Intégration transparente avec les principaux modèles de langage tels qu'OpenAI, Claude et Gemini offre d'importantes capacités de traitement de documents basées sur l'IA pour les applications Java.
Extrayez des informations clés à partir de textes et de documents par programmation. Générez des résumés concis et informatifs qui capturent la signification du texte à l'aide de grands modèles de langage (LLM) en Java. Les applications du résumé de texte logiciel sont vastes et variées. Un résumé textuel peut être utilisé pour fournir des informations à jour sur les événements actuels. En intégrant la fonction de synthèse de texte dans votre logiciel, vous augmenterez non seulement la productivité, mais améliorerez également la prise de décision en accédant aux données importantes le plus rapidement possible.
L'interaction entre Aspose.Words et les Grands Modèles de Langage est construite sur une architecture REST. Cette approche fournit une communication fiable et sécurisée entre votre application Java et divers services AI. Pour configurer l'authentification, vous devrez spécifier votre clé privée API et le endpoint du service AI qui fournit les modèles dont vous avez besoin (OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). Pour une liste complète des types LLM pris en charge, voir API Reference.
Découvrez l'avenir du traitement de texte intelligent en Java dès aujourd'hui!
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-words</artifactId>
<version>ver</version>
<classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
<artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Document doc = new Document("Document.docx");
String apiKey = System.getenv("API_KEY");
// Utilisez les modèles de langage génératifs d'OpenAI ou de Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);
SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.docx")
Document doc = new Document("Document.docx");
// Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
AiModel model = new CustomAiModel().withApiKey("");
SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.docx")
static class CustomAiModel extends OpenAiModel
{
protected String getUrl() { return "https://your-server.com/v1"; }
protected String getName() { return "my-model-24b"; }
}
Nous hébergeons nos Java dans des référentiels Maven. 'Aspose.Words for Java' est un JAR courant contenant du byte-code. Veuillez suivre les instructions étape par étape sur la façon de l'installer dans votre environnement de développeur Java.
Java SE 7 et les Java plus récentes sont pris en charge. Nous fournissons également un package séparé pour Java SE 6 au cas où vous seriez obligé d'utiliser ce JRE obsolète.
Notre Java est multiplateforme et fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation avec JVM, y compris Microsoft Windows, Linux, macOS, Android et iOS.
Pour plus d'informations sur les dépendances de packages en option, telles que JogAmp JOGL, le moteur de polices Harfbuzz Java Advanced Imaging JAI, reportez-vous à la documentation produit.