La integración perfecta con los principales modelos de lenguaje, como OpenAI y Gemini, proporciona amplias capacidades de procesamiento de documentos basadas en AI para Python aplicaciones.
Extraiga información clave de textos y documentos mediante programación. Genere resúmenes concisos e informativos que capturen el significado del texto utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) en Python. Las aplicaciones del software de resumen de texto son vastas y variadas. El resumen de texto se puede utilizar para proporcionar información actualizada sobre eventos actuales. Al integrar la función de resumen de texto en su software, no solo aumentará la productividad, sino que también mejorará la toma de decisiones al acceder a datos importantes lo más rápido posible.
La interacción entre Aspose.Words y los Modelos de Lenguaje Grande se basa en una arquitectura REST. Este enfoque proporciona una comunicación confiable y segura entre su aplicación Python via .NET y varios servicios AI. Para configurar la autenticación, deberá especificar su clave privada API y la endpoint del servicio AI que proporciona los modelos que necesita (GoogleAiModel, OpenAiModel). Para obtener una lista completa de los LLM tipos admitidos, consulte API Reference.
¡Experimente el futuro del procesamiento inteligente de texto en Python hoy!
pip install aspose-words
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doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Utilice OpenAI o modelos de lenguaje generativo de Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
Alojamos nuestros paquetes de Python en repositorios de PyPi. Siga las instrucciones paso a paso sobre cómo instalar "Aspose.Words for Python via .NET" en su entorno de desarrollador.
Este paquete es compatible con Python ≥3.5 y <3.12. Si desarrolla software para Linux, consulte los requisitos adicionales para gcc y libpython en la documentación del producto.