ავტომატიზირეთ PDF დოკუმენტების თარგმნა Google Gemini AI მოდელებით Aspose.Words-ისთვის Python via .NET-ში. თარგმნეთ PDF ფაილები 300-ზე მეტი ენაზე, შენარჩუნებით ორიგინალური განლაგება, ფორმატირება და დოკუმენტის სტრუქტურა.
AI ძრავა ავტომატურად ივსის წყარო ენის განსაზღვრა — нават შერეულ ენებზე დოკუმენტებში. ქვემოთ მოცემულია მაგალითი, რომელიც აჩვენებს, როგორ დავთარგმნოთ PDF დოკუმენტი Python-ში:
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# გამოიყენეთ Google-ის გენერატიული ენის მოდელები.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GEMINI_FLASH_LATEST).with_api_key(api_key)
translated_doc = model.translate(doc, aw.ai.Language.ARABIC)
translated_doc.save("Output.pdf")doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
translated_doc = model.translate(doc, aw.ai.Language.ARABIC)
translated_doc.save("Output.pdf")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
ჩვენ ვმასპინძლებთ ჩვენს Python პაკეტებს PyPi საცავებში. გთხოვთ, მიჰყვეთ ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციებს, თუ როგორ დააინსტალიროთ "Aspose.Words for Python via .NET" საშუალებით თქვენს დეველოპერის გარემოში.
ეს პაკეტი თავსებადია Python ≥3.5 თან და <3.12. თუ თქვენ განავითარებთ პროგრამულ უზრუნველყოფას Linux-ისთვის, გთხოვთ, გადახედოთ gcc და libpython ის დამატებით მოთხოვნებს პროდუქტის დოკუმენტაციაში.