プログラムでテキストやドキュメントから重要な情報を抽出します。 Python の大きな言語モデル(LLM)を使用して、テキストの意味をキャプチャする簡潔で有益な要約を生成します。 ソフトウェアテキスト要約のアプリケーションは広大で多様です。 テキスト要約は、現在のイベントに関する最新の情報を提供するために使用することができます。 テキスト要約機能をソフトウェアに統合することで、生産性を向上させるだけでなく、重要なデータにできるだけ早くアクセスすることで意思決定を向上させることができます。
Aspose.Wordsと大きな言語モデル間の相互作用はRESTアーキテクチャ上に構築されています。 このアプローチは、Python via .NET アプリケーションとさまざまなAIサービスとの間の信頼性の高い安全な通信を提供します。 認証を設定するには、プライベートAPIキーと、必要なモデルを提供するAIサービスのendpointを指定する必要があります(OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). サポートされているLLM型の完全なリストについては、API Referenceを参照してください。
今すぐ Python でインテリジェントなテキスト処理の未来を体験してください。
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# OpenAI または Google の生成言語モデルを使用します。
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
Python パッケージはPyPiリポジトリでホストしています。 "Aspose.Words for Python via .NET" 開発者環境にインストールする方法のステップバイステップの説明に従ってください。
このパッケージは Python ≥3.5 および <3.12 と互換性があります。 Linux 用のソフトウェアを開発する場合は、 製品ドキュメントの gcc および libpython の追加要件を参照してください。