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Java solución para resumir documentos usando AI

La integración perfecta con los principales modelos de lenguaje, como OpenAI y Gemini, proporciona amplias capacidades de procesamiento de documentos basadas en AI para Java aplicaciones.

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Resumen de Texto Inteligente para Aplicaciones Java

Extraiga información clave de textos y documentos mediante programación. Genere resúmenes concisos e informativos que capturen el significado del texto utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) en Java. Las aplicaciones del software de resumen de texto son vastas y variadas. El resumen de texto se puede utilizar para proporcionar información actualizada sobre eventos actuales. Al integrar la función de resumen de texto en su software, no solo aumentará la productividad, sino que también mejorará la toma de decisiones al acceder a datos importantes lo más rápido posible.

Características Clave

  • API fácil de usar que se integra fácilmente con el software de Java
  • Capacidad de integración con varios modelos LLM para satisfacer sus necesidades
  • Posibilidad de personalizar la configuración de resumen de texto
  • Compatibilidad con una amplia gama de formatos de archivo

La interacción entre Aspose.Words y los Modelos de Lenguaje Grande se basa en una arquitectura REST. Este enfoque proporciona una comunicación confiable y segura entre su aplicación Java y varios servicios AI. Para configurar la autenticación, deberá especificar su clave privada API y la endpoint del servicio AI que proporciona los modelos que necesita (GoogleAiModel, OpenAiModel). Para obtener una lista completa de los LLM tipos admitidos, consulte API Reference.

¡Experimente el futuro del procesamiento inteligente de texto en Java hoy!

Código de ejemplo en Java para resumir un documento
Seleccione el formato de destino de la lista
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// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
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// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
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// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
Copiar
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
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Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// Utilice OpenAI o modelos de lenguaje generativo de Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.pdf")
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Cómo resumir un documento en Java

  1. Instalar Aspose.Words para Java.
  2. Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto de Java.
  3. Abra el archivo fuente en Java.
  4. Invoque el método , pasando su documento junto con el parámetro SummarizeOptions.
  5. Una vez completado, recibirá un resumen conciso del documento que puede guardar como un archivo nuevo en el formato que necesite.

Biblioteca de Java para resumir documentos

Alojamos nuestros paquetes de Java en repositorios de Maven. 'Aspose.Words para Java' es un JAR común que contiene código de bytes. Siga las instrucciones paso a paso sobre cómo instalarlo en su entorno de desarrollador Java.

Requisitos del sistema

Se admiten Java SE 7 y las versiones más recientes de Java También proporcionamos un paquete separado para Java SE 6 en caso de que esté obligado a utilizar este JRE obsoleto.

Nuestro Java es multiplataforma y se ejecuta en todos los sistemas operativos con implementación de JVM Microsoft Windows, Linux, macOS, Android e iOS.

Para obtener información sobre las dependencias de paquetes opcionales, como JogAmp JOGL, motor de fuentes Harfbuzz Java Advanced Imaging JAI, consulte la documentación del producto.

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