Integrazione senza soluzione di continuità con i principali modelli linguistici come OpenAI, Claude e Gemini offre ampie capacità di elaborazione dei documenti basate sull'IA per le applicazioni Python.
Estrarre informazioni chiave da testi e documenti a livello di programmazione. Genera riassunti concisi e informativi che catturano il significato del testo utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) in Python. Le applicazioni di sintesi del testo software sono vaste e varie. Il riepilogo del testo può essere utilizzato per fornire informazioni aggiornate sugli eventi in corso. Integrando la funzione di sintesi del testo nel tuo software, non solo aumenterai la produttività, ma migliorerai anche il processo decisionale accedendo ai dati importanti il più rapidamente possibile.
L'interazione tra Aspose.Words e modelli di linguaggio di grandi dimensioni è costruita su un'architettura REST. Questo approccio fornisce una comunicazione affidabile e sicura tra l'applicazione Python via .NET e vari servizi AI. Per configurare l'autenticazione, è necessario specificare la chiave privata API e il endpoint del servizio AI che fornisce i modelli necessari (OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). Per un elenco completo dei tipi LLM supportati, vedere API Reference.
Scopri oggi il futuro dell'elaborazione intelligente del testo in Python!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Utilizza i modelli linguistici generativi di OpenAI o Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
Ospitiamo i nostri pacchetti Python nei repository PyPi. Segui le istruzioni passo passo su come installare "Aspose.Words for Python via .NET" nel tuo ambiente di sviluppo.
Questo pacchetto è compatibile con Python ≥3.5 e <3.12. Se sviluppi software per Linux, dai un'occhiata ai requisiti aggiuntivi per gcc e libpython nella documentazione del prodotto.