Uporabite knjižnico Java za razdelitev DOCX datotek na dele. Izvlečene strani DOCX lahko integrirate z drugimi podatki in posledično dobite dokumente oblike in vsebine, ki jih potrebujete. Če razdelite DOCX na dele, je lažje sodelovanje pri DOCX datotekah.
Ta knjižnica programske opreme ponuja razvijalcem Java nabor funkcij za razdelitev DOCX datotek na dele. Razdelitev DOCX dokumenta v ločene datoteke lahko uporabite za lažje vzporedno delo z odseki dokumenta. Na primer, če več ljudi dela na enem DOCX dokumentu hkrati, jim bo razdelitev omogočila pospešitev dela. Razdelitev DOCX dokumentov je lahko del tehnologije za pridobivanje besedila iz DOCX datotek in integracijo podatkov v avtomatizirane informacijske sisteme ali zbirke podatkov.
Naša knjižnica ponuja razvijalcem Java vse potrebne funkcije za razdelitev DOCX datotek na dele in ekstrahiranje strani v skladu z določenim načinom. To je samostojna rešitev Java, ki ne potrebuje nameščenih Microsoft Word, Acrobat Reader ali drugih aplikacij.
Razdeli vsebino DOCX z uporabo različnih kriterijev v Java kodi. Za DOCX dokumente lahko uporabite naslednje načine ekstrahiranja strani: 'razdeljeno po naslovih', 'razdeljeno po razdelkih', 'razdeljeno po strani', 'razdeljeno po obsegih strani'.
Ko svojo datoteko DOCX razdelite na dele, lahko rezultat izvozite v zahtevano obliko datoteke z metodo 'Document.Save'. Prav tako lahko nadzirate, kako se deli dokumenta DOCX izvažajo v HTML ali EPUB z lastnostjo 'DocumentPartSavingCallback', ki vam bo omogočila preusmeritev izhodnih tokov.
Preprosto razdelite DOCX dokumente z našo rešitvijo za Java. Naslednji primer prikazuje, kako razdeliti DOCX dokument z uporabo Java:
import com.aspose.words.*;
Document doc = new Document("Input.docx");
for (int page = 0; page < doc.getPageCount(); page++)
{
Document extractedPage = doc.extractPages(page, 1);
extractedPage.save(String.format("Output_%d.docx", page + 1));
}Podprte so Java SE 7 in novejše Java Ponujamo tudi ločen paket za Java SE 6 če morate uporabiti to zastarelo JRE.
Naš Java je med platformami in deluje v vseh operacijskih sistemih z JVM, vključno z Microsoft Windows, Linux, macOS, Android in iOS.
Za informacije o izbirnih odvisnostih paketov, kot so JogAmp JOGL, Harfbuzz pisav Java Advanced Imaging JAI, glejte dokumentacijo izdelka.