Intégration transparente avec les modèles de langage génératifs Google Gemini offre des capacités étendues de traitement DOCX basées sur l'IA pour les applications Python.
Automatisez la traduction de documents DOCX à l'aide des modèles Google Gemini AI avec Aspose.Words pour Python via .NET. Traduisez les fichiers DOCX en plus de 300 langues tout en conservant la mise en page, le formatage et la structure du document d'origine.
Le moteur d'IA détecte automatiquement la langue source — même dans les documents multilingues. L'exemple suivant montre comment traduire un document DOCX en Python :
pip install aspose-words
Copie
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Utilisez les modèles de langage génératifs de Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GEMINI_FLASH_LATEST).with_api_key(api_key)
translated_doc = model.translate(doc, aw.ai.Language.ARABIC)
translated_doc.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
translated_doc = model.translate(doc, aw.ai.Language.ARABIC)
translated_doc.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
Nous hébergeons Python dans des référentiels PyPi. Veuillez suivre les instructions étape par étape sur la façon d'installer "Aspose.Words for Python via .NET" dans votre environnement de développeur.
Ce package est compatible avec Python ≥3.5 et <3.12. Si vous développez des logiciels pour Linux, veuillez consulter les exigences supplémentaires pour gcc et libpython dans Product Documentation.