Uporabite knjižnico Java za razdelitev DOC datotek na dele. Izvlečene strani DOC lahko integrirate z drugimi podatki in posledično dobite dokumente oblike in vsebine, ki jih potrebujete. Če razdelite DOC na dele, je lažje sodelovanje pri DOC datotekah.
Ta knjižnica programske opreme ponuja razvijalcem Java nabor funkcij za razdelitev DOC datotek na dele. Razdelitev DOC dokumenta v ločene datoteke lahko uporabite za lažje vzporedno delo z odseki dokumenta. Na primer, če več ljudi dela na enem DOC dokumentu hkrati, jim bo razdelitev omogočila pospešitev dela. Razdelitev DOC dokumentov je lahko del tehnologije za pridobivanje besedila iz DOC datotek in integracijo podatkov v avtomatizirane informacijske sisteme ali zbirke podatkov.
Naša knjižnica ponuja razvijalcem Java vse potrebne funkcije za razdelitev DOC datotek na dele in ekstrahiranje strani v skladu z določenim načinom. To je samostojna rešitev Java, ki ne potrebuje nameščenih Microsoft Word, Acrobat Reader ali drugih aplikacij.
Razdeli vsebino DOC z uporabo različnih kriterijev v Java kodi. Za DOC dokumente lahko uporabite naslednje načine ekstrahiranja strani: 'razdeljeno po naslovih', 'razdeljeno po razdelkih', 'razdeljeno po strani', 'razdeljeno po obsegih strani'.
Ko svojo datoteko DOC razdelite na dele, lahko rezultat izvozite v zahtevano obliko datoteke z metodo 'Document.Save'. Prav tako lahko nadzirate, kako se deli dokumenta DOC izvažajo v HTML ali EPUB z lastnostjo 'DocumentPartSavingCallback', ki vam bo omogočila preusmeritev izhodnih tokov.
Preprosto razdelite DOC dokumente z našo rešitvijo za Java. Naslednji primer prikazuje, kako razdeliti DOC dokument z uporabo Java:
import com.aspose.words.*;
Document doc = new Document("Input.doc");
for (int page = 0; page < doc.getPageCount(); page++)
{
Document extractedPage = doc.extractPages(page, 1);
extractedPage.save(String.format("Output_%d.doc", page + 1));
}Podprte so Java SE 7 in novejše Java Ponujamo tudi ločen paket za Java SE 6 če morate uporabiti to zastarelo JRE.
Naš Java je med platformami in deluje v vseh operacijskih sistemih z JVM, vključno z Microsoft Windows, Linux, macOS, Android in iOS.
Za informacije o izbirnih odvisnostih paketov, kot so JogAmp JOGL, Harfbuzz pisav Java Advanced Imaging JAI, glejte dokumentacijo izdelka.