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Java soluzione per riassumere i documenti usando AI

La perfetta integrazione con i principali modelli linguistici, come OpenAI e Gemini, fornisce ampie funzionalità di elaborazione dei documenti basate su AI per applicazioni Java.

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Sintesi di testo intelligente per applicazioni Java

Estrarre informazioni chiave da testi e documenti a livello di programmazione. Genera riassunti concisi e informativi che catturano il significato del testo utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) in Java. Le applicazioni di sintesi del testo software sono vaste e varie. Il riepilogo del testo può essere utilizzato per fornire informazioni aggiornate sugli eventi in corso. Integrando la funzione di sintesi del testo nel tuo software, non solo aumenterai la produttività, ma migliorerai anche il processo decisionale accedendo ai dati importanti il più rapidamente possibile.

Caratteristiche principali

  • Facile da usare API che si integra facilmente con il software Java
  • Possibilità di integrarsi con vari modelli LLM per soddisfare le vostre esigenze
  • Possibilità di personalizzare le impostazioni di riepilogo del testo
  • Supporto per una vasta gamma di formati di file

L'interazione tra Aspose.Words e modelli di linguaggio di grandi dimensioni è costruita su un'architettura REST. Questo approccio fornisce una comunicazione affidabile e sicura tra l'applicazione Java e vari servizi AI. Per configurare l'autenticazione, è necessario specificare la chiave privata API e il endpoint del servizio AI che fornisce i modelli necessari (GoogleAiModel, OpenAiModel). Per un elenco completo dei tipi LLM supportati, vedere API Reference.

Scopri oggi il futuro dell'elaborazione intelligente del testo in Java!

Esempio di codice in Java per riassumere un documento
Seleziona il formato di destinazione dall'elenco
Esegui codice
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
Copia
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
Copia
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
Copia
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Copia
Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// Utilizzare OpenAI o modelli linguistici generativi di Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.pdf")
Esegui codice

Come riassumere un documento in Java

  1. Installare Aspose.Words per Java.
  2. Aggiungi un riferimento alla libreria (importa la libreria) al tuo progetto Java.
  3. Aprire il file sorgente in Java.
  4. Invoca il metodo , passando il documento insieme al parametro SummarizeOptions.
  5. Una volta completato, riceverai un riepilogo conciso del documento che puoi salvare come nuovo file nel formato che ti serve.

Libreria Java per riassumere i documenti

Ospitiamo i nostri pacchetti Java nei repository Maven. 'Aspose.Words per Java' è un comune JAR contenente byte-code. Segui le istruzioni passo passo su come installarlo nel tuo ambiente di sviluppo Java.

Requisiti di sistema

Sono supportati Java SE 7 Java più recenti. Forniamo anche un pacchetto separato per Java SE 6 nel caso in cui siate obbligati a utilizzare questo JRE obsoleto.

Il nostro Java è multipiattaforma e funziona su tutti i sistemi operativi con JVM, inclusi Microsoft Windows, Linux, macOS, Android e iOS.

Per informazioni sulle dipendenze facoltative del pacchetto, come JogAmp JOGL, motore di font Harfbuzz Java Advanced Imaging JAI, fare riferimento alla documentazione del prodotto.

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