رسم كارتون J2K s عبر C#
أنشئ تطبيقات .NET الخاصة بك لملفات كارتونيفاي J2K باستخدام واجهات برمجة التطبيقات من جانب الخادم.
كيفية رسم الرسوم المتحركة للملفات J2K باستخدام C#
تتمتع تأثيرات الرسوم المتحركة بجاذبية متأصلة، وغالبًا ما تستحضر ذكريات الطفولة الحنين إلى الماضي. تدمج كل مقالة تصميم رسومي تقريبًا صور الكارتون كعنصر أساسي. يمكن تحقيق الرسوم الكاريكاتورية للصور، وضبط الإضاءة، والتحويل إلى الأسود والأبيض، وتجربة الألوان، ومزج تقنيات التحرير المختلفة، وصياغة تأثيرات الصورة المتطورة من خلال مرشحات الصور مثل AdjustBrightness، وBinarizeFixed، وFilter، وReplaceColor، وApplyMask. يمكن تطبيق هذه المرشحات على الصور الأصلية المحملة. بغض النظر عن موضوع صفحة الويب الخاصة بك، فإن الصور ذات النمط الكارتوني تكون مناسبة لأغراض التوضيح. تكتسب المقالة العلمية حيوية، بينما يصبح المحتوى المتنوع أكثر إغراءً للمستخدمين، وبالتالي تعزيز حركة المرور على موقع الويب. من أجل رسم ملفات Cartoonify J2K، سنستخدم Aspose.Imaging for .NET واجهة برمجة التطبيقات (API) وهي واجهة برمجة تطبيقات لمعالجة الصور وتحويلها غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمنصة C#. افتح مدير الحزم NuGet ، وابحث عن Aspose.Imaging وتركيب. يمكنك أيضًا استخدام الأمر التالي من Package Manager Console.
أمر وحدة تحكم مدير الحزمة
PM> Install-Package Aspose.Imaging
خطوات رسم الرسوم المتحركة J2K s عبر C#
أنت بحاجة إلى aspose.imaging.dll لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملفات J2K بطريقة Image.Load
- صور Cartoonify ؛
- حفظ الصورة المضغوطة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for .NET مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows أو نظام تشغيل متوافق مع .NET Framework أو .NET Core أو Windows Application أو ASP.NET Web Application.
- بيئة التطوير مثل Microsoft Visual Studio.
- Aspose.Imaging for .NET المشار إليها في مشروعك.
صور كارتونيفاي J2K - .NET
using Aspose.Imaging; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Png; | |
using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions; | |
using Aspose.Imaging.ImageOptions; | |
using Aspose.Imaging.Masking; | |
using Aspose.Imaging.Masking.Options; | |
using System; | |
using System.Collections.Generic; | |
using System.IO; | |
using System.Linq; | |
string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads"; | |
Cartoonify(); | |
void Cartoonify() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
using (var processedImage = new PngImage(image)) | |
{ | |
image.Resize(image.Width * 2, image.Height, ResizeType.LeftTopToLeftTop); | |
processedImage.Cartoonify(); | |
var gr = new Graphics(image); | |
gr.DrawImage(processedImage, processedImage.Width, 0); | |
gr.DrawLine(new Pen(Color.DarkRed, 3), processedImage.Width, 0, processedImage.Width, image.Height); | |
} | |
}, "cartoonify"); | |
} | |
string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile) | |
{ | |
string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png"); | |
using (var image = Image.Load(inputFile)) | |
{ | |
image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} | |
void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName) | |
{ | |
List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico" }; | |
List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" }; | |
List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats); | |
allFormats.AddRange(vectorFormats); | |
allFormats.ForEach( | |
formatExt => | |
{ | |
var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}"); | |
bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1; | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png"); | |
Console.WriteLine($"Processing {formatExt}"); | |
using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1) | |
{ | |
for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++) | |
{ | |
string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png"; | |
multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions()); | |
File.Delete(templatesFolder + fileName); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
File.Delete(outputFile); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
File.Delete(inputFile); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
static class ImageFilterExtensions | |
{ | |
public static void Cartoonify(this RasterImage image) | |
{ | |
using var outlines = image.DetectOutlines(Color.Black); | |
image.AdjustBrightness(30); | |
image.Filter(image.Bounds, new MedianFilterOptions(7)); | |
var gr = new Graphics(image); | |
gr.DrawImage(outlines, Point.Empty); | |
} | |
public static RasterImage DetectOutlines(this RasterImage image, Color outlineColor) | |
{ | |
var outlines = new PngImage(image); | |
outlines | |
.GetDataContext() | |
.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur) | |
.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Outline) | |
.ApplyData(); | |
outlines.BinarizeFixed(30); | |
ImageMasking.ApplyMask(outlines, outlines, new MaskingOptions() { BackgroundReplacementColor = Color.Transparent }); | |
outlines.ReplaceColor(Color.FromArgb(255, 255, 255), 0, outlineColor); | |
outlines.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur); | |
return outlines; | |
} | |
public static RasterImage ApplyOperationToRasterImage(this RasterImage image, Action<RasterImage> operation) | |
{ | |
if (image is IMultipageImage multipage) | |
{ | |
foreach (var page in multipage.Pages) | |
{ | |
operation.Invoke((RasterImage)page); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
operation.Invoke(image); | |
} | |
return image; | |
} | |
public static RasterImage ApplyFilter(this RasterImage image, FilterOptionsBase filterOptions) | |
{ | |
return image.ApplyOperationToRasterImage(img => | |
{ | |
img.Filter(img.Bounds, filterOptions); | |
}); | |
} | |
public static RasterImage ApplyConvolutionFilter(this RasterImage image, ConvolutionFilterOptions filterOptions) | |
{ | |
return image.ApplyOperationToRasterImage(img => | |
{ | |
var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds); | |
img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader); | |
var outBuffer = new PixelBuffer(img.Bounds, new int[img.Width * img.Height]); | |
ConvolutionFilter.DoFiltering(pixelsLoader.PixelsBuffer, outBuffer, filterOptions); | |
img.SaveArgb32Pixels(outBuffer.Rectangle, outBuffer.Pixels); | |
}); | |
} | |
public static IImageDataContext GetDataContext(this RasterImage image) | |
{ | |
IPixelBuffer GetImageBuffer(RasterImage img) | |
{ | |
var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds); | |
img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader); | |
return pixelsLoader.PixelsBuffer; | |
} | |
if (image is IMultipageImage multipage) | |
{ | |
return new MultipageDataContext( | |
multipage.Pages.Select(page => new ImageDataContext((RasterImage)page) | |
{ | |
Buffer = GetImageBuffer((RasterImage)page) | |
})); | |
} | |
return new ImageDataContext(image) | |
{ | |
Buffer = GetImageBuffer(image) | |
}; | |
} | |
public static IImageDataContext ApplyToDataContext(this IImageDataContext dataContext, | |
Func<IPixelBuffer, IPixelBuffer> processor) | |
{ | |
if (dataContext is MultipageDataContext multipage) | |
{ | |
foreach (var context in multipage) | |
{ | |
context.Buffer = processor.Invoke(context.Buffer); | |
} | |
} | |
if (dataContext is ImageDataContext imageDataContext) | |
{ | |
imageDataContext.Buffer = processor.Invoke(imageDataContext.Buffer); | |
} | |
return dataContext; | |
} | |
public static IImageDataContext ApplyConvolutionFilter(this IImageDataContext dataContext, | |
ConvolutionFilterOptions filterOptions) | |
{ | |
return dataContext.ApplyToDataContext(buffer => | |
{ | |
var outBuffer = new PixelBuffer(buffer.Rectangle, new int[buffer.Rectangle.Width * buffer.Rectangle.Height]); | |
ConvolutionFilter.DoFiltering(buffer, outBuffer, filterOptions); | |
return outBuffer; | |
}); | |
} | |
} | |
class ConvolutionFilter | |
{ | |
public static void DoFiltering( | |
IPixelBuffer inputBuffer, | |
IPixelBuffer outputBuffer, | |
ConvolutionFilterOptions options) | |
{ | |
var factor = options.Factor; | |
var bias = options.Bias; | |
var kernel = options.Kernel; | |
var filterWidth = kernel.GetLength(1); | |
var filterCenter = (filterWidth - 1) / 2; | |
int x, y; | |
int filterX, filterY, filterPx, filterPy, filterYPos, pixel; | |
double r, g, b, kernelValue; | |
int top = inputBuffer.Rectangle.Top; | |
int bottom = inputBuffer.Rectangle.Bottom; | |
int left = inputBuffer.Rectangle.Left; | |
int right = inputBuffer.Rectangle.Right; | |
for (y = top; y < bottom; y++) | |
{ | |
for (x = left; x < right; x++) | |
{ | |
r = 0; | |
g = 0; | |
b = 0; | |
for (filterY = -filterCenter; filterY <= filterCenter; filterY++) | |
{ | |
filterYPos = filterY + filterCenter; | |
filterPy = filterY + y; | |
if (filterPy >= top && filterPy < bottom) | |
{ | |
for (filterX = -filterCenter; filterX <= filterCenter; filterX++) | |
{ | |
filterPx = filterX + x; | |
if (filterPx >= left && filterPx < right) | |
{ | |
kernelValue = kernel[filterYPos, filterX + filterCenter]; | |
pixel = inputBuffer[filterPx, filterPy]; | |
r += ((pixel >> 16) & 0xFF) * kernelValue; | |
g += ((pixel >> 8) & 0xFF) * kernelValue; | |
b += (pixel & 0xFF) * kernelValue; | |
} | |
} | |
} | |
} | |
r = (factor * r) + bias; | |
g = (factor * g) + bias; | |
b = (factor * b) + bias; | |
r = r > 255 ? 255 : (r < 0 ? 0 : r); | |
g = g > 255 ? 255 : (g < 0 ? 0 : g); | |
b = b > 255 ? 255 : (b < 0 ? 0 : b); | |
outputBuffer[x, y] = ((inputBuffer[x, y] >> 24) << 24) | ((byte)r << 16) | ((byte)g << 8) | (byte)b; | |
} | |
} | |
} | |
} | |
class ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
public double Factor { get; set; } = 1.0; | |
public int Bias { get; set; } = 0; | |
public double[,] Kernel { get; set; } | |
public static ConvolutionFilterOptions Blur | |
{ | |
get | |
{ | |
return new ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } }, | |
Factor = 0.25 * 0.25 | |
}; | |
} | |
} | |
public static ConvolutionFilterOptions Sharpen | |
{ | |
get | |
{ | |
return new ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
Kernel = new double[,] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } } | |
}; | |
} | |
} | |
public static ConvolutionFilterOptions Emboss | |
{ | |
get | |
{ | |
return new ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
Kernel = new double[,] { { -2, -1, 0 }, { -1, 1, 1 }, { 0, 1, 2 } } | |
}; | |
} | |
} | |
public static ConvolutionFilterOptions Outline | |
{ | |
get | |
{ | |
return new ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
Kernel = new double[,] { { -1, -1, -1 }, { -1, 8, -1 }, { -1, -1, -1 } } | |
}; | |
} | |
} | |
public static ConvolutionFilterOptions BottomSobel | |
{ | |
get | |
{ | |
return new ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
Kernel = new double[,] { { -1, -2, -1 }, { 0, 0, 0 }, { 1, 2, 1 } } | |
}; | |
} | |
} | |
public static ConvolutionFilterOptions TopSobel | |
{ | |
get | |
{ | |
return new ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 0, 0, 0 }, { -1, -2, -1 } } | |
}; | |
} | |
} | |
public static ConvolutionFilterOptions LeftSobel | |
{ | |
get | |
{ | |
return new ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
Kernel = new double[,] { { 1, 0, -1 }, { 2, 0, -2 }, { 1, 0, -1 } } | |
}; | |
} | |
} | |
public static ConvolutionFilterOptions RightSobel | |
{ | |
get | |
{ | |
return new ConvolutionFilterOptions | |
{ | |
Kernel = new double[,] { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } } | |
}; | |
} | |
} | |
} | |
interface IImageDataContext | |
{ | |
void ApplyData(); | |
} | |
class ImageDataContext : IImageDataContext | |
{ | |
public ImageDataContext(RasterImage image) | |
{ | |
this.Image = image; | |
} | |
public RasterImage Image { get; } | |
public IPixelBuffer Buffer { get; set; } | |
public void ApplyData() | |
{ | |
this.Buffer.SaveToImage(this.Image); | |
} | |
} | |
class MultipageDataContext : List<ImageDataContext>, IImageDataContext | |
{ | |
public MultipageDataContext(IEnumerable<ImageDataContext> enumerable) : base(enumerable) | |
{ | |
} | |
public void ApplyData() | |
{ | |
foreach (var context in this) | |
{ | |
context.ApplyData(); | |
} | |
} | |
} | |
class ImagePixelsLoader : IPartialArgb32PixelLoader | |
{ | |
public ImagePixelsLoader(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle) | |
{ | |
this.PixelsBuffer = new CompositePixelBuffer(rectangle); | |
} | |
public CompositePixelBuffer PixelsBuffer { get; } | |
public void Process(Aspose.Imaging.Rectangle pixelsRectangle, int[] pixels, Point start, Point end) | |
{ | |
this.PixelsBuffer.AddPixels(pixelsRectangle, pixels); | |
} | |
} | |
interface IPixelBuffer | |
{ | |
Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; } | |
int this[int x, int y] | |
{ | |
get; | |
set; | |
} | |
void SaveToImage(RasterImage image); | |
} | |
class PixelBuffer : IPixelBuffer | |
{ | |
public PixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels) | |
{ | |
this.Rectangle = rectangle; | |
this.Pixels = pixels; | |
} | |
public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; } | |
public int[] Pixels { get; } | |
public int this[int x, int y] | |
{ | |
get => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)]; | |
set => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)] = value; | |
} | |
public void SaveToImage(RasterImage image) | |
{ | |
image.SaveArgb32Pixels(this.Rectangle, this.Pixels); | |
} | |
public bool Contains(int x, int y) | |
{ | |
return this.Rectangle.Contains(x, y); | |
} | |
private int GetIndex(int x, int y) | |
{ | |
x -= this.Rectangle.Left; | |
y -= this.Rectangle.Top; | |
return x + y * this.Rectangle.Width; | |
} | |
} | |
class CompositePixelBuffer : IPixelBuffer | |
{ | |
private readonly List<PixelBuffer> _buffers = new List<PixelBuffer>(); | |
public CompositePixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle) | |
{ | |
this.Rectangle = rectangle; | |
} | |
public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; } | |
public int this[int x, int y] | |
{ | |
get => this.GetBuffer(x, y)[x, y]; | |
set => this.GetBuffer(x, y)[x, y] = value; | |
} | |
public void SaveToImage(RasterImage image) | |
{ | |
foreach (var pixelBuffer in this._buffers) | |
{ | |
pixelBuffer.SaveToImage(image); | |
} | |
} | |
public IEnumerable<PixelBuffer> Buffers => this._buffers; | |
public void AddPixels(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels) | |
{ | |
if (this.Rectangle.IntersectsWith(rectangle)) | |
{ | |
this._buffers.Add(new PixelBuffer(rectangle, pixels)); | |
} | |
} | |
private PixelBuffer GetBuffer(int x, int y) | |
{ | |
return this._buffers.First(b => b.Contains(x, y)); | |
} | |
} |
حول Aspose.Imaging .NET API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.كارتونيفاي J2K s عبر تطبيق عبر الإنترنت
رسم الرسوم المتحركة للمستندات J2K من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
تنسيقات كارتونيفاي المدعومة الأخرى
باستخدام C# ، يمكن للمرء بسهولة رسم الرسوم المتحركة للصيغ المختلفة بما في ذلك.