از کتابخانه Python via .NET برای تقسیم فایل‌های DOCX به بخش‌ها استفاده کنید. میتوانید صفحات استخراج‌شده DOCX را با داده‌های دیگر ادغام کنید و در نتیجه، اسناد شکل و محتوای مورد نیاز خود را دریافت کنید. تقسیم DOCX به بخش‌ها، همکاری در فایل‌های DOCX را آسان‌تر می‌کند.
این کتابخانه نرم افزار مجموعه ای از توابع را در اختیار توسعه دهندگان Python قرار می دهد تا فایل های DOCX را به قطعات تقسیم کنند. تقسیم یک سند DOCX به فایل های جداگانه می تواند برای سهولت کار با بخش های یک سند به صورت موازی استفاده شود. به عنوان مثال، اگر چندین نفر به طور همزمان روی یک سند DOCX کار می کنند، تقسیم آن به آنها امکان می دهد سرعت کار را افزایش دهند. تقسیم سند DOCX ممکن است بخشی از فناوری استخراج متن از فایل‌های DOCX و ادغام داده‌ها در سیستم‌های اطلاعات خودکار یا پایگاه‌های داده باشد.
کتابخانه ما به توسعه دهندگان Python همه عملکردهای لازم را برای تقسیم فایل های DOCX به قطعات و استخراج صفحات مطابق با حالت مشخص شده ارائه می دهد. این یک راه حل مستقل Python via .NET است که نیازی به نصب Microsoft Word، Acrobat Reader یا برنامه های کاربردی دیگر ندارد.
محتوای DOCX را با معیارهای مختلف در کد Python تقسیم کنید. میتوانید از حالت‌های استخراج صفحه زیر برای اسناد DOCX استفاده کنید: "تقسیم بر اساس سرفصل‌ها"، "تقسیم بر اساس بخش‌ها"، "تقسیم صفحه به صفحه"، "تقسیم بر اساس محدوده‌های صفحه".
پس از تقسیم فایل DOCX خود به قطعات، می توانید نتیجه را با استفاده از روش "Document.Save" به فرمت فایل مورد نیاز صادر کنید. همچنین میتوانید نحوه صادرات قطعات سند DOCX به HTML یا EPUB را با استفاده از ویژگی "DocumentPartSavingCallback" کنترل کنید، که به شما امکان می‌دهد جریان‌های خروجی را تغییر مسیر دهید.
اسناد DOCX را به راحتی با راه حل ما برای Python via .NET تقسیم کنید. مثال زیر نحوه تقسیم یک سند DOCX با استفاده از Python را نشان می دهد:
import aspose.words as aw
doc = aw.Document("Input.docx")
for page in range(0, doc.page_count):
extractedPage = doc.extract_pages(page, 1)
extractedPage.save(f"Output_{page + 1}.docx")ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم. لطفاً دستورالعمل های گام به گام نحوه نصب "Aspose.Words for Python via .NET" در محیط توسعه دهنده خود دنبال کنید.
این بسته با Python ≥3.5 و <3.12 سازگار است. اگر نرم‌افزاری برای لینوکس توسعه می‌دهید، لطفاً به الزامات اضافی برای gcc و libpython در مستندات محصول نگاهی بیندازید.