Dapatkan kandungan ringkas Word, PDF, Dokumen Web dalam Java

Java penyelesaian untuk meringkaskan dokumen menggunakan AI

Integrasi lancar dengan model bahasa utama seperti OpenAI dan Gemini menyediakan keupayaan pemprosesan dokumen berasaskan AI yang luas untuk aplikasi Java.

Lihat coretan kod

Ringkasan teks pintar untuk aplikasi Java

Ekstrak maklumat penting daripada teks dan dokumen secara pemrograman. Hasilkan ringkasan ringkas dan bermaklumat yang menangkap makna teks menggunakan model Bahasa Besar (LLM) dalam Java. Aplikasi ringkasan teks perisian adalah luas dan pelbagai. Ringkasan teks boleh digunakan untuk memberikan maklumat terkini mengenai peristiwa semasa. Dengan mengintegrasikan fungsi ringkasan teks ke dalam perisian anda, anda bukan sahaja akan meningkatkan produktiviti, tetapi juga meningkatkan membuat keputusan dengan mengakses data penting secepat mungkin.

Ciri-Ciri Utama

  • Mudah digunakan API yang mudah disatukan dengan perisian Java
  • Keupayaan untuk mengintegrasikan dengan pelbagai LLM model untuk memenuhi keperluan anda
  • Keupayaan untuk menyesuaikan tetapan ringkasan teks
  • Sokongan untuk pelbagai format fail

Interaksi antara Aspose.Words dan model Bahasa besar dibina berdasarkan seni bina REST. Pendekatan ini menyediakan komunikasi yang boleh dipercayai dan selamat antara aplikasi Java anda dan pelbagai perkhidmatan AI. Untuk menyediakan pengesahan, anda perlu menentukan kunci API peribadi anda dan endpoint Perkhidmatan AI yang menyediakan model yang anda perlukan (GoogleAiModel, OpenAiModel). Untuk senarai penuh jenis LLM yang disokong, Lihat API Reference.

Alami Masa Depan pemprosesan teks pintar di Java hari ini!

Contoh kod dalam Java untuk meringkaskan dokumen
Pilih format sasaran daripada senarai
Jalankan kod
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
Salinan
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
Salinan
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
Salinan
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Salinan
Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// Gunakan OpenAI atau model Bahasa generatif Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.pdf")
Jalankan kod

Cara meringkaskan dokumen dalam Java

  1. Pasang Aspose.Words Untuk Java.
  2. Tambahkan rujukan pustaka (import Pustaka) pada projek Java anda.
  3. Buka fail sumber dalam Java.
  4. Sembah Kaedah, lulus dalam dokumen anda bersama-sama dengan SummarizeOptions parameter.
  5. Setelah selesai, anda akan menerima ringkasan dokumen ringkas yang boleh anda simpan sebagai fail baru dalam format yang anda perlukan.

Java perpustakaan untuk meringkaskan dokumen

Kami menjadi tuan rumah pakej Java kami dalam repositori Maven. 'Aspose.Words untuk Java' JAR biasa yang mengandungi kod-bait. Sila ikut arahan langkah demi langkah tentang cara memasangnya ke persekitaran pembangun Java anda.

Keperluan Sistem

Java SE 7 Java lebih baru disokong. Kami juga menyediakan paket terpisah untuk Java SE 6 sekiranya anda wajib menggunakan JRE sudah usang ini.

Java kami adalah pelbagai platform dan berjalan di semua sistem operasi dengan JVM, termasuk Microsoft Windows, Linux, macOS, Android dan iOS.

Untuk maklumat mengenai pergantungan pakej pilihan, seperti JogAmp JOGL, Harfbuzz fon Java Advanced Imaging JAI, sila rujuk Dokumentasi Produk.

5%

Langgan Kemas Kini Produk Aspose

Dapatkan surat berita bulanan dan tawaran yang dihantar terus ke peti mel anda.

© Aspose Pty Ltd 2001-2025. Hak cipta terpelihara.