Brezhibna integracija z generativnimi jezikovnimi modeli Google Gemini omogoča obsežne zmožnosti obdelave dokumentov na osnovi AI za aplikacije v Python.
Avtomatizirajte prevajanje dokumentov z uporabo modelov Google Gemini AI in Aspose.Words za Python via .NET. Prevajajte datoteke DOC, DOCX, RTF, PDF, HTML, Markdown, ODT, TXT in EPUB v več kot 300 jezikov, pri čemer ohranite izvirno postavitev in oblikovanje. Na podlagi umetne inteligence delujoč motor samodejno zazna izvorni jezik — tudi v večjezičnih dokumentih — in neprevedene pusti le tiste odlomke, ki jih ne more prepoznati.
Za avtentikacijo je potreben Google API ključ. Za popoln seznam podprtih AI modelov glejte API referenco.
Začnite prevajati dokumente v Python že danes — preizkusite interaktivno demonstracijo zgoraj.
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Uporabite Googlove generativne jezikovne modele.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GEMINI_FLASH_LATEST).with_api_key(api_key)
translated_doc = model.translate(doc, aw.ai.Language.ARABIC)
translated_doc.save("Output.docx")doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
translated_doc = model.translate(doc, aw.ai.Language.ARABIC)
translated_doc.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
Ta paket je združljiv s Python ≥3.5 in <3.12. Če razvijate programsko opremo za Linux, si oglejte dodatne zahteve za gcc in libpython v dokumentaciji izdelka.