از کتابخانه Python via .NET برای تقسیم فایل‌های TXT به بخش‌ها استفاده کنید. میتوانید صفحات استخراج‌شده TXT را با داده‌های دیگر ادغام کنید و در نتیجه، اسناد شکل و محتوای مورد نیاز خود را دریافت کنید. تقسیم TXT به بخش‌ها، همکاری در فایل‌های TXT را آسان‌تر می‌کند.
این کتابخانه نرم افزار مجموعه ای از توابع را در اختیار توسعه دهندگان Python قرار می دهد تا فایل های TXT را به قطعات تقسیم کنند. تقسیم یک سند TXT به فایل های جداگانه می تواند برای سهولت کار با بخش های یک سند به صورت موازی استفاده شود. به عنوان مثال، اگر چندین نفر به طور همزمان روی یک سند TXT کار می کنند، تقسیم آن به آنها امکان می دهد سرعت کار را افزایش دهند. تقسیم سند TXT ممکن است بخشی از فناوری استخراج متن از فایل‌های TXT و ادغام داده‌ها در سیستم‌های اطلاعات خودکار یا پایگاه‌های داده باشد.
کتابخانه ما به توسعه دهندگان Python همه عملکردهای لازم را برای تقسیم فایل های TXT به قطعات و استخراج صفحات مطابق با حالت مشخص شده ارائه می دهد. این یک راه حل مستقل Python via .NET است که نیازی به نصب Microsoft Word، Acrobat Reader یا برنامه های کاربردی دیگر ندارد.
محتوای TXT را با معیارهای مختلف در کد Python تقسیم کنید. میتوانید از حالت‌های استخراج صفحه زیر برای اسناد TXT استفاده کنید: "تقسیم بر اساس سرفصل‌ها"، "تقسیم بر اساس بخش‌ها"، "تقسیم صفحه به صفحه"، "تقسیم بر اساس محدوده‌های صفحه".
پس از تقسیم فایل TXT خود به قطعات، می توانید نتیجه را با استفاده از روش "Document.Save" به فرمت فایل مورد نیاز صادر کنید. همچنین میتوانید نحوه صادرات قطعات سند TXT به HTML یا EPUB را با استفاده از ویژگی "DocumentPartSavingCallback" کنترل کنید، که به شما امکان می‌دهد جریان‌های خروجی را تغییر مسیر دهید.
اسناد TXT را به راحتی با راه حل ما برای Python via .NET تقسیم کنید. مثال زیر نحوه تقسیم یک سند TXT با استفاده از Python را نشان می دهد:
pip install aspose-words
import aspose.words as aw
doc = aw.Document("Input.txt")
for page in range(0, doc.page_count):
extractedPage = doc.extract_pages(page, 1)
extractedPage.save(f"Output_{page + 1}.txt")ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم. لطفاً دستورالعمل های گام به گام نحوه نصب "Aspose.Words for Python via .NET" در محیط توسعه دهنده خود دنبال کنید.
این بسته با Python ≥3.5 و <3.12 سازگار است. اگر نرم‌افزاری برای لینوکس توسعه می‌دهید، لطفاً به الزامات اضافی برای gcc و libpython در مستندات محصول نگاهی بیندازید.