OpenAI और Gemini जैसे प्रमुख भाषा मॉडल के साथ सहज एकीकरण AI अनुप्रयोगों के लिए व्यापक Python-आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण क्षमता प्रदान करता है ।.
प्रोग्रामेटिक रूप से ग्रंथों और दस्तावेजों से महत्वपूर्ण जानकारी निकालें । संक्षिप्त, सूचनात्मक सारांश उत्पन्न करें जो Python में बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करके पाठ के अर्थ को कैप्चर करते हैं । सॉफ्टवेयर पाठ सारांश के अनुप्रयोग विशाल और विविध हैं । पाठ संक्षेपण का उपयोग वर्तमान घटनाओं पर अप-टू-डेट जानकारी प्रदान करने के लिए किया जा सकता है । अपने सॉफ़्टवेयर में टेक्स्ट सारांशित फ़ंक्शन को एकीकृत करके, आप न केवल उत्पादकता बढ़ाएंगे, बल्कि महत्वपूर्ण डेटा को जल्द से जल्द एक्सेस करके निर्णय लेने में भी सुधार करेंगे ।.
Aspose.Words और बड़े भाषा मॉडल के बीच बातचीत REST वास्तुकला पर बनाई गई है । यह दृष्टिकोण आपके Python via .NET एप्लिकेशन और विभिन्न AI सेवाओं के बीच विश्वसनीय और सुरक्षित संचार प्रदान करता है । प्रमाणीकरण सेट करने के लिए, आपको अपनी निजी API कुंजी और endpoint सेवा के AI को निर्दिष्ट करना होगा जो आपको आवश्यक मॉडल प्रदान करता है (GoogleAiModel, OpenAiModel). समर्थित LLM प्रकारों की पूरी सूची के लिए, API Reference देखें ।.
आज Python में बुद्धिमान पाठ प्रसंस्करण के भविष्य का अनुभव करें!
pip install aspose-words
प्रतिलिपि
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# OpenAI या गूगल जनरेटिव लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करें ।.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
Python पैकेज को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं। कृपया अपने डेवलपर परिवेश में "Aspose.Words for Python via .NET" को स्थापित करने के तरीके के बारे में चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें।
यह पैकेज Python ≥3.5 और <3.12 के साथ संगत है। यदि आप Linux के लिए सॉफ़्टवेयर विकसित करते हैं, तो कृपया उत्पाद दस्तावेज़ीकरण में gcc और libpython के लिए अतिरिक्त आवश्यकताओं पर एक नज़र डालें।