以程式設計方式從文字和文件中提取關鍵資訊。使用 C++ 中的大型語言模型 (LLM) 產生簡潔、資訊豐富的摘要，以捕捉文本的含義。軟體文本摘要的應用範圍廣泛且多元。文字摘要可用於提供有關當前事件的最新資訊。透過將文字摘要功能整合到您的軟體中，您不僅可以提高工作效率，還可以透過盡快存取重要數據來改善決策。.
Aspose.Words 和大型語言模型之間的交互作用建構在 REST 架構之上。此方法可在您的 C++ 應用程式和各種 AI 服務之間提供可靠且安全的通訊。要設定驗證，您需要指定您的私鑰 API 和提供您所需模型的 AI 服務的 endpoint(OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel)。有關受支援的 LLM 類型的完整列表，請參閱 API Reference。.
立即體驗 C++ 智慧文字處理的未來！!
dotnet add package Aspose.Words.Cpp
auto doc = System::MakeObject<Aspose::Words::Document>(u"Document.docx");
auto apiKey = System::Environment::GetEnvironmentVariable(u"API_KEY");
// 使用 OpenAI 或 Google 生成式語言模型。
const auto modelType = Aspose::Words::AI::AiModelType::Gpt4OMini;
auto model = System::ExplicitCast<Aspose::Words::AI::IAiModelText>(Aspose::Words::AI::AiModel::Create(modelType)->WithApiKey(apiKey));
auto summarizeOptions = System::MakeObject<Aspose::Words::AI::SummarizeOptions>();
summarizeOptions->set_SummaryLength(Aspose::Words::AI::SummaryLength::Short);
auto summary = model->Summarize(doc, summarizeOptions);
summary->Save(u"Output.docx");
auto doc = System::MakeObject<Aspose::Words::Document>(u"Document.docx");
// Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
auto model = System::MakeObject<CustomAiModel>(u"my-model-24b", u"https://your-server.com/v1");
model->WithApiKey(u"");
auto options = System::MakeObject<Aspose::Words::AI::SummarizeOptions>();
options->set_SummaryLength(Aspose::Words::AI::SummaryLength::Short);
auto summary = model->Summarize(doc, options);
summary->Save(u"Output.docx");
class CustomAiModel : public Aspose::Words::AI::OpenAiModel
{
private:
System::String mUrl;
public:
CustomAiModel(System::String name, System::String url) : OpenAiModel(name) { mUrl = url; }
System::String get_Url() override { return mUrl; }
};
有三個選項可以將 Aspose.Words for C++ 安裝到您的開發人員環境中。請選擇符合您需求的一種，並按照分步說明進行操作：
您可以使用這個 C++ 庫在 Microsoft Windows 、Linux 和 macOS 操作系統上開發軟件：
如果您為 Linux 或 macOS 開發軟件，請查看產品文檔中 fontconfig 和 mesa-glu 開源包）的信息。