สารสกัดจากข้อมูลที่สำคัญจากข้อความและเอกสารทางโปรแกรม สร้างบทสรุปที่กระชับและให้ข้อมูลที่จับความหมายของข้อความโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่(LLM)ใน Python การใช้งานของซอฟต์แวร์สรุปข้อความมีมากมายและแตกต่างกัน. สรุปข้อความสามารถใช้เพื่อให้ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ปัจจุบัน โดยการรวมฟังก์ชั่นสรุปข้อความลงในซอฟต์แวร์ของคุณคุณจะไม่เพียงแต่เพิ่มผลผลิตแต่ยัง.
ปฏิสัมพันธ์ระหว่างAspose.Wordsและรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมREST วิธีนี้ให้การสื่อสารที่เชื่อถือได้และปลอดภัยระหว่างแอปพลิเคชัน Python via .NET ของคุณและบริการAIต่างๆ ในการตั้งค่าการรับรองความถูกต้องคุณจะต้องระบุคีย์ส่วนตัวAPIของคุณและendpointของบริการAIที่ให้รูปแบบที่คุณต้องการ(OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). สำหรับรายการประเภทLLMที่รองรับทั้งหมดให้ดูที่API Reference.
สัมผัสกับอนาคตของการประมวลผลข้อความอัจฉริยะใน Python วันนี้!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# ใช้โมเดลภาษาเชิงกำเนิดของ OpenAI หรือ Google
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
เราโฮสต์ Python ของเราในที่เก็บ PyPi โปรดปฏิบัติตาม คำแนะนำทีละขั้นตอน เกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง "Aspose.Words for Python via .NET" ในสภาพแวดล้อมของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ
แพ็คเกจนี้เข้ากันได้กับ Python ≥3.5 และ <3.12 หากคุณพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับ Linux โปรดดูข้อกำหนดเพิ่มเติมสำหรับ gcc และ libpython ใน Product Documentation