Använd Python via .NET biblioteket för att dela upp TXT filer i delar. Du kan integrera de extraherade TXT sidorna med annan data och som ett resultat få dokument med den form och det innehåll du behöver. Att dela upp TXT i delar gör det lättare att samarbeta med TXT filer.
Detta program bibliotek ger Python utvecklare en uppsättning funktioner för att dela upp TXT filer i delar. Att dela upp ett TXT dokument i separata filer kan användas för att göra det lättare att arbeta med delar av ett dokument parallellt. Till exempel, om flera personer arbetar med ett ord samtidigt, kan de påskynda arbetet genom att dela upp TXT. TXT dokumentdelningen kan vara en del av en teknik för att extrahera text från TXT filer och integrera data i automatiserade informationssystem eller databaser.
Vårt bibliotek förser Python utvecklare med alla nödvändiga funktioner för att dela upp TXT i delar och extrahera sidor enligt angivet läge. Detta är en fristående Python via .NET lösning som inte behöver installera Microsoft Word, Acrobat Reader eller andra applikationer.
Dela TXT innehåll med olika kriterier i Python koden. Du kan använda följande sidextraktionslägen för TXT dokument: "delad efter rubriker", "delad efter sektioner", "dela upp sida för sida", "delad efter sidintervall".
Efter att ha delat upp din TXT fil i delar kan du exportera resultatet till önskat filformat med metoden 'Document.Save'. Du kan också styra hur TXT dokumentets delar exporteras till HTML eller EPUB med hjälp av egenskapen 'DocumentPartSavingCallback', som gör att du kan omdirigera utdataströmmar.
Dela enkelt TXT dokument med vår lösning för Python via .NET. Följande exempel visar hur man delar upp ett TXT dokument med Python:
import aspose.words as aw
doc = aw.Document("Input.txt")
for page in range(0, doc.page_count):
extractedPage = doc.extract_pages(page, 1)
extractedPage.save(f"Output_{page + 1}.txt")Vi är värd för våra Python paket i PyPi- förråd. Följ steg-för-steg-instruktionerna för hur du installerar "Aspose.Words for Python via .NET" i din utvecklarmiljö.
Detta paket är kompatibelt med Python ≥3.5 och <3.12. Om du utvecklar programvara för Linux, vänligen ta en titt på ytterligare krav för gcc och libpython i produktdokumentation.