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Java Lösung zum Zusammenfassen von Dokumenten mit AI

Die nahtlose Integration mit wichtigen Sprachmodellen wie OpenAI und Gemini bietet umfangreiche AI-basierte Dokumentenverarbeitungsfunktionen für Java-Anwendungen.

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Intelligente Textzusammenfassung für Java-Anwendungen

Extrahieren Sie wichtige Informationen programmgesteuert aus Texten und Dokumenten. Generieren Sie prägnante, informative Zusammenfassungen, die die Bedeutung von Text mithilfe großer Sprachmodelle (LLM) in Java erfassen. Die Anwendungen der Software-Textzusammenfassung sind umfangreich und vielfältig. Textzusammenfassungen können verwendet werden, um aktuelle Informationen zu aktuellen Ereignissen bereitzustellen. Durch die Integration der Textzusammenfassungsfunktion in Ihre Software steigern Sie nicht nur die Produktivität, sondern verbessern auch die Entscheidungsfindung, indem Sie so schnell wie möglich auf wichtige Daten zugreifen.

Schlüsselfunktion

  • Einfach zu bedienendes API, das sich leicht in Java-Software integrieren lässt
  • Integrationsfähigkeit in verschiedene LLM -Modelle, um Ihre Anforderungen zu erfüllen
  • Möglichkeit, die Einstellungen für die Textzusammenfassung anzupassen
  • Unterstützung für eine Vielzahl von Dateiformaten

Die Interaktion zwischen Aspose.Words und großen Sprachmodellen basiert auf einer REST -Architektur. Dieser Ansatz bietet eine zuverlässige und sichere Kommunikation zwischen Ihrer Java-Anwendung und verschiedenen AI-Diensten. Um die Authentifizierung einzurichten, müssen Sie Ihren privaten API -Schlüssel und den endpoint des AI -Dienstes angeben, der die von Ihnen benötigten Modelle bereitstellt (GoogleAiModel, OpenAiModel). Eine vollständige Liste der unterstützten LLM-Typen finden Sie unter API Reference.

Erleben Sie die Zukunft der intelligenten Textverarbeitung in Java schon heute!

Beispielcode in Java zum Zusammenfassen eines Dokuments
Wählen Sie das Zielformat aus der Liste
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// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
Kopieren
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
Kopieren
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
Kopieren
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Kopieren
Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// Verwenden Sie generative Sprachmodelle von OpenAI oder Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.pdf")
Code ausführen

So fassen Sie ein Dokument in Java zusammen

  1. Installieren Aspose.Words für Java.
  2. Fügen Sie Ihrem Java -Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Öffnen Sie die Quelldatei in Java.
  4. Rufen Sie die Methode auf und übergeben Sie Ihr Dokument zusammen mit dem Parameter SummarizeOptions.
  5. Nach Abschluss erhalten Sie eine übersichtliche Dokumentzusammenfassung, die Sie als neue Datei in dem von Ihnen gewünschten Format speichern können.

Java -Bibliothek zum Zusammenfassen von Dokumenten

Wir hosten unsere Java Pakete in Maven- Repositorys. 'Aspose.Words für Java' ist eine gängige JAR Datei, die Byte-Code enthält. Bitte befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation in Ihrer Java-Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Java SE 7 und neuere Java Versionen werden unterstützt. Wir bieten auch ein separates Paket für Java SE 6 an, falls Sie diese veraltete JRE.

Unser Java Paket ist plattformübergreifend und läuft auf allen Betriebssystemen mit JVM Implementierung, einschließlich Microsoft Windows, Linux, macOS, Android und iOS.

Informationen zu optionalen JogAmp JOGL, Harfbuzz Font Engine, Java Advanced Imaging JAI finden Sie in der Produktdokumentation.

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