Intégration transparente avec les principaux modèles de langage tels qu'OpenAI, Claude et Gemini offre d'importantes capacités de traitement de documents basées sur l'IA pour les applications Python.
Extrayez des informations clés à partir de textes et de documents par programmation. Générez des résumés concis et informatifs qui capturent la signification du texte à l'aide de grands modèles de langage (LLM) en Python. Les applications du résumé de texte logiciel sont vastes et variées. Un résumé textuel peut être utilisé pour fournir des informations à jour sur les événements actuels. En intégrant la fonction de synthèse de texte dans votre logiciel, vous augmenterez non seulement la productivité, mais améliorerez également la prise de décision en accédant aux données importantes le plus rapidement possible.
L'interaction entre Aspose.Words et les Grands Modèles de Langage est construite sur une architecture REST. Cette approche fournit une communication fiable et sécurisée entre votre application Python via .NET et divers services AI. Pour configurer l'authentification, vous devrez spécifier votre clé privée API et le endpoint du service AI qui fournit les modèles dont vous avez besoin (OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). Pour une liste complète des types LLM pris en charge, voir API Reference.
Découvrez l'avenir du traitement de texte intelligent en Python dès aujourd'hui!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Utilisez les modèles de langage génératifs d'OpenAI ou de Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
Nous hébergeons Python dans des référentiels PyPi. Veuillez suivre les instructions étape par étape sur la façon d'installer "Aspose.Words for Python via .NET" dans votre environnement de développeur.
Ce package est compatible avec Python ≥3.5 et <3.12. Si vous développez des logiciels pour Linux, veuillez consulter les exigences supplémentaires pour gcc et libpython dans Product Documentation.