از کتابخانه Java برای تقسیم اسناد به قطعات استفاده کنید. می توانید صفحات استخراج شده را با داده های دیگر ادغام کنید و در نتیجه اسنادی از فرم و محتوای مورد نیاز خود را دریافت کنید. تقسیم اسناد به قطعات، همکاری روی آنها را آسان تر می کند.
این کتابخانه نرم افزار مجموعه ای از توابع را در اختیار توسعه دهندگان Java قرار می دهد تا اسناد Word، PDF، EPUB، HTML، DOCX را به قطعات تقسیم کنند. برای سهولت کار با بخش هایی از اسناد، می توان از تقسیم متن به فایل های جداگانه استفاده کرد. روش تقسیم اسناد می تواند بخشی از فناوری یکپارچه سازی داده ها در سیستم های اطلاعاتی خودکار یا پایگاه های داده باشد.
کتابخانه ما به توسعه دهندگان Java همه عملکردهای لازم برای اسناد و استخراج صفحات سند مطابق با حالت مشخص شده را ارائه می دهد. این یک راه حل مستقل Java است که نیازی به نصب Microsoft Word، Acrobat Reader یا سایر برنامه ها ندارد.
محتوای سند را با معیارهای مختلف در کد Java کنید. میتوانید از حالت‌های استخراج صفحه زیر استفاده کنید: 'تقسیم بر اساس عنوان'، 'تقسیم بر اساس بخش'، 'تقسیم صفحه به صفحه'، 'تقسیم بر اساس محدوده‌های صفحه'.
پس از تقسیم سند، می توانید نتیجه را با استفاده از روش 'Document.Save' به فرمت فایل مورد نیاز صادر کنید. همچنین میتوانید نحوه صادرات قطعات سند به فرمت‌های HTML یا EPUB را با استفاده از ویژگی 'DocumentPartSavingCallback' کنترل کنید، که به شما امکان می‌دهد جریان‌های خروجی را تغییر مسیر دهید.
اسناد را به راحتی با راه حل ما برای Java کنید. مثال زیر نحوه تقسیم یک سند با استفاده از Java:
import com.aspose.words.*;
Document doc = new Document("Input.docx");
for (int page = 0; page < doc.getPageCount(); page++)
{
Document extractedPage = doc.extractPages(page, 1);
extractedPage.save(String.format("Output_%d.docx", page + 1));
}ما بسته های Java خود را در مخازن Maven میزبانی می کنیم. 'Aspose.Words برای Java' یک JAR رایج حاوی کد بایت است. لطفاً دستورالعمل های گام به گام نحوه نصب آن را در محیط توسعه دهنده جاوا خود دنبال کنید.
Java SE 7 و Java پشتیبانی می شوند. ما همچنین یک بسته جداگانه برای Java SE 6 در صورتی که شما مجبور به استفاده از این JRE قدیمی هستید.
Java ما چند پلتفرم است و بر روی تمام سیستم عامل های با JVM اجرا می شود، از جمله Microsoft Windows، Linux، macOS، Android و iOS.
برای اطلاع از وابستگی های بسته اختیاری، مانند JogAmp JOGL، موتور قلم Harfbuzz Java Advanced Imaging JAI، لطفاً به مستندات محصول مراجعه کنید.