Используйте Python для настройки DJVU изображений
Настраивайте DJVU изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как настроить DJVU изображения используя библиотеку для Python
В процессе съемки фотографий могут возникать ошибки при неправильной настройке камеры. На результат съемок может влиять плохое освещение, и даже профессиональные фотографии могут иметь дефекты. В таких ситуациях, тоже есть способ улучшить снимок с помощью программных средств, доступных через Python-библиотеку. Вы можете отрегулировать яркость, контрастность и цветовую гамму изображения. Например, если фотография получилась слишком темной, увеличение яркости позволит осветлить темные участки, делая видимыми детали, ранее скрытые в тени. Регулировка контрастности поможет увеличить разницу между светлыми и темными областями, что даст изображению более выразительный вид. Если на фото есть нежелательные цветовые оттенки, вызванные искусственным освещением, вы можете скорректировать баланс белого с помощью функции настройки цветовой гаммы. Для выполнения таких коррекций файлов DJVU, вы можете использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по настройке DJVU с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы DJVU с помощью метода Image.Load;
- настройте изображение;
- сохраните настроенное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Настройка изображений DJVU - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Настройте DJVU через онлайн-приложение
Настройте документы DJVU, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
DJVU Чем является DJVU формат
DjVu, произносится как дежа вю, представляет собой формат графических файлов, предназначенный для отсканированных документов и книг, особенно тех, которые содержат комбинацию текста, рисунков, изображений и фотографий. Он был разработан AT&T Labs. Он использует несколько методов, таких как разделение слоя изображения текста и фоновых изображений, прогрессивная загрузка, арифметическое кодирование и сжатие с потерями для битональных изображений. Поскольку файл DJVU может содержать сжатые, но высококачественные цветные изображения, фотографии, текст и рисунки и может занимать меньше места, он используется в Интернете в качестве электронных книг, руководств, газет, древних документов и т. д.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы настройки изображений
Используя Python, можно легко настраивать различные форматы, в том числе: