Безшовна інтеграція з провідними мовними моделями, такими як OpenAI, Claude та Gemini, забезпечує широкі можливості автоматичної обробки документів на базі ШІ для застосунків Python.
Витягуйте ключову інформацію з текстів і документів програмним шляхом. Створюйте короткі, інформативні резюме, які відображають значення тексту, використовуючи великі мовні моделі (LLM) У Python. Області застосування програмного текстового Узагальнення великі і різноманітні. Текстове узагальнення може використовуватися для надання актуальної інформації про поточні події. Інтегрувавши функцію текстового узагальнення у своє програмне забезпечення, ви не тільки підвищите продуктивність, але й покращите процес прийняття рішень, отримавши максимально швидкий доступ до важливих даних.
Взаємодія між Aspose.Words та великими мовними моделями побудована на архітектурі REST. Такий підхід забезпечує надійний та безпечний зв'язок між вашим додатком Python via .NET та різними службами AI. Щоб налаштувати автентифікацію, вам потрібно буде вказати свій особистий ключ API та endpoint служби AI, яка надає потрібні вам моделі (OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). Повний список підтримуваних типів LLM дивіться в розділі API Reference.
Познайомтеся з майбутнім інтелектуальної обробки тексту на Python вже сьогодні!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Використовуйте генеративні мовні моделі OpenAI або Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
Ми розміщуємо наші пакунки Python у сховищах PyPi. Будь ласка, дотримуйтесь покрокових інструкцій щодо встановлення "Aspose.Words for Python via .NET" у середовище розробника.
Цей пакет сумісний з Python ≥3.5 і <3.12. Якщо ви розробляєте програмне забезпечення для Linux, перегляньте додаткові вимоги до gcc і libpython у документації продукту.