Integrasi lancar dengan model bahasa utama seperti OpenAI, Claude, dan Gemini menyediakan keupayaan pemprosesan dokumen berasaskan AI yang meluas untuk aplikasi Java.
Ekstrak maklumat penting daripada teks dan dokumen secara pemrograman. Hasilkan ringkasan ringkas dan bermaklumat yang menangkap makna teks menggunakan model Bahasa Besar (LLM) dalam Java. Aplikasi ringkasan teks perisian adalah luas dan pelbagai. Ringkasan teks boleh digunakan untuk memberikan maklumat terkini mengenai peristiwa semasa. Dengan mengintegrasikan fungsi ringkasan teks ke dalam perisian anda, anda bukan sahaja akan meningkatkan produktiviti, tetapi juga meningkatkan membuat keputusan dengan mengakses data penting secepat mungkin.
Interaksi antara Aspose.Words dan model Bahasa besar dibina berdasarkan seni bina REST. Pendekatan ini menyediakan komunikasi yang boleh dipercayai dan selamat antara aplikasi Java anda dan pelbagai perkhidmatan AI. Untuk menyediakan pengesahan, anda perlu menentukan kunci API peribadi anda dan endpoint Perkhidmatan AI yang menyediakan model yang anda perlukan (OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). Untuk senarai penuh jenis LLM yang disokong, Lihat API Reference.
Alami Masa Depan pemprosesan teks pintar di Java hari ini!
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-words</artifactId>
<version>ver</version>
<classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
<artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Document doc = new Document("Document.docx");
String apiKey = System.getenv("API_KEY");
// Gunakan model bahasa generatif OpenAI atau Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);
SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.docx")
Document doc = new Document("Document.docx");
// Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
AiModel model = new CustomAiModel().withApiKey("");
SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.docx")
static class CustomAiModel extends OpenAiModel
{
protected String getUrl() { return "https://your-server.com/v1"; }
protected String getName() { return "my-model-24b"; }
}
Kami menjadi tuan rumah pakej Java kami dalam repositori Maven. 'Aspose.Words untuk Java' JAR biasa yang mengandungi kod-bait. Sila ikut arahan langkah demi langkah tentang cara memasangnya ke persekitaran pembangun Java anda.
Java SE 7 Java lebih baru disokong. Kami juga menyediakan paket terpisah untuk Java SE 6 sekiranya anda wajib menggunakan JRE sudah usang ini.
Java kami adalah pelbagai platform dan berjalan di semua sistem operasi dengan JVM, termasuk Microsoft Windows, Linux, macOS, Android dan iOS.
Untuk maklumat mengenai pergantungan pakej pilihan, seperti JogAmp JOGL, Harfbuzz fon Java Advanced Imaging JAI, sila rujuk Dokumentasi Produk.