Получить краткое содержание Word, PDF веб-документов на Java

Java решение для обобщения документов с использованием AI

Полная интеграция с основными языковыми моделями, такими как OpenAI и Gemini, обеспечивает широкие возможности обработки документов на основе AI для приложений Java.

Посмотреть фрагмент кода

Интеллектуальное обобщение текста для приложений Java

Извлекайте ключевую информацию из текстов и документов программным путем. Создавайте краткие, информативные резюме, отражающие смысл текста, используя большие языковые модели (LLM) в Java. Области применения программного текстового обобщения обширны и разнообразны. Текстовое обобщение может использоваться для предоставления актуальной информации о текущих событиях. Интегрировав функцию текстового обобщения в свое программное обеспечение, вы не только повысите производительность, но и улучшите процесс принятия решений, получив максимально быстрый доступ к важным данным.

Ключевые функции

  • Простой в использовании API, который легко интегрируется с программным обеспечением Java
  • Возможность интеграции с различными моделями LLM в соответствии с вашими потребностями
  • Возможность настройки параметров суммирования текста
  • Поддержка широкого спектра форматов файлов

Взаимодействие между Aspose.Words и большими языковыми моделями построено на архитектуре REST. Такой подход обеспечивает надежную и безопасную связь между вашим Java-приложением и различными службами AI. Чтобы настроить аутентификацию, вам нужно будет указать свой личный ключ API и endpoint службы AI, которая предоставляет нужные вам модели (GoogleAiModel, OpenAiModel). Полный список поддерживаемых типов LLM смотрите в разделе API Reference.

Познакомьтесь с будущим интеллектуальной обработки текста на Java уже сегодня!

Пример кода на Java для обобщения документа
Выберите целевой формат из списка
Выполнить код
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
Копировать
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
Копировать
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
Копировать
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Копировать
Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// Используйте OpenAI или порождающие языковые модели Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.pdf")
Выполнить код

Как обобщить документ на языке Java

  1. Устанавливать Aspose.Words для Java.
  2. Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект на Java.
  3. Откройте исходный файл на Java.
  4. Вызовите метод , передав его в свой документ вместе с параметром SummarizeOptions.
  5. После завершения вы получите краткое описание документа, которое сможете сохранить в виде нового файла в нужном вам формате.

Библиотека Java для обобщения документов

Мы размещаем наши пакеты Java в репозиториях Maven. 'Aspose.Words для Java' - это обычный JAR файл, содержащий байт-код. Следуйте пошаговым инструкциям по его установке в среде разработчика Java.

Системные Требования

Поддерживаются Java SE 7 и более поздние версии Java. Мы также предоставляем отдельный пакет для Java SE 6 на случай, если вам придется использовать эту устаревшую JRE.

Наша библиотека Java является кроссплатформенной и работает во всех операционных системах с JVM, включая Microsoft Windows, Linux, macOS, Android и iOS.

Для получения информации о дополнительных зависимостях пакетов, таких как JogAmp JOGL, Harfbuzz шрифтов Java Advanced Imaging JAI, обратитесь к документации по продукту.

5%

Подпишитесь на обновления продукта Aspose

Получайте ежемесячные информационные бюллетени и предложения, доставляемые прямо на ваш почтовый ящик.