PPTX DOCX XLSX PDF ODP

EPS

Cartoonify EPSs via C#

Bouw je eigen .NET-apps voor Cartoonify EPS-bestanden met behulp van server-side API’s.

Cartoonify EPS-bestanden gebruiken met C#

Cartooneffecten hebben een inherente aantrekkingskracht en roepen vaak nostalgische jeugdherinneringen op. Bijna elk grafisch ontwerpartikel integreert cartoonafbeeldingen als een essentieel element. Portretten tekenen, de belichting verfijnen, converteren naar zwart-wit, experimenteren met kleuren, verschillende bewerkingstechnieken mixen en geavanceerde beeldeffecten creëren zijn allemaal mogelijk met beeldfilters zoals AdjustBrightness, BinarizeFixed, Filter, ReplaceColor en ApplyMask. Deze filters kunnen worden toegepast op de origineel geladen foto’s. Ongeacht het onderwerp van uw webpagina, afbeeldingen in Cartoon-stijl zijn geschikt voor illustratiedoeleinden. Een wetenschappelijk artikel krijgt meer levendigheid, terwijl diverse inhoud aantrekkelijker wordt voor gebruikers, waardoor het websiteverkeer toeneemt. Om Cartoonify EPS-bestanden te maken, gebruiken we Aspose.Imaging voor .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het C#-platform. Open NuGet pakketbeheerder, zoek naar Aspose.Imaging en installeren. U kunt ook de volgende opdracht gebruiken vanuit de Package Manager Console.

Package Manager Console Command
PM> Install-Package Aspose.Imaging

Stappen voor Cartoonify EPSs via C#

Je hebt de nodig aspose.imaging.dll om de volgende workflow in uw eigen omgeving te proberen.

Laad EPS-bestanden met de methode Image.Load
Cartoonify-afbeeldingen;
Bewaar gecomprimeerde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging

systeem vereisten

Aspose.Imaging voor .NET wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.

Microsoft Windows of een compatibel besturingssysteem met .NET Framework, .NET Core, Windows Application, ASP.NET Web Application.
Ontwikkelomgeving zoals Microsoft Visual Studio.
Aspose.Imaging voor .NET waarnaar in uw project wordt verwezen.

Cartoonify EPS afbeeldingen - .NET

	using Aspose.Imaging;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Png;
	using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;
	using Aspose.Imaging.ImageOptions;
	using Aspose.Imaging.Masking;
	using Aspose.Imaging.Masking.Options;
	using System;
	using System.Collections.Generic;
	using System.IO;
	using System.Linq;

	string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads";

	Cartoonify();

	void Cartoonify()
	{
	FilterImages(image =>
	{
	using (var processedImage = new PngImage(image))
	{
	image.Resize(image.Width * 2, image.Height, ResizeType.LeftTopToLeftTop);
	processedImage.Cartoonify();
	var gr = new Graphics(image);
	gr.DrawImage(processedImage, processedImage.Width, 0);
	gr.DrawLine(new Pen(Color.DarkRed, 3), processedImage.Width, 0, processedImage.Width, image.Height);
	}
	}, "cartoonify");
	}

	string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile)
	{
	string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png");
	using (var image = Image.Load(inputFile))
	{
	image.Save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

	void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName)
	{
	List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico" };
	List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" };

	List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats);
	allFormats.AddRange(vectorFormats);

	allFormats.ForEach(
	formatExt =>
	{
	var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}");
	bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1;

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png");

	Console.WriteLine($"Processing {formatExt}");

	using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile))
	{
	doFilter(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1)
	{
	for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++)
	{
	string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png";
	multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions());
	File.Delete(templatesFolder + fileName);
	}
	}
	else
	{
	image.Save(outputFile, new PngOptions());
	File.Delete(outputFile);
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	File.Delete(inputFile);
	}
	}
	);
	}

	static class ImageFilterExtensions
	{
	public static void Cartoonify(this RasterImage image)
	{
	using var outlines = image.DetectOutlines(Color.Black);

	image.AdjustBrightness(30);
	image.Filter(image.Bounds, new MedianFilterOptions(7));

	var gr = new Graphics(image);
	gr.DrawImage(outlines, Point.Empty);
	}

	public static RasterImage DetectOutlines(this RasterImage image, Color outlineColor)
	{
	var outlines = new PngImage(image);
	outlines
	.GetDataContext()
	.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur)
	.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Outline)
	.ApplyData();

	outlines.BinarizeFixed(30);
	ImageMasking.ApplyMask(outlines, outlines, new MaskingOptions() { BackgroundReplacementColor = Color.Transparent });
	outlines.ReplaceColor(Color.FromArgb(255, 255, 255), 0, outlineColor);
	outlines.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur);
	return outlines;
	}

	public static RasterImage ApplyOperationToRasterImage(this RasterImage image, Action<RasterImage> operation)
	{
	if (image is IMultipageImage multipage)
	{
	foreach (var page in multipage.Pages)
	{
	operation.Invoke((RasterImage)page);
	}
	}
	else
	{
	operation.Invoke(image);
	}

	return image;
	}

	public static RasterImage ApplyFilter(this RasterImage image, FilterOptionsBase filterOptions)
	{
	return image.ApplyOperationToRasterImage(img =>
	{
	img.Filter(img.Bounds, filterOptions);
	});
	}

	public static RasterImage ApplyConvolutionFilter(this RasterImage image, ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return image.ApplyOperationToRasterImage(img =>
	{
	var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds);
	img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader);
	var outBuffer = new PixelBuffer(img.Bounds, new int[img.Width * img.Height]);
	ConvolutionFilter.DoFiltering(pixelsLoader.PixelsBuffer, outBuffer, filterOptions);
	img.SaveArgb32Pixels(outBuffer.Rectangle, outBuffer.Pixels);
	});
	}

	public static IImageDataContext GetDataContext(this RasterImage image)
	{
	IPixelBuffer GetImageBuffer(RasterImage img)
	{
	var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds);
	img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader);
	return pixelsLoader.PixelsBuffer;
	}

	if (image is IMultipageImage multipage)
	{
	return new MultipageDataContext(
	multipage.Pages.Select(page => new ImageDataContext((RasterImage)page)
	{
	Buffer = GetImageBuffer((RasterImage)page)
	}));
	}

	return new ImageDataContext(image)
	{
	Buffer = GetImageBuffer(image)
	};
	}

	public static IImageDataContext ApplyToDataContext(this IImageDataContext dataContext,
	Func<IPixelBuffer, IPixelBuffer> processor)
	{
	if (dataContext is MultipageDataContext multipage)
	{
	foreach (var context in multipage)
	{
	context.Buffer = processor.Invoke(context.Buffer);
	}
	}

	if (dataContext is ImageDataContext imageDataContext)
	{
	imageDataContext.Buffer = processor.Invoke(imageDataContext.Buffer);
	}

	return dataContext;
	}

	public static IImageDataContext ApplyConvolutionFilter(this IImageDataContext dataContext,
	ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return dataContext.ApplyToDataContext(buffer =>
	{
	var outBuffer = new PixelBuffer(buffer.Rectangle, new int[buffer.Rectangle.Width * buffer.Rectangle.Height]);
	ConvolutionFilter.DoFiltering(buffer, outBuffer, filterOptions);
	return outBuffer;
	});
	}
	}

	class ConvolutionFilter
	{
	public static void DoFiltering(
	IPixelBuffer inputBuffer,
	IPixelBuffer outputBuffer,
	ConvolutionFilterOptions options)
	{
	var factor = options.Factor;
	var bias = options.Bias;
	var kernel = options.Kernel;
	var filterWidth = kernel.GetLength(1);
	var filterCenter = (filterWidth - 1) / 2;

	int x, y;
	int filterX, filterY, filterPx, filterPy, filterYPos, pixel;
	double r, g, b, kernelValue;

	int top = inputBuffer.Rectangle.Top;
	int bottom = inputBuffer.Rectangle.Bottom;
	int left = inputBuffer.Rectangle.Left;
	int right = inputBuffer.Rectangle.Right;

	for (y = top; y < bottom; y++)
	{
	for (x = left; x < right; x++)
	{
	r = 0;
	g = 0;
	b = 0;

	for (filterY = -filterCenter; filterY <= filterCenter; filterY++)
	{
	filterYPos = filterY + filterCenter;
	filterPy = filterY + y;

	if (filterPy >= top && filterPy < bottom)
	{
	for (filterX = -filterCenter; filterX <= filterCenter; filterX++)
	{
	filterPx = filterX + x;
	if (filterPx >= left && filterPx < right)
	{
	kernelValue = kernel[filterYPos, filterX + filterCenter];
	pixel = inputBuffer[filterPx, filterPy];
	r += ((pixel >> 16) & 0xFF) * kernelValue;
	g += ((pixel >> 8) & 0xFF) * kernelValue;
	b += (pixel & 0xFF) * kernelValue;
	}
	}
	}
	}

	r = (factor * r) + bias;
	g = (factor * g) + bias;
	b = (factor * b) + bias;
	r = r > 255 ? 255 : (r < 0 ? 0 : r);
	g = g > 255 ? 255 : (g < 0 ? 0 : g);
	b = b > 255 ? 255 : (b < 0 ? 0 : b);

	outputBuffer[x, y] = ((inputBuffer[x, y] >> 24) << 24) \| ((byte)r << 16) \| ((byte)g << 8) \| (byte)b;
	}
	}
	}
	}

	class ConvolutionFilterOptions
	{
	public double Factor { get; set; } = 1.0;

	public int Bias { get; set; } = 0;

	public double[,] Kernel { get; set; }

	public static ConvolutionFilterOptions Blur
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } },
	Factor = 0.25 * 0.25
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Sharpen
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Emboss
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -2, -1, 0 }, { -1, 1, 1 }, { 0, 1, 2 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Outline
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, -1, -1 }, { -1, 8, -1 }, { -1, -1, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions BottomSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, -2, -1 }, { 0, 0, 0 }, { 1, 2, 1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions TopSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 0, 0, 0 }, { -1, -2, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions LeftSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 0, -1 }, { 2, 0, -2 }, { 1, 0, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions RightSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } }
	};
	}
	}
	}

	interface IImageDataContext
	{
	void ApplyData();
	}

	class ImageDataContext : IImageDataContext
	{
	public ImageDataContext(RasterImage image)
	{
	this.Image = image;
	}

	public RasterImage Image { get; }

	public IPixelBuffer Buffer { get; set; }

	public void ApplyData()
	{
	this.Buffer.SaveToImage(this.Image);
	}
	}

	class MultipageDataContext : List<ImageDataContext>, IImageDataContext
	{
	public MultipageDataContext(IEnumerable<ImageDataContext> enumerable) : base(enumerable)
	{
	}

	public void ApplyData()
	{
	foreach (var context in this)
	{
	context.ApplyData();
	}
	}
	}

	class ImagePixelsLoader : IPartialArgb32PixelLoader
	{
	public ImagePixelsLoader(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle)
	{
	this.PixelsBuffer = new CompositePixelBuffer(rectangle);
	}

	public CompositePixelBuffer PixelsBuffer { get; }

	public void Process(Aspose.Imaging.Rectangle pixelsRectangle, int[] pixels, Point start, Point end)
	{
	this.PixelsBuffer.AddPixels(pixelsRectangle, pixels);
	}
	}

	interface IPixelBuffer
	{
	Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	int this[int x, int y]
	{
	get;
	set;
	}

	void SaveToImage(RasterImage image);
	}

	class PixelBuffer : IPixelBuffer
	{
	public PixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels)
	{
	this.Rectangle = rectangle;
	this.Pixels = pixels;
	}

	public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	public int[] Pixels { get; }

	public int this[int x, int y]
	{
	get => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)];
	set => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)] = value;
	}

	public void SaveToImage(RasterImage image)
	{
	image.SaveArgb32Pixels(this.Rectangle, this.Pixels);
	}

	public bool Contains(int x, int y)
	{
	return this.Rectangle.Contains(x, y);
	}

	private int GetIndex(int x, int y)
	{
	x -= this.Rectangle.Left;
	y -= this.Rectangle.Top;
	return x + y * this.Rectangle.Width;
	}
	}

	class CompositePixelBuffer : IPixelBuffer
	{
	private readonly List<PixelBuffer> _buffers = new List<PixelBuffer>();

	public CompositePixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle)
	{
	this.Rectangle = rectangle;
	}

	public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	public int this[int x, int y]
	{
	get => this.GetBuffer(x, y)[x, y];
	set => this.GetBuffer(x, y)[x, y] = value;
	}

	public void SaveToImage(RasterImage image)
	{
	foreach (var pixelBuffer in this._buffers)
	{
	pixelBuffer.SaveToImage(image);
	}
	}

	public IEnumerable<PixelBuffer> Buffers => this._buffers;

	public void AddPixels(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels)
	{
	if (this.Rectangle.IntersectsWith(rectangle))
	{
	this._buffers.Add(new PixelBuffer(rectangle, pixels));
	}
	}

	private PixelBuffer GetBuffer(int x, int y)
	{
	return this._buffers.First(b => b.Contains(x, y));
	}
	}

view raw cartoonify-images.cs hosted with ❤ by GitHub

Over Aspose.Imaging voor .NET API

Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.

Cartoonify EPSs via online app

Cartoonify EPS-documenten door naar onze website met live demo’s te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:

U hoeft niets te downloaden of in te stellen

U hoeft geen code te schrijven

Upload gewoon uw EPS-bestanden en druk op de knop "Cartoonify now"

Krijg direct de downloadlink voor het resulterende bestand

EPS Wat is EPS Bestandsformaat

Bestanden met de extensie EPS beschrijven in wezen een Encapsulated PostScript-taalprogramma dat het uiterlijk van een enkele pagina beschrijft. De naam "Encapsulated" omdat deze kan worden opgenomen of ingekapseld in een paginabeschrijving van een andere PostScript-taal. Deze op scripts gebaseerde bestandsindeling kan elke combinatie van tekst, afbeeldingen en afbeeldingen bevatten. EPS-bestanden kunnen een voorbeeldafbeelding van een bitmap bevatten die is ingekapseld voor weergave door toepassingen die dergelijke bestanden kunnen openen. EPS-bestanden kunnen worden geconverteerd naar standaard afbeeldingsformaten zoals JPG, PNG, TIFF en PDF met behulp van verschillende toepassingen, b.v. Adobe Illustrator, Photoshop en PaintShop Pro. Vanwege een beveiligingsprobleem in EPS-bestanden hebben Office 2016, Office 2013, Office 2010 en Office 365 de mogelijkheid uitgeschakeld om EPS-bestanden in Office-documenten in te voegen.

Lees verder

Andere ondersteunde Cartoonify-indelingen

Met behulp van C# kan men gemakkelijk verschillende formaten Cartoonificeren, waaronder.

APNG (Geanimeerde draagbare netwerkgraphics)

BMP (Bitmapafbeelding)

ICO (Windows-pictogram)

JPG (Joint Photographic Experts Group)

JPEG (Joint Photographic Experts Group)

DIB (Apparaatonafhankelijke bitmap)

DICOM (Digitale beeldvorming en communicatie)

DJVU (Grafisch formaat)

DNG (Digitale Camera Afbeelding)

EMF (Verbeterde metabestandsindeling)

EMZ (Windows gecomprimeerd verbeterd metabestand)

GIF (Grafisch uitwisselingsformaat)

JP2 (JPEG 2000)

J2K (Wavelet gecomprimeerde afbeelding)

PNG (Draagbare netwerkgrafieken)

TIFF (Gelabelde afbeeldingsindeling)

TIF (Gelabelde afbeeldingsindeling)

WEBP (Rasterwebafbeelding)

WMF (Microsoft Windows-metabestand)

WMZ (Gecomprimeerde Windows Media Player-skin)

TGA (Targa-afbeelding)

SVG (Schaalbare vectorafbeeldingen)

CDR (Vector tekening afbeelding)

CMX (Corel Exchange-afbeelding)

OTG (OpenDocument-standaard)

ODG (Apache OpenOffice Draw-indeling)

AVIF