOptions);
	return outBuffer;
	});
	}
	}

	class ConvolutionFilter
	{
	public static void DoFiltering(
	IPixelBuffer inputBuffer,
	IPixelBuffer outputBuffer,
	ConvolutionFilterOptions options)
	{
	var factor = options.Factor;
	var bias = options.Bias;
	var kernel = options.Kernel;
	var filterWidth = kernel.GetLength(1);
	var filterCenter = (filterWidth - 1) / 2;

	int x, y;
	int filterX, filterY, filterPx, filterPy, filterYPos, pixel;
	double r, g, b, kernelValue;

	int top = inputBuffer.Rectangle.Top;
	int bottom = inputBuffer.Rectangle.Bottom;
	int left = inputBuffer.Rectangle.Left;
	int right = inputBuffer.Rectangle.Right;

	for (y = top; y < bottom; y++)
	{
	for (x = left; x < right; x++)
	{
	r = 0;
	g = 0;
	b = 0;

	for (filterY = -filterCenter; filterY <= filterCenter; filterY++)
	{
	filterYPos = filterY + filterCenter;
	filterPy = filterY + y;

	if (filterPy >= top && filterPy < bottom)
	{
	for (filterX = -filterCenter; filterX <= filterCenter; filterX++)
	{
	filterPx = filterX + x;
	if (filterPx >= left && filterPx < right)
	{
	kernelValue = kernel[filterYPos, filterX + filterCenter];
	pixel = inputBuffer[filterPx, filterPy];
	r += ((pixel >> 16) & 0xFF) * kernelValue;
	g += ((pixel >> 8) & 0xFF) * kernelValue;
	b += (pixel & 0xFF) * kernelValue;
	}
	}
	}
	}

	r = (factor * r) + bias;
	g = (factor * g) + bias;
	b = (factor * b) + bias;
	r = r > 255 ? 255 : (r < 0 ? 0 : r);
	g = g > 255 ? 255 : (g < 0 ? 0 : g);
	b = b > 255 ? 255 : (b < 0 ? 0 : b);

	outputBuffer[x, y] = ((inputBuffer[x, y] >> 24) << 24) \| ((byte)r << 16) \| ((byte)g << 8) \| (byte)b;
	}
	}
	}
	}

	class ConvolutionFilterOptions
	{
	public double Factor { get; set; } = 1.0;

	public int Bias { get; set; } = 0;

	public double[,] Kernel { get; set; }

	public static ConvolutionFilterOptions Blur
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } },
	Factor = 0.25 * 0.25
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Sharpen
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Emboss
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -2, -1, 0 }, { -1, 1, 1 }, { 0, 1, 2 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Outline
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, -1, -1 }, { -1, 8, -1 }, { -1, -1, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions BottomSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, -2, -1 }, { 0, 0, 0 }, { 1, 2, 1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions TopSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 0, 0, 0 }, { -1, -2, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions LeftSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 0, -1 }, { 2, 0, -2 }, { 1, 0, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions RightSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } }
	};
	}
	}
	}

	interface IImageDataContext
	{
	void ApplyData();
	}

	class ImageDataContext : IImageDataContext
	{
	public ImageDataContext(RasterImage image)
	{
	this.Image = image;
	}

	public RasterImage Image { get; }

	public IPixelBuffer Buffer { get; set; }

	public void ApplyData()
	{
	this.Buffer.SaveToImage(this.Image);
	}
	}

	class MultipageDataContext : List<ImageDataContext>, IImageDataContext
	{
	public MultipageDataContext(IEnumerable<ImageDataContext> enumerable) : base(enumerable)
	{
	}

	public void ApplyData()
	{
	foreach (var context in this)
	{
	context.ApplyData();
	}
	}
	}

	class ImagePixelsLoader : IPartialArgb32PixelLoader
	{
	public ImagePixelsLoader(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle)
	{
	this.PixelsBuffer = new CompositePixelBuffer(rectangle);
	}

	public CompositePixelBuffer PixelsBuffer { get; }

	public void Process(Aspose.Imaging.Rectangle pixelsRectangle, int[] pixels, Point start, Point end)
	{
	this.PixelsBuffer.AddPixels(pixelsRectangle, pixels);
	}
	}

	interface IPixelBuffer
	{
	Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	int this[int x, int y]
	{
	get;
	set;
	}

	void SaveToImage(RasterImage image);
	}

	class PixelBuffer : IPixelBuffer
	{
	public PixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels)
	{
	this.Rectangle = rectangle;
	this.Pixels = pixels;
	}

	public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	public int[] Pixels { get; }

	public int this[int x, int y]
	{
	get => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)];
	set => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)] = value;
	}

	public void SaveToImage(RasterImage image)
	{
	image.SaveArgb32Pixels(this.Rectangle, this.Pixels);
	}

	public bool Contains(int x, int y)
	{
	return this.Rectangle.Contains(x, y);
	}

	private int GetIndex(int x, int y)
	{
	x -= this.Rectangle.Left;
	y -= this.Rectangle.Top;
	return x + y * this.Rectangle.Width;
	}
	}

	class CompositePixelBuffer : IPixelBuffer
	{
	private readonly List<PixelBuffer> _buffers = new List<PixelBuffer>();

	public CompositePixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle)
	{
	this.Rectangle = rectangle;
	}

	public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	public int this[int x, int y]
	{
	get => this.GetBuffer(x, y)[x, y];
	set => this.GetBuffer(x, y)[x, y] = value;
	}

	public void SaveToImage(RasterImage image)
	{
	foreach (var pixelBuffer in this._buffers)
	{
	pixelBuffer.SaveToImage(image);
	}
	}

	public IEnumerable<PixelBuffer> Buffers => this._buffers;

	public void AddPixels(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels)
	{
	if (this.Rectangle.IntersectsWith(rectangle))
	{
	this._buffers.Add(new PixelBuffer(rectangle, pixels));
	}
	}

	private PixelBuffer GetBuffer(int x, int y)
	{
	return this._buffers.First(b => b.Contains(x, y));
	}
	}

view raw cartoonify-images.cs hosted with ❤ by GitHub

Apie „Aspose.Imaging“, skirta .NET API

Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.

Cartoonify DIB per internetinę programą

Karikatūrizuokite DIB dokumentus apsilankę tiesioginės demonstracinės versijos svetainėje . Tiesioginė demonstracinė versija turi šiuos privalumus

Nereikia nieko atsisiųsti ar nustatyti

Nereikia rašyti jokio kodo

Tiesiog įkelkite savo DIB failus ir paspauskite mygtuką "Cartoonify now".

Iškart gaukite gauto failo atsisiuntimo nuorodą

DIB Kas yra DIB Failo formatas

DIB (nuo įrenginio nepriklausomo taškinės schemos) failas yra rastrinio vaizdo failas, kurio struktūra yra panaši į standartinius taškinės schemos failus (BMP), bet turi skirtingą antraštę. Jį galima atidaryti su beveik visomis programomis, kurios gali atidaryti standartinį BMP failą sistemoje „Windows“ ir „MacOS“. DIB yra dvejetainiai failai ir turi sudėtingą failo formatą, panašų į BMP.

Skaityti daugiau

Kiti palaikomi Cartoonify formatai

Naudojant C#, galima lengvai animuoti įvairius formatus, įskaitant.

APNG (Animuota nešiojama tinklo grafika)

BMP (Bitmap paveikslėlis)

ICO (Windows piktograma)

JPG (Jungtinė fotografijos ekspertų grupė)

JPEG (Jungtinė fotografijos ekspertų grupė)

DICOM (Skaitmeninis vaizdas ir ryšiai)

DJVU (Grafikos formatas)

DNG (Skaitmeninio fotoaparato vaizdas)

EMF (Patobulintas metafailo formatas)

EMZ („Windows“ suspaustas patobulintas metafailas)

GIF (Grafinis mainų formatas)

JP2 (JPEG 2000)

J2K („Wavelet“ suspaustas vaizdas)

PNG (Nešiojamoji tinklo grafika)

TIFF (Pažymėtas vaizdo formatas)

TIF (Pažymėtas vaizdo formatas)

WEBP (Rastrinis žiniatinklio vaizdas)

WMF (Microsoft Windows metafailas)

WMZ (Suspausta Windows Media Player oda)

TGA (Targa grafika)

SVG (Keičiama vektorinė grafika)

EPS (Inkapsuliuota PostScript kalba)

CDR (Vektorinio piešimo vaizdas)

CMX (Corel Exchange vaizdas)

OTG (OpenDocument standartas)

ODG (Apache OpenOffice Draw formatas)

AVIF