Seamless ინტეგრაციის ძირითადი ენის მოდელები, როგორიცაა OpenAI და Gemini უზრუნველყოფს ფართო AI დაფუძნებული დოკუმენტის დამუშავების შესაძლებლობების Java პროგრამები.
Ამოიღეთ ძირითადი ინფორმაცია ტექსტებიდან და დოკუმენტებიდან პროგრამულად. შექმენით ლაკონური, ინფორმაციული რეზიუმეები, რომლებიც აფიქსირებენ ტექსტის მნიშვნელობას დიდი ენის მოდელების გამოყენებით (LLM) Java - ში. პროგრამული ტექსტის შეჯამების პროგრამები ფართო და მრავალფეროვანია. ტექსტის შეჯამება შეიძლება გამოყენებულ იქნას მიმდინარე მოვლენების შესახებ განახლებული ინფორმაციის მისაღებად. ტექსტის შეჯამების ფუნქციის ინტეგრირებით თქვენს პროგრამულ უზრუნველყოფაში, თქვენ არა მხოლოდ გაზრდით პროდუქტიულობას, არამედ გააუმჯობესებთ გადაწყვეტილების მიღებას მნიშვნელოვანი მონაცემების რაც შეიძლება სწრაფად წვდომით.
Aspose.Words და დიდი ენის მოდელებს შორის ურთიერთქმედება აგებულია REST არქიტექტურაზე. ეს მიდგომა უზრუნველყოფს საიმედო და უსაფრთხო კომუნიკაციას თქვენს Java აპლიკაციასა და სხვადასხვა AI სერვისებს შორის. ავთენტიფიკაციის დასაყენებლად, თქვენ უნდა მიუთითოთ თქვენი პირადი API გასაღები და endpoint AI სერვისის ,რომელიც უზრუნველყოფს თქვენთვის საჭირო მოდელებს(GoogleAiModel, OpenAiModel). მხარდაჭერილი LLM ტიპების სრული ჩამონათვალი იხილეთ API Reference.
Განიცდიან ინტელექტუალური ტექსტის დამუშავების მომავალს Java დღეს!
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-words</artifactId>
<version>ver</version>
<classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
<artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Document doc = new Document("Document.docx");
String apiKey = System.getenv("API_KEY");
// Გამოიყენეთ OpenAI ან Google გენერაციული ენის მოდელები.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);
SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.pdf")
ჩვენ ვმასპინძლებთ ჩვენს Java პაკეტებს Maven-ის საცავებში. 'Aspose.Words for Java' არის ჩვეულებრივი JAR ფაილი, რომელიც შეიცავს ბაიტის კოდს. გთხოვთ, მიჰყვეთ ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციებს, თუ როგორ დააინსტალიროთ ის თქვენს Java დეველოპერის გარემოში.
Java SE 7 და უფრო ახალი Java ვერსიები მხარდაჭერილია. ჩვენ ასევე ვაძლევთ ცალკე პაკეტს Java SE 6 იმ შემთხვევაში თუ თქვენ ვალდებული ხართ გამოიყენოთ ეს მოძველებული JRE.
ჩვენი Java პაკეტი არის მრავალ პლატფორმა და მუშაობს ყველა ოპერაციულ სისტემაზე JVM დანერგვით, მათ შორის Microsoft Windows, Linux, macOS, Android და iOS.
დამატებითი პაკეტის დამოკიდებულების შესახებ ინფორმაციის მისაღებად, როგორიცაა JogAmp JOGL, Harfbuzz შრიფტის ძრავა, Java Advanced Imaging JAI, იხილეთ პროდუქტის დოკუმენტაცია.