Der Code zum Komprimieren von JPG in Python

Hochleistungs- Python Bibliothek zur Optimierung von Inhalt und Größe von JPG unter Beibehaltung der ursprünglichen Qualität und der Ausgangsdaten

Dies ist eine professionelle Lösung zum Komprimieren von JPG mit Python. Verwenden Sie unsere JPG Optimierungs API, um hochwertige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Probieren Sie es kostenlos online aus!

Codeausschnitt anzeigen

Komprimieren Sie die JPG-Datei in Python

Verkleinern Sie große JPG Dateien ohne Qualitätsverlust. Löschen Sie unnötige und ungenutzte Daten. Verkleinern Sie die Größe einer JPG-Datei im Code. Die Python-Bibliothek bietet Entwicklern eine integrierte API zur Optimierung von JPG-Inhalten.

Reduzieren Sie die Größe von JPG Dateien mit Python

Die Python-Bibliothek ist eine eigenständige Lösung und erfordert keine Installation von Software von Drittanbietern.

Verlustfreie Komprimierung und umfassende Inhaltsoptimierung leicht gemacht mit 'Aspose.Words for Python via .NET'. Das folgende Beispiel zeigt, wie der Inhalt einer JPG-Datei in Python optimiert wird:

Codebeispiel in Python zum Komprimieren von JPG Dateien
Laden Sie eine Datei hoch, die Sie optimieren/komprimieren möchten
Code ausführen
Wählen Sie das Zielformat aus der Liste
50%
pip install aspose-words
Kopieren
import aspose.words as aw

doc = aw.Document()
builder = aw.DocumentBuilder(doc)

shape = builder.InsertImage("Input.jpg")

save_options = aw.saving.ImageSaveOptions(aw.SaveFormat.JPEG)
save_options.jpeg_quality = 50
shape.get_shape_renderer().save("Output.jpg", save_options)
import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.jpg") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Es ist Sache des Entwicklers, die Bibliothek für die Bildkomprimierung auszuwählen. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Bild komprimieren und auf die Form zurücksetzen. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.PdfSaveOptions save_options.cache_background_graphics = true doc.save("Output.jpg", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.jpg") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Es ist Sache des Entwicklers, die Bibliothek für die Bildkomprimierung auszuwählen. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Bild komprimieren und auf die Form zurücksetzen. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") doc.save("Output.jpg") import aspose.words as aw doc = aw.Document("Input.jpg") doc.cleanup() shapes = [node.as_shape() for node in doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)] for shape in shapes: if shape.isImage: # Es ist Sache des Entwicklers, die Bibliothek für die Bildkomprimierung auszuwählen. image = Image.open(shape.image_data.to_stream()) # ... # Bild komprimieren und auf die Form zurücksetzen. shape.image_data.set_image("yourCompressedImage") save_options = aw.saving.OoxmlSaveOptions save_options.compression_level = aw.saving.CompressionLevel.MAXIMUM doc.save("Output.jpg", save_options) import aspose.words as aw doc = aw.Document() builder = aw.DocumentBuilder(doc) shape = builder.InsertImage("Input.jpg") save_options = aw.saving.ImageSaveOptions(aw.SaveFormat.JPEG) save_options.jpeg_quality = 50 shape.get_shape_renderer().save("Output.jpg", save_options) import aspose.words as aw renderer = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedRenderer() pdf_read_options = aw.pdf2word.fixedformats.PdfFixedOptions() pdf_read_options.image_format = aw.pdf2word.fixedformats.FixedImageFormat.JPEG pdf_read_options.jpeg_quality = 50 with open ("Input.jpg", 'rb') as pdf_stream: pages_stream = renderer.save_pdf_as_images(pdf_stream, pdf_read_options); builder = aw.DocumentBuilder() for i in range(0, len(pages_stream)): # Legen Sie die maximale Seitengröße fest, um die aktuelle Seitenbildskalierung zu vermeiden. max_page_dimension = 1584 page_setup = builder.page_setup set_page_size(page_setup, max_page_dimension, max_page_dimension) page_image = builder.insert_image(pages_stream[i]) set_page_size(page_setup, page_image.width, page_image.height) page_setup.top_margin = 0 page_setup.left_margin = 0 page_setup.bottom_margin = 0 page_setup.right_margin = 0 if i != len(pages_stream) - 1: builder.insert_break(aw.BreakType.SECTION_BREAK_NEW_PAGE) save_options = aw.saving.PdfSaveOptions() save_options.cache_background_graphics = true builder.document.save("Output.jpg", save_options) def set_page_size(page_setup, width, height): page_setup.page_width = width; page_setup.page_height = height;
Code ausführen

So komprimieren Sie JPG in Python

  1. Installieren Sie Aspose.Words for Python via .NET.
  2. Fügen Sie Ihrem Python Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Öffnen Sie die Quelldatei JPG in Python.
  4. Komprimiere JPG ohne Qualitätsverlust.
  5. Rufen Sie die Methode document_cleanup(). Der resultierende Code kann je nach Ausgabedateiformat variieren.
  6. Holen Sie sich das komprimierte Ergebnis als JPG Datei.

Python Bibliothek zum Optimieren und Komprimieren von JPG Dateien

Wir hosten unsere Python Pakete in PyPi- Repositorys. Bitte befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von "Aspose.Words for Python via .NET" in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Dieses Paket ist mit Python ≥3.5 und <3.12 kompatibel. Wenn Sie Software für Linux entwickeln, schauen Sie sich bitte die zusätzlichen Anforderungen für gcc und libpython in der Produktdokumentation an.

Andere unterstützte Dateiformatoptimierungen

Sie können Dateien in vielen anderen Dateiformaten optimieren:

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