Integrasi lancar dengan model bahasa utama seperti OpenAI, Claude, dan Gemini menyediakan keupayaan pemprosesan dokumen berasaskan AI yang meluas untuk aplikasi Python.
Ekstrak maklumat penting daripada teks dan dokumen secara pemrograman. Hasilkan ringkasan ringkas dan bermaklumat yang menangkap makna teks menggunakan model Bahasa Besar (LLM) dalam Python. Aplikasi ringkasan teks perisian adalah luas dan pelbagai. Ringkasan teks boleh digunakan untuk memberikan maklumat terkini mengenai peristiwa semasa. Dengan mengintegrasikan fungsi ringkasan teks ke dalam perisian anda, anda bukan sahaja akan meningkatkan produktiviti, tetapi juga meningkatkan membuat keputusan dengan mengakses data penting secepat mungkin.
Interaksi antara Aspose.Words dan model Bahasa besar dibina berdasarkan seni bina REST. Pendekatan ini menyediakan komunikasi yang boleh dipercayai dan selamat antara aplikasi Python via .NET anda dan pelbagai perkhidmatan AI. Untuk menyediakan pengesahan, anda perlu menentukan kunci API peribadi anda dan endpoint Perkhidmatan AI yang menyediakan model yang anda perlukan (OpenAiModel, GoogleAiModel, AnthropicAiModel). Untuk senarai penuh jenis LLM yang disokong, Lihat API Reference.
Alami Masa Depan pemprosesan teks pintar di Python hari ini!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Gunakan model bahasa generatif OpenAI atau Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
doc = aw.Document("Document.docx")
# Pass an empty string if the self-hosted model does not require an API key.
model = CustomAiModel("my-model-24b", "https://your-server.com/v1").with_api_key("")
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.docx")
class CustomAiModel(aw.ai.OpenAiModel):
def __init__(self, name, url):
super().__init__(name)
self._url = url
@property
def url(self):
return self._url
Kami menjadi tuan rumah pakej Python kami dalam repositori PyPi. Sila ikut arahan langkah demi langkah tentang cara memasang "Aspose.Words for Python via .NET" ke persekitaran pembangun anda.
Pakej ini serasi dengan Python ≥3.5 dan <3.12. Jika anda membangunkan perisian untuk Linux, sila lihat keperluan tambahan untuk gcc dan libpython dalam Dokumentasi Produk.