以程式設計方式從文字和文件中提取關鍵資訊。使用 Python 中的大型語言模型 (LLM) 產生簡潔、資訊豐富的摘要，以捕捉文本的含義。軟體文本摘要的應用範圍廣泛且多元。文字摘要可用於提供有關當前事件的最新資訊。透過將文字摘要功能整合到您的軟體中，您不僅可以提高工作效率，還可以透過盡快存取重要數據來改善決策。.
Aspose.Words 和大型語言模型之間的交互作用建構在 REST 架構之上。此方法可在您的 Python via .NET 應用程式和各種 AI 服務之間提供可靠且安全的通訊。要設定驗證，您需要指定您的私鑰 API 和提供您所需模型的 AI 服務的 endpoint(OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel)。有關受支援的 LLM 類型的完整列表，請參閱 API Reference。.
立即體驗 Python 智慧文字處理的未來！!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# 使用 OpenAI 或 Google 生成式語言模型。
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
我們在PyPi存儲庫中託管我們的 Python 請按照有關如何 "Aspose.Words for Python via .NET" 安裝到您的開發人員環境的分步說明進行操作。
這個包與 Python ≥3.5 和 <3.12 兼容。如果您為 Linux 開發軟件，請查看產品文檔中對 gcc 和 libpython 的附加要求。