Utilisez Python pour la binarisation d’images JP2
Créez des applications Python pour binariser JP2 des images et des photos via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment binariser des images et des photos JP2 avec Python
L’introduction de la photographie couleur a marqué un changement crucial dans la sphère photographique. Néanmoins, l’attrait de l’image classique en noir et blanc persiste. Malgré la prédominance des appareils photo couleur, de nombreuses personnes choisissent encore de convertir leurs photographies en noir et blanc. Cette transformation est généralement réalisée grâce à un processus de binarisation, remplaçant chaque pixel par une valeur binaire : « 0 » pour le blanc et « 1 » pour le noir. Les images en noir et blanc sont souvent utilisées à des fins autres que artistiques, trouvant une application pratique dans des scénarios tels que l’impression d’illustrations dans des publications telles que des livres et des journaux. Au sein de la bibliothèque graphique Python, vous avez la possibilité de définir un seuil de luminosité des pixels. Les pixels en dessous de ce seuil prennent une couleur noire, tandis que ceux au-dessus adoptent une couleur blanche. Une technique de binarisation adaptative est également disponible, prenant en compte les valeurs des pixels environnants pour créer des transitions transparentes entre les limites de couleurs dans l’image en noir et blanc résultante. Pour binariser les fichiers JP2, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour binariser les JP2 via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers JP2 avec la méthode Image.Load
- Binariser les images ;
- Enregistrer l’image compressée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Binariser les images JP2 - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Binariser les JP2 via l’application en ligne
Binarisez les documents JP2 en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants
JP2 Qu'est-ce que JP2 Format de fichier
JPEG 2000 (JP2) est un système de codage d'image et une norme de compression d'image de pointe. Conçu en utilisant la technologie des ondelettes JPEG 2000 peut coder du contenu sans perte dans n'importe quelle qualité à la fois. De plus, sans aucune pénalité substantielle dans l'efficacité du codage, JPEG 2000 a la capacité d'accéder et de décoder efficacement le même contenu dans une variété d'autres résolutions et qualités. Les flux de code dans JPEG 2000 sont considérablement évolutifs, ayant des régions d'intérêt qui fournissent la possibilité d'un accès spatial aléatoire. Possédant jusqu'à 16384 composants divers avec des dimensions en térapixels, et une précision pouvant atteindre 38 bits/échantillon.
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En utilisant Python, on peut facilement binariser différents formats, y compris.