Obtenir un bref contenu de Word, PDF, documents Web en Java

Java solution pour résumer des documents à l'aide de AI

L'intégration transparente avec les principaux modèles de langage tels que OpenAI et Gemini fournit des capacités étendues de traitement de documents basées sur AI pour Java applications.

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Synthèse Intelligente de Texte pour les Applications Java

Extrayez des informations clés à partir de textes et de documents par programmation. Générez des résumés concis et informatifs qui capturent la signification du texte à l'aide de grands modèles de langage (LLM) en Java. Les applications du résumé de texte logiciel sont vastes et variées. Un résumé textuel peut être utilisé pour fournir des informations à jour sur les événements actuels. En intégrant la fonction de synthèse de texte dans votre logiciel, vous augmenterez non seulement la productivité, mais améliorerez également la prise de décision en accédant aux données importantes le plus rapidement possible.

Principales Caractéristiques

  • API facile à utiliser qui s'intègre facilement aux logiciels Java
  • Possibilité d'intégration avec différents modèles LLM pour répondre à vos besoins
  • Possibilité de personnaliser les paramètres de synthèse de texte
  • Prise en charge d'un large éventail de formats de fichiers

L'interaction entre Aspose.Words et les Grands Modèles de Langage est construite sur une architecture REST. Cette approche fournit une communication fiable et sécurisée entre votre application Java et divers services AI. Pour configurer l'authentification, vous devrez spécifier votre clé privée API et le endpoint du service AI qui fournit les modèles dont vous avez besoin (GoogleAiModel, OpenAiModel). Pour une liste complète des types LLM pris en charge, voir API Reference.

Découvrez l'avenir du traitement de texte intelligent en Java dès aujourd'hui!

Exemple de code en Java pour résumer un document
Sélectionnez le format cible dans la liste
Exécuter le code
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
Copie
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
Copie
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
Copie
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Copie
Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// Utilisez OpenAI ou des modèles de langage génératif Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.pdf")
Exécuter le code

Comment résumer un document en Java

  1. Installer Aspose.Words pour Java.
  2. Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Java.
  3. Ouvrez le fichier source en Java.
  4. Appelez la méthode , en transmettant votre document avec le paramètre SummarizeOptions.
  5. Une fois terminé, vous recevrez un résumé concis du document que vous pourrez enregistrer en tant que nouveau fichier dans le format dont vous avez besoin.

Bibliothèque Java pour résumer des documents

Nous hébergeons nos Java dans des référentiels Maven. 'Aspose.Words for Java' est un JAR courant contenant du byte-code. Veuillez suivre les instructions étape par étape sur la façon de l'installer dans votre environnement de développeur Java.

Configuration requise

Java SE 7 et les Java plus récentes sont pris en charge. Nous fournissons également un package séparé pour Java SE 6 au cas où vous seriez obligé d'utiliser ce JRE obsolète.

Notre Java est multiplateforme et fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation avec JVM, y compris Microsoft Windows, Linux, macOS, Android et iOS.

Pour plus d'informations sur les dépendances de packages en option, telles que JogAmp JOGL, le moteur de polices Harfbuzz Java Advanced Imaging JAI, reportez-vous à la documentation produit.

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