Суммаризация документов Word, PDF, Web в Java

Решение на Java для суммаризации документов с использованием ИИ

Бесшовная интеграция с основными языковыми моделями, такими как OpenAI, Claude и Gemini, предоставляет обширные возможности обработки документов на базе ИИ для приложений на Java.

Посмотреть фрагмент кода

Интеллектуальное краткое изложение текста для приложений Java

Извлекайте ключевую информацию из текстов и документов программным способом. Создавайте краткие, информативные сводки, передающие смысл текста, используя большие языковые модели (LLM) на Java. Области применения программного краткого изложения текста обширны и разнообразны. Краткое изложение текста можно использовать для предоставления актуальной информации о текущих событиях. Интегрировав функцию краткого изложения текста в своё программное обеспечение, вы не только повысите производительность, но и улучшите процесс принятия решений, получая доступ к важным данным максимально быстро.

Ключевые особенности

  • Простой в использовании API, интегрируемый с программным обеспечением Java
  • Возможность интеграции с различными моделями LLM в соответствии с вашими потребностями
  • Возможность настройки параметров краткого изложения текста
  • Поддержка широкого спектра форматов файлов

Взаимодействие между Aspose.Words и большими языковыми моделями построено на архитектуре REST. Этот подход обеспечивает надёжную и безопасную связь между вашим приложением Java и различными сервисами ИИ. Для настройки аутентификации необходимо указать ваш приватный API-ключ и `endpoint` сервиса ИИ, предоставляющего нужные вам модели (OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). Полный список поддерживаемых типов LLM см. в Справочнике API.

Откройте для себя будущее интеллектуальной обработки текста на Java уже сегодня!

Пример кода на Java для суммаризации документа
Выберите целевой формат из списка
Выполнить код
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
Копировать
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
Копировать
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
Копировать
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Копировать
Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// Используйте генеративные языковые модели OpenAI или Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.docx")
Document doc = new Document("Document.docx");
// Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
AiModel model = new CustomAiModel().withApiKey("");

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.docx")

static class CustomAiModel extends OpenAiModel
{
    protected String getUrl() { return "https://your-server.com/v1"; }
    protected String getName() { return "my-model-24b"; }
}
Выполнить код

Как суммаризировать документ в Java

  1. Установите Aspose.Words for Java.
  2. Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в ваш проект Java.
  3. Откройте исходный файл в Java.
  4. Вызовите метод , передав ваш документ вместе с параметром SummarizeOptions.
  5. После завершения вы получите краткое изложение документа, которое можно сохранить как новый файл в нужном вам формате.

Библиотека Java для суммаризации документов

Мы размещаем наши пакеты Java в репозиториях Maven. 'Aspose.Words для Java' - это обычный JAR файл, содержащий байт-код. Следуйте пошаговым инструкциям по его установке в среде разработчика Java.

Системные Требования

Поддерживаются Java SE 7 и более поздние версии Java. Мы также предоставляем отдельный пакет для Java SE 6 на случай, если вам придется использовать эту устаревшую JRE.

Наша библиотека Java является кроссплатформенной и работает во всех операционных системах с JVM, включая Microsoft Windows, Linux, macOS, Android и iOS.

Для получения информации о дополнительных зависимостях пакетов, таких как JogAmp JOGL, Harfbuzz шрифтов Java Advanced Imaging JAI, обратитесь к документации по продукту.

5%

Подпишитесь на обновления продукта Aspose

Получайте ежемесячные информационные бюллетени и предложения, доставляемые прямо на ваш почтовый ящик.