استخراج المعلومات الأساسية من النصوص والوثائق برمجيا. قم بإنشاء ملخصات موجزة وغنية بالمعلومات تلتقط معنى النص باستخدام نماذج لغة كبيرة (LLM) في Python. تطبيقات تلخيص نص البرامج واسعة ومتنوعة. يمكن استخدام تلخيص النص لتوفير معلومات محدثة عن الأحداث الجارية. من خلال دمج وظيفة تلخيص النص في برنامجك، لن تزيد الإنتاجية فحسب، بل ستحسن أيضا عملية صنع القرار من خلال الوصول إلى البيانات المهمة في أسرع وقت ممكن.
التفاعل بين Aspose.Words ونماذج اللغة الكبيرة مبني على بنية REST. يوفر هذا النهج اتصالا موثوقا وآمنا بين تطبيقك Python via .NET وخدمات AI المختلفة. لإعداد المصادقة، ستحتاج إلى تحديد مفتاحك الخاص API و endpoint من AI الخدمة التي توفر النماذج التي تحتاجها (OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). للحصول على قائمة كاملة بأنواع LLM المدعومة، راجع API Reference.
تجربة مستقبل معالجة النصوص الذكية في Python اليوم!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# استخدم نماذج اللغة التوليدية من OpenAI أو Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
نستضيف حزم Python بنا في مستودعات PyPi. يرجى اتباع التعليمات خطوة بخطوة حول كيفية تثبيت "Aspose.Words for Python via .NET" في بيئة المطور لديك.
هذه الحزمة متوافقة مع Python ≥3.5 و <3.12. إذا قمت بتطوير برنامج لنظام التشغيل Linux، فيرجى إلقاء نظرة على المتطلبات الإضافية لدول gcc و libpython في وثائق المنتج.