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Aspose.Imaging para .NET
OTG

Cartoonify OTG a través de C#

Cree sus propias aplicaciones .NET para archivos Cartoonify OTG utilizando las API del lado del servidor.

 

Aspose.Imaging para .NET Aspose.Imaging para .NET

Overview

Cómo caricaturizar archivos OTG usando C#

Los efectos de dibujos animados tienen un atractivo inherente y a menudo evocan recuerdos nostálgicos de la infancia. Casi todos los artículos de diseño gráfico integran imágenes de dibujos animados como elemento esencial. Caricaturizar retratos, ajustar la iluminación, convertir a blanco y negro, experimentar con colores, mezclar varias técnicas de edición y crear efectos de imagen sofisticados se pueden lograr a través de filtros de imagen como AjustarBrillo, BinarizeFixed, Filtro, ReemplazarColor y AplicarMask. Estos filtros se pueden aplicar a las fotos cargadas originales. Independientemente del tema de su página web, las imágenes de estilo caricatura resultan adecuadas para fines ilustrativos. Un artículo científico gana vitalidad, mientras que el contenido diverso se vuelve más atractivo para los usuarios, aumentando así el tráfico del sitio web. Para caricaturizar archivos OTG, usaremos Aspose.Imaging para .NET API, que es una API de conversión y manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma C#. Abierto NuGet administrador de paquetes, busque Aspose.Imágenes e instalar También puede usar el siguiente comando desde la Consola del administrador de paquetes.

Comando de consola del administrador de paquetes


PM> Install-Package Aspose.Imaging

Pasos para caricaturizar OTG a través de C#

Necesitas el aspose.imaging.dll para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.

  • Cargue archivos OTG con el método Image.Load
  • Imágenes de dibujos animados;
  • Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging

Requisitos del sistema

Aspose.Imaging para .NET es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.

  • Microsoft Windows o un sistema operativo compatible con .NET Framework, .NET Core, aplicación de Windows, aplicación web ASP.NET.
  • Entorno de desarrollo como Microsoft Visual Studio.
  • Aspose.Imaging para .NET referenciado en su proyecto.
 

Imágenes de Cartoonify OTG - .NET

using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Png;
using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;
using Aspose.Imaging.Masking;
using Aspose.Imaging.Masking.Options;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads";
Cartoonify();
void Cartoonify()
{
FilterImages(image =>
{
using (var processedImage = new PngImage(image))
{
image.Resize(image.Width * 2, image.Height, ResizeType.LeftTopToLeftTop);
processedImage.Cartoonify();
var gr = new Graphics(image);
gr.DrawImage(processedImage, processedImage.Width, 0);
gr.DrawLine(new Pen(Color.DarkRed, 3), processedImage.Width, 0, processedImage.Width, image.Height);
}
}, "cartoonify");
}
string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile)
{
string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png");
using (var image = Image.Load(inputFile))
{
image.Save(outputFile, new PngOptions());
}
return outputFile;
}
void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName)
{
List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico" };
List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" };
List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats);
allFormats.AddRange(vectorFormats);
allFormats.ForEach(
formatExt =>
{
var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}");
bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1;
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png");
Console.WriteLine($"Processing {formatExt}");
using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile))
{
doFilter(image);
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1)
{
for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++)
{
string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png";
multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions());
File.Delete(templatesFolder + fileName);
}
}
else
{
image.Save(outputFile, new PngOptions());
File.Delete(outputFile);
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
File.Delete(inputFile);
}
}
);
}
static class ImageFilterExtensions
{
public static void Cartoonify(this RasterImage image)
{
using var outlines = image.DetectOutlines(Color.Black);
image.AdjustBrightness(30);
image.Filter(image.Bounds, new MedianFilterOptions(7));
var gr = new Graphics(image);
gr.DrawImage(outlines, Point.Empty);
}
public static RasterImage DetectOutlines(this RasterImage image, Color outlineColor)
{
var outlines = new PngImage(image);
outlines
.GetDataContext()
.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur)
.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Outline)
.ApplyData();
outlines.BinarizeFixed(30);
ImageMasking.ApplyMask(outlines, outlines, new MaskingOptions() { BackgroundReplacementColor = Color.Transparent });
outlines.ReplaceColor(Color.FromArgb(255, 255, 255), 0, outlineColor);
outlines.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur);
return outlines;
}
public static RasterImage ApplyOperationToRasterImage(this RasterImage image, Action<RasterImage> operation)
{
if (image is IMultipageImage multipage)
{
foreach (var page in multipage.Pages)
{
operation.Invoke((RasterImage)page);
}
}
else
{
operation.Invoke(image);
}
return image;
}
public static RasterImage ApplyFilter(this RasterImage image, FilterOptionsBase filterOptions)
{
return image.ApplyOperationToRasterImage(img =>
{
img.Filter(img.Bounds, filterOptions);
});
}
public static RasterImage ApplyConvolutionFilter(this RasterImage image, ConvolutionFilterOptions filterOptions)
{
return image.ApplyOperationToRasterImage(img =>
{
var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds);
img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader);
var outBuffer = new PixelBuffer(img.Bounds, new int[img.Width * img.Height]);
ConvolutionFilter.DoFiltering(pixelsLoader.PixelsBuffer, outBuffer, filterOptions);
img.SaveArgb32Pixels(outBuffer.Rectangle, outBuffer.Pixels);
});
}
public static IImageDataContext GetDataContext(this RasterImage image)
{
IPixelBuffer GetImageBuffer(RasterImage img)
{
var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds);
img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader);
return pixelsLoader.PixelsBuffer;
}
if (image is IMultipageImage multipage)
{
return new MultipageDataContext(
multipage.Pages.Select(page => new ImageDataContext((RasterImage)page)
{
Buffer = GetImageBuffer((RasterImage)page)
}));
}
return new ImageDataContext(image)
{
Buffer = GetImageBuffer(image)
};
}
public static IImageDataContext ApplyToDataContext(this IImageDataContext dataContext,
Func<IPixelBuffer, IPixelBuffer> processor)
{
if (dataContext is MultipageDataContext multipage)
{
foreach (var context in multipage)
{
context.Buffer = processor.Invoke(context.Buffer);
}
}
if (dataContext is ImageDataContext imageDataContext)
{
imageDataContext.Buffer = processor.Invoke(imageDataContext.Buffer);
}
return dataContext;
}
public static IImageDataContext ApplyConvolutionFilter(this IImageDataContext dataContext,
ConvolutionFilterOptions filterOptions)
{
return dataContext.ApplyToDataContext(buffer =>
{
var outBuffer = new PixelBuffer(buffer.Rectangle, new int[buffer.Rectangle.Width * buffer.Rectangle.Height]);
ConvolutionFilter.DoFiltering(buffer, outBuffer, filterOptions);
return outBuffer;
});
}
}
class ConvolutionFilter
{
public static void DoFiltering(
IPixelBuffer inputBuffer,
IPixelBuffer outputBuffer,
ConvolutionFilterOptions options)
{
var factor = options.Factor;
var bias = options.Bias;
var kernel = options.Kernel;
var filterWidth = kernel.GetLength(1);
var filterCenter = (filterWidth - 1) / 2;
int x, y;
int filterX, filterY, filterPx, filterPy, filterYPos, pixel;
double r, g, b, kernelValue;
int top = inputBuffer.Rectangle.Top;
int bottom = inputBuffer.Rectangle.Bottom;
int left = inputBuffer.Rectangle.Left;
int right = inputBuffer.Rectangle.Right;
for (y = top; y < bottom; y++)
{
for (x = left; x < right; x++)
{
r = 0;
g = 0;
b = 0;
for (filterY = -filterCenter; filterY <= filterCenter; filterY++)
{
filterYPos = filterY + filterCenter;
filterPy = filterY + y;
if (filterPy >= top && filterPy < bottom)
{
for (filterX = -filterCenter; filterX <= filterCenter; filterX++)
{
filterPx = filterX + x;
if (filterPx >= left && filterPx < right)
{
kernelValue = kernel[filterYPos, filterX + filterCenter];
pixel = inputBuffer[filterPx, filterPy];
r += ((pixel >> 16) & 0xFF) * kernelValue;
g += ((pixel >> 8) & 0xFF) * kernelValue;
b += (pixel & 0xFF) * kernelValue;
}
}
}
}
r = (factor * r) + bias;
g = (factor * g) + bias;
b = (factor * b) + bias;
r = r > 255 ? 255 : (r < 0 ? 0 : r);
g = g > 255 ? 255 : (g < 0 ? 0 : g);
b = b > 255 ? 255 : (b < 0 ? 0 : b);
outputBuffer[x, y] = ((inputBuffer[x, y] >> 24) << 24) | ((byte)r << 16) | ((byte)g << 8) | (byte)b;
}
}
}
}
class ConvolutionFilterOptions
{
public double Factor { get; set; } = 1.0;
public int Bias { get; set; } = 0;
public double[,] Kernel { get; set; }
public static ConvolutionFilterOptions Blur
{
get
{
return new ConvolutionFilterOptions
{
Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } },
Factor = 0.25 * 0.25
};
}
}
public static ConvolutionFilterOptions Sharpen
{
get
{
return new ConvolutionFilterOptions
{
Kernel = new double[,] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } }
};
}
}
public static ConvolutionFilterOptions Emboss
{
get
{
return new ConvolutionFilterOptions
{
Kernel = new double[,] { { -2, -1, 0 }, { -1, 1, 1 }, { 0, 1, 2 } }
};
}
}
public static ConvolutionFilterOptions Outline
{
get
{
return new ConvolutionFilterOptions
{
Kernel = new double[,] { { -1, -1, -1 }, { -1, 8, -1 }, { -1, -1, -1 } }
};
}
}
public static ConvolutionFilterOptions BottomSobel
{
get
{
return new ConvolutionFilterOptions
{
Kernel = new double[,] { { -1, -2, -1 }, { 0, 0, 0 }, { 1, 2, 1 } }
};
}
}
public static ConvolutionFilterOptions TopSobel
{
get
{
return new ConvolutionFilterOptions
{
Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 0, 0, 0 }, { -1, -2, -1 } }
};
}
}
public static ConvolutionFilterOptions LeftSobel
{
get
{
return new ConvolutionFilterOptions
{
Kernel = new double[,] { { 1, 0, -1 }, { 2, 0, -2 }, { 1, 0, -1 } }
};
}
}
public static ConvolutionFilterOptions RightSobel
{
get
{
return new ConvolutionFilterOptions
{
Kernel = new double[,] { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } }
};
}
}
}
interface IImageDataContext
{
void ApplyData();
}
class ImageDataContext : IImageDataContext
{
public ImageDataContext(RasterImage image)
{
this.Image = image;
}
public RasterImage Image { get; }
public IPixelBuffer Buffer { get; set; }
public void ApplyData()
{
this.Buffer.SaveToImage(this.Image);
}
}
class MultipageDataContext : List<ImageDataContext>, IImageDataContext
{
public MultipageDataContext(IEnumerable<ImageDataContext> enumerable) : base(enumerable)
{
}
public void ApplyData()
{
foreach (var context in this)
{
context.ApplyData();
}
}
}
class ImagePixelsLoader : IPartialArgb32PixelLoader
{
public ImagePixelsLoader(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle)
{
this.PixelsBuffer = new CompositePixelBuffer(rectangle);
}
public CompositePixelBuffer PixelsBuffer { get; }
public void Process(Aspose.Imaging.Rectangle pixelsRectangle, int[] pixels, Point start, Point end)
{
this.PixelsBuffer.AddPixels(pixelsRectangle, pixels);
}
}
interface IPixelBuffer
{
Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }
int this[int x, int y]
{
get;
set;
}
void SaveToImage(RasterImage image);
}
class PixelBuffer : IPixelBuffer
{
public PixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels)
{
this.Rectangle = rectangle;
this.Pixels = pixels;
}
public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }
public int[] Pixels { get; }
public int this[int x, int y]
{
get => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)];
set => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)] = value;
}
public void SaveToImage(RasterImage image)
{
image.SaveArgb32Pixels(this.Rectangle, this.Pixels);
}
public bool Contains(int x, int y)
{
return this.Rectangle.Contains(x, y);
}
private int GetIndex(int x, int y)
{
x -= this.Rectangle.Left;
y -= this.Rectangle.Top;
return x + y * this.Rectangle.Width;
}
}
class CompositePixelBuffer : IPixelBuffer
{
private readonly List<PixelBuffer> _buffers = new List<PixelBuffer>();
public CompositePixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle)
{
this.Rectangle = rectangle;
}
public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }
public int this[int x, int y]
{
get => this.GetBuffer(x, y)[x, y];
set => this.GetBuffer(x, y)[x, y] = value;
}
public void SaveToImage(RasterImage image)
{
foreach (var pixelBuffer in this._buffers)
{
pixelBuffer.SaveToImage(image);
}
}
public IEnumerable<PixelBuffer> Buffers => this._buffers;
public void AddPixels(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels)
{
if (this.Rectangle.IntersectsWith(rectangle))
{
this._buffers.Add(new PixelBuffer(rectangle, pixels));
}
}
private PixelBuffer GetBuffer(int x, int y)
{
return this._buffers.First(b => b.Contains(x, y));
}
}
view raw cartoonify-images.cs hosted with ❤ by GitHub
 

    • Acerca de Aspose.Imaging para .NET API

    Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.

    Cartoonify OTGs a través de la aplicación en línea

    Cartoonify OTG documentos visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Cartoonify) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios

      No es necesario descargar ni configurar nada
      No es necesario escribir ningún código.
      Simplemente cargue sus archivos OTG y presione el botón "Cartoonify now"
      Obtenga instantáneamente el enlace de descarga para el archivo resultante

    OTG Qué es OTG Formato de archivo

    Un archivo OTG es una plantilla de dibujo que se crea utilizando el estándar OpenDocument que sigue la especificación OASIS Office Applications 1.0. Representa la organización predeterminada de elementos de dibujo para una imagen vectorial que se puede utilizar para mejorar aún más el contenido del archivo.

    Leer más

    Otros formatos de Cartoonify compatibles

    Usando C#, uno puede caricaturizar fácilmente diferentes formatos, incluidos.

    APNG (Gráficos de red portátiles animados)
    BMP (Imagen de mapa de bits)
    ICO (icono de ventanas)
    JPG (Joint Photographic Experts Group)
    JPEG (Joint Photographic Experts Group)
    DIB (Mapa de bits independiente del dispositivo)
    DICOM (Imágenes digitales y comunicaciones)
    DJVU (Formato de gráficos)
    DNG (Imagen de cámara digital)
    EMF (Formato de metarchivo mejorado)
    EMZ (Metarchivo mejorado comprimido de Windows)
    GIF (Formato de intercambio gráfico)
    JP2 (JPEG2000)
    J2K (Imagen comprimida Wavelet)
    PNG (Gráficos de red portátiles)
    TIFF (Formato de imagen etiquetada)
    TIF (Formato de imagen etiquetada)
    WEBP (Imagen web ráster)
    WMF (Metarchivo de Microsoft Windows)
    WMZ (Máscara de Windows Media Player comprimida)
    TGA (Gráfico Targa)
    SVG (gráficas vectoriales escalables)
    EPS (Lenguaje PostScript Encapsulado)
    CDR (Imagen de dibujo vectorial)
    CMX (Imagen de intercambio de Corel)
    ODG (Formato de dibujo de Apache OpenOffice)
    AVIF