خلاصه‌سازی اسناد Word، PDF، وب در Java

راه‌حل Java برای خلاصه‌سازی اسناد با استفاده از هوش مصنوعی

یکپارچه‌سازی بدون درز با مدل‌های زبانی اصلی مانند OpenAI، Claude و Gemini قابلیت‌های گسترده پردازش اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برنامه‌های Java فراهم می‌کند.

مشاهده قطعه کد

خلاصه متن هوشمند برای برنامه های کاربردی Java

استخراج اطلاعات کلیدی از متون و اسناد به صورت برنامه ریزی شده. خلاصه های مختصر و آموزنده ای تولید کنید که معنای متن را با استفاده از مدل های زبان بزرگ (LLM) در Java ثبت کند. برنامه های کاربردی خلاصه متن نرم افزار گسترده و متنوع است. خلاصه متن می تواند برای ارائه اطلاعات به روز در مورد رویدادهای فعلی استفاده شود. با ادغام تابع خلاصه متن در نرم افزار خود، نه تنها بهره وری را افزایش می دهید، بلکه با دسترسی سریع به داده های مهم، تصمیم گیری را نیز بهبود می بخشید.

ویژگی های کلیدی

  • استفاده آسان API که به راحتی با Java نرم افزار ادغام می شود
  • توانایی ادغام با مدل های مختلف LLM برای پاسخگویی به نیازهای شما
  • امکان سفارشی سازی تنظیمات خلاصه متن
  • پشتیبانی از طیف گسترده ای از فرمت های فایل

تعامل بین Aspose.Words و مدل های زبان بزرگ بر اساس معماری REST ساخته شده است. این روش ارتباط قابل اعتماد و امن بین برنامه Java و خدمات مختلف AI را فراهم می کند. برای تنظیم احراز هویت، باید کلید API خصوصی خود و endpoint سرویس AI را که مدل های مورد نیاز شما را فراهم می کند، مشخص کنید(OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). برای لیست کامل انواع پشتیبانی شده LLM، به API Reference مراجعه کنید.

آینده پردازش متن هوشمند را امروز در Java تجربه کنید!

کد نمونه به زبان Java برای خلاصه‌سازی یک سند
قالب مورد نظر را از لیست انتخاب کنید
کد را اجرا کنید
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
کپی 🀄
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
کپی 🀄
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
کپی 🀄
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
کپی 🀄
Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// از مدل‌های زبانی مولد OpenAI یا Google استفاده کنید.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.docx")
Document doc = new Document("Document.docx");
// Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
AiModel model = new CustomAiModel().withApiKey("");

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.docx")

static class CustomAiModel extends OpenAiModel
{
    protected String getUrl() { return "https://your-server.com/v1"; }
    protected String getName() { return "my-model-24b"; }
}
کد را اجرا کنید

چگونه یک سند را در Java خلاصه کنیم

  1. Aspose.Words for Java را نصب کنید.
  2. یک ارجاع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Java خود اضافه کنید.
  3. فایل منبع را در Java باز کنید.
  4. متد را فراخوانی کنید و سند خود را به همراه پارامتر SummarizeOptions ارسال کنید.
  5. پس از اتمام، یک خلاصه مختصر از سند دریافت خواهید کرد که می‌توانید آن را به‌عنوان فایل جدید در فرمت مورد نیاز ذخیره کنید.

کتابخانه Java برای خلاصه‌سازی اسناد

ما بسته های Java خود را در مخازن Maven میزبانی می کنیم. 'Aspose.Words برای Java' یک JAR رایج حاوی کد بایت است. لطفاً دستورالعمل های گام به گام نحوه نصب آن را در محیط توسعه دهنده جاوا خود دنبال کنید.

سیستم مورد نیاز

Java SE 7 و Java پشتیبانی می شوند. ما همچنین یک بسته جداگانه برای Java SE 6 در صورتی که شما مجبور به استفاده از این JRE قدیمی هستید.

Java ما چند پلتفرم است و بر روی تمام سیستم عامل های با JVM اجرا می شود، از جمله Microsoft Windows، Linux، macOS، Android و iOS.

برای اطلاع از وابستگی های بسته اختیاری، مانند JogAmp JOGL، موتور قلم Harfbuzz Java Advanced Imaging JAI، لطفاً به مستندات محصول مراجعه کنید.

5%

در به‌روزرسانی‌های محصول Aspose مشترک شوید

خبرنامه ها و پیشنهادات ماهانه را مستقیماً به صندوق پستی خود تحویل بگیرید.

© Aspose Pty Ltd 2001-2026. تمامی حقوق محفوظ است.