Python中壓縮DOCX的代碼

用於優化DOCX內容和大小的高性能Python庫,保留原始質量和基線數據

這是使用Python壓縮DOCX的專業解決方案。使用我們的DOCX優化 API 在 Python 中開發獨立於平台的高級軟件。免費在線試用!

查看代碼片段

在 Python 中壓縮 DOCX 文件

使大的 DOCX 文件更小而不損失質量。刪除不必要和未使用的數據。在代碼中縮小 DOCX 文件的大小。 Python 庫為開發人員提供了一個集成的 API 來優化 DOCX 內容。

使用 Python 減小 DOCX 文件的大小

Python 庫是一個獨立的解決方案,不需要安裝任何第三方軟件。

使用 'Aspose.Words for Python via .NET' 可以輕鬆實現無損壓縮和深度內容優化。以下示例演示瞭如何優化 Python 中的 Python DOCX 文件的內容:

Python中用於壓縮DOCX文件的代碼示例
上傳要優化/壓縮的文件
運行代碼
從列表中選擇目標格式
pip install aspose-words
複製
import aspose.words as aw

doc = aw.Document("Input.docx")
doc.cleanup()

shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)]
for shape in shapes:
    if shape.isImage:
        # 由開發者選擇用於圖像壓縮的庫。
        image = Image.open(shape.image_data.to_stream())

        # ...
        # 壓縮圖像並將其設置回形狀。
        shape.image_data.set_image("yourCompressedImage")

save_options = aw.saving.OoxmlSaveOptions
save_options.compression_level = aw.saving.CompressionLevel.MAXIMUM

doc.save("Output.docx", save_options)
import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # 由開發者選擇用於圖像壓縮的庫。 image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # 壓縮圖像並將其設置回形狀。 shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.PdfSaveOptions save_options.cache_background_graphics = true doc.save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # 由開發者選擇用於圖像壓縮的庫。 image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # 壓縮圖像並將其設置回形狀。 shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") doc.save("Output.docx") import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # 由開發者選擇用於圖像壓縮的庫。 image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # 壓縮圖像並將其設置回形狀。 shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.OoxmlSaveOptions save_options.compression_level = aw.saving.CompressionLevel.MAXIMUM doc.save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document() builder = aw.DocumentBuilder(doc) shape = builder.InsertImage("Input.docx") save_options = aw.saving.ImageSaveOptions(aw.SaveFormat.DOCX) shape.get_shape_renderer().save("Output.docx", save_options) import aspose.words as aw renderer = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedRenderer() pdf_read_options = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedOptions() pdf_read_options.image_format = aw.pdf2word.fixedformats.FixedImageFormat.JPEG pdf_read_options.jpeg_quality = 50 with open ("Input.docx", 'rb') as pdf_stream: pages_stream = renderer.save_pdf_as_images(pdf_stream, pdf_read_options); builder = aw.DocumentBuilder() for i in range(0, len(pages_stream)): # 設置最大頁面大小,避免當前頁面圖像縮放。 max_page_dimension = 1584 page_setup = builder.page_setup set_page_size(page_setup, max_page_dimension, max_page_dimension) page_image = builder.insert_image(pages_stream[i]) set_page_size(page_setup, page_image.width, page_image.height) page_setup.top_margin = 0 page_setup.left_margin = 0 page_setup.bottom_margin = 0 page_setup.right_margin = 0 if i != len(pages_stream) - 1: builder.insert_break(aw.BreakType.SECTION_BREAK_NEW_PAGE) save_options = aw.saving.PdfSaveOptions() save_options.cache_background_graphics = true builder.document.save("Output.docx", save_options) def set_page_size(page_setup, width, height): page_setup.page_width = width; page_setup.page_height = height;
運行代碼

如何壓縮DOCX

  1. 安裝Aspose.Words for Python via .NET 。
  2. 將庫引用(導入庫)添加到您的Python項目。
  3. 在Python中打開源DOCX文件。
  4. 在不損失質量的情況下壓縮DOCX 。
  5. 調用document_cleanup()方法。結果代碼可能因輸出文件格式而異。
  6. 將壓縮結果作為DOCX文件獲取。

Python庫用於優化和壓縮DOCX個文件

我們在PyPi存儲庫中託管我們的 Python 請按照有關如何 "Aspose.Words for Python via .NET" 安裝到您的開發人員環境的分步說明進行操作。

系統要求

這個包與 Python ≥3.5 和 <3.12 兼容。如果您為 Linux 開發軟件,請查看產品文檔中對 gcc 和 libpython 的附加要求。

其他支持的文件格式優化

您可以優化許多其他文件格式的文件:

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