Der Code zum Komprimieren von EPUB in Python

Hochleistungs- Python Bibliothek zur Optimierung von Inhalt und Größe von EPUB unter Beibehaltung der ursprünglichen Qualität und der Ausgangsdaten

Dies ist eine professionelle Lösung zum Komprimieren von EPUB mit Python. Verwenden Sie unsere EPUB Optimierungs API, um hochwertige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Probieren Sie es kostenlos online aus!

Codeausschnitt anzeigen

Komprimieren Sie DOCX in Python

Wir akzeptieren derzeit keine DOCX Dateien als Eingabe. Aber wir können DOCX Dateien als Ausgabe erzeugen. Wir freuen uns auf die vollständige DOCX Unterstützung in naher Zukunft.

Python Bibliothek ist eine eigenständige Lösung und erfordert keine installierte Software von Drittanbietern.

Reduzieren Sie die Größe von DOCX Dateien mit Python

Verkleinern Sie DOCX Dateien ohne Qualitätsverlust. Die Python Bibliothek bietet Entwicklern eine integrierte API zur Optimierung von DOCX Inhalten. Die DOCX Optimierung erfolgt durch Komprimieren von Bildern in DOCX Dateien sowie durch Entfernen nicht verwendeter Daten.

Ebook verlustfreie Komprimierung und Inhaltsoptimierung leicht gemacht mit 'Aspose.Words for Python via .NET'. Das folgende Beispiel zeigt, wie der Inhalt einer DOCX Datei in Python:

Codebeispiel in Python zum Komprimieren von EPUB Dateien
Laden Sie eine Datei hoch, die Sie optimieren/komprimieren möchten
Code ausführen
Wählen Sie das Zielformat aus der Liste
pip install aspose-words
Kopieren
import aspose.words as aw

doc = aw.Document("Input.docx")
doc.cleanup()

shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)]
for shape in shapes:
    if shape.isImage:
        # Es ist Sache des Entwicklers, die Bibliothek für die Bildkomprimierung auszuwählen.
        image = Image.open(shape.image_data.to_stream())

        # ...
        # Bild komprimieren und auf die Form zurücksetzen.
        shape.image_data.set_image("yourCompressedImage")

doc.save("Output.epub")
import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Es ist Sache des Entwicklers, die Bibliothek für die Bildkomprimierung auszuwählen. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Bild komprimieren und auf die Form zurücksetzen. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.PdfSaveOptions save_options.cache_background_graphics = true doc.save("Output.epub", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Es ist Sache des Entwicklers, die Bibliothek für die Bildkomprimierung auszuwählen. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Bild komprimieren und auf die Form zurücksetzen. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") doc.save("Output.epub") import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.docx") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Es ist Sache des Entwicklers, die Bibliothek für die Bildkomprimierung auszuwählen. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Bild komprimieren und auf die Form zurücksetzen. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.OoxmlSaveOptions save_options.compression_level = aw.saving.CompressionLevel.MAXIMUM doc.save("Output.epub", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document() builder = aw.DocumentBuilder(doc) shape = builder.InsertImage("Input.docx") save_options = aw.saving.ImageSaveOptions(aw.SaveFormat.DOCX) shape.get_shape_renderer().save("Output.epub", save_options) import aspose.words as aw renderer = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedRenderer() pdf_read_options = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedOptions() pdf_read_options.image_format = aw.pdf2word.fixedformats.FixedImageFormat.JPEG pdf_read_options.jpeg_quality = 50 with open ("Input.docx", 'rb') as pdf_stream: pages_stream = renderer.save_pdf_as_images(pdf_stream, pdf_read_options); builder = aw.DocumentBuilder() for i in range(0, len(pages_stream)): # Legen Sie die maximale Seitengröße fest, um die aktuelle Seitenbildskalierung zu vermeiden. max_page_dimension = 1584 page_setup = builder.page_setup set_page_size(page_setup, max_page_dimension, max_page_dimension) page_image = builder.insert_image(pages_stream[i]) set_page_size(page_setup, page_image.width, page_image.height) page_setup.top_margin = 0 page_setup.left_margin = 0 page_setup.bottom_margin = 0 page_setup.right_margin = 0 if i != len(pages_stream) - 1: builder.insert_break(aw.BreakType.SECTION_BREAK_NEW_PAGE) save_options = aw.saving.PdfSaveOptions() save_options.cache_background_graphics = true builder.document.save("Output.epub", save_options) def set_page_size(page_setup, width, height): page_setup.page_width = width; page_setup.page_height = height;
Code ausführen

So komprimieren Sie DOCX in Python

  1. Installieren Sie Aspose.Words for Python via .NET.
  2. Fügen Sie Ihrem Python Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Öffnen Sie die Quelldatei DOCX in Python.
  4. Komprimiere DOCX ohne Qualitätsverlust.
  5. Rufen Sie die Methode document_cleanup(). Der resultierende Code kann je nach Ausgabedateiformat variieren.
  6. Holen Sie sich das komprimierte Ergebnis als DOCX Datei.

Python Bibliothek zum Optimieren und Komprimieren von EPUB Dateien

Wir hosten unsere Python Pakete in PyPi- Repositorys. Bitte befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von "Aspose.Words for Python via .NET" in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Dieses Paket ist mit Python ≥3.5 und <3.12 kompatibel. Wenn Sie Software für Linux entwickeln, schauen Sie sich bitte die zusätzlichen Anforderungen für gcc und libpython in der Produktdokumentation an.

Andere unterstützte Dateiformatoptimierungen

Sie können Dateien in vielen anderen Dateiformaten optimieren:

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