O código para compactar Word em Python

Biblioteca Python de alto desempenho para otimizar o conteúdo e o tamanho de Word, mantendo a qualidade original e os dados de linha de base

Esta é uma solução profissional para compactar Word usando Python. Use nossa API de otimização Word para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Experimente online gratuitamente!

Ver trecho de código

Compacte o Word arquivo em Python

Reduza os Word arquivos grandes sem perda de qualidade. Exclua dados desnecessários e não utilizados. Reduza o tamanho de um Word arquivo no código. A Python biblioteca fornece aos desenvolvedores uma API integrada para otimizar o conteúdo Word.

Reduza o tamanho dos Word arquivos usando Python

A Python biblioteca é uma solução autônoma e não requer a instalação de nenhum software de terceiros.

Compressão sem perdas e otimização profunda de conteúdo facilitadas com 'Aspose.Words for Python via .NET'. O exemplo a seguir demonstra como otimizar o conteúdo de um Word arquivo em Python:

Exemplo de código em Python para compactar DOCX arquivos
Carregue um arquivo que você deseja otimizar/compactar
Código de execução
Selecione o formato de destino na lista
import aspose.words as aw

doc = aw.Document("Input.docx")
doc.cleanup()

shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)]
for shape in shapes:
    if shape.isImage:
        #  Cabe ao desenvolvedor escolher a biblioteca para compressão de imagem.
        image = Image.open(shape.image_data.to_stream())

        # ...
        #  Comprima a imagem e defina-a de volta à forma.
        shape.image_data.set_image("yourCompressedImage")

save_options = aw.saving.OoxmlSaveOptions
save_options.compression_level = aw.saving.CompressionLevel.MAXIMUM

doc.save("Output.docx", save_options)
import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Cabe ao desenvolvedor escolher a biblioteca para compressão de imagem. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Comprima a imagem e defina-a de volta à forma. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.PdfSaveOptions save_options.cache_background_graphics = true doc.save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Cabe ao desenvolvedor escolher a biblioteca para compressão de imagem. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Comprima a imagem e defina-a de volta à forma. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") doc.save("Output.docx") import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Cabe ao desenvolvedor escolher a biblioteca para compressão de imagem. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Comprima a imagem e defina-a de volta à forma. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.OoxmlSaveOptions save_options.compression_level = aw.saving.CompressionLevel.MAXIMUM doc.save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document() builder = aw.DocumentBuilder(doc) shape = builder.InsertImage("Input.docx") # Atualize as configurações da página para cortar o documento para caber no tamanho da imagem. pageSetup = builder.page_setup pageSetup.page_width = shape.width pageSetup.page_height = shape.height pageSetup.top_margin = 0 pageSetup.left_margin = 0 pageSetup.bottom_margin = 0 pageSetup.right_margin = 0 save_options = aw.saving.ImageSaveOptions(aw.SaveFormat.DOCX) doc.save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw renderer = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedRenderer() pdf_read_options = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedOptions() pdf_read_options.image_format = aw.pdf2word.fixedformats.FixedImageFormat.JPEG pdf_read_options.jpeg_quality = 50 with open ("Input.docx", 'rb') as pdf_stream: pages_stream = renderer.save_pdf_as_images(pdf_stream, pdf_read_options); builder = aw.DocumentBuilder() for i in range(0, len(pages_stream)): # Defina o tamanho máximo da página para evitar o dimensionamento da imagem da página atual. max_page_dimension = 1584 page_setup = builder.page_setup set_page_size(page_setup, max_page_dimension, max_page_dimension) page_image = builder.insert_image(pages_stream[i]) set_page_size(page_setup, page_image.width, page_image.height) page_setup.top_margin = 0 page_setup.left_margin = 0 page_setup.bottom_margin = 0 page_setup.right_margin = 0 if i != len(pages_stream) - 1: builder.insert_break(aw.BreakType.SECTION_BREAK_NEW_PAGE) save_options = aw.saving.PdfSaveOptions() save_options.cache_background_graphics = true builder.document.save("Output.docx", save_options) def set_page_size(page_setup, width, height): page_setup.page_width = width; page_setup.page_height = height;
Código de execução

Como compactar Word

  1. Instale Aspose.Words for Python via .NET.
  2. Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
  3. Abra o arquivo de origem Word em Python.
  4. Compacte Word sem perder qualidade.
  5. Chame o método document_cleanup(). O código resultante pode variar dependendo do formato do arquivo de saída.
  6. Obtenha o resultado compactado como um Word arquivo.

Python biblioteca para otimizar e compactar WORD arquivos

Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi. Siga as instruções passo a passo sobre como instalar o "Aspose.Words for Python via .NET" em seu ambiente de desenvolvedor.

Requisitos de sistema

Este pacote é compatível com Python ≥3.5 e <3.12. Se você desenvolve software para Linux, consulte os requisitos adicionais para gcc e libpython na documentação do produto.

Outras otimizações de formato de arquivo compatíveis

Você pode otimizar arquivos em muitos outros formatos de arquivo:

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