Bezšuvju integrācija ar galvenajiem valodu modeļiem, piemēram, OpenAI un Gemini, nodrošina plašas AI balstītas dokumentu apstrādes iespējas Python lietojumprogrammām.
Programmatiski izvelciet galveno informāciju no tekstiem un dokumentiem. Ģenerējiet īsus, informatīvus kopsavilkumus, kas uztver teksta nozīmi, izmantojot lielus valodu modeļus (LLM) Python. Programmatūras teksta apkopošanas lietojumprogrammas ir plašas un daudzveidīgas. Teksta kopsavilkumu var izmantot, lai sniegtu aktuālu informāciju par pašreizējiem notikumiem. Integrējot teksta apkopošanas funkciju savā programmatūrā, jūs ne tikai palielināsiet produktivitāti, bet arī uzlabosiet lēmumu pieņemšanu, pēc iespējas ātrāk piekļūstot svarīgiem datiem.
Mijiedarbība starp Aspose.Words un lieliem valodu modeļiem ir veidota uz REST arhitektūras. Šī pieeja nodrošina uzticamu un drošu saziņu starp jūsu Python via .NET lietojumprogrammu un dažādiem AI pakalpojumiem. Lai iestatītu autentifikāciju, Jums būs jānorāda sava privātā API atslēga un endpoint no AI pakalpojuma, kas nodrošina nepieciešamos modeļus (GoogleAiModel, OpenAiModel). Pilnu atbalstīto LLM tipu sarakstu skatiet sadaļā API Reference.
Pieredze nākotni viedo teksta apstrādes Python šodien!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Izmantojiet OpenAI vai Google ģeneratīvo valodu modeļus.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
Mēs mitinām Python pakotnes PyPi krātuvēs. Lūdzu, izpildiet detalizētos norādījumus par to, kā izstrādātāja vidē 'Aspose.Words for Python via .NET'.
Šī pakotne ir saderīga ar Python ≥3.5 un <3.12. Ja izstrādājat programmatūru operētājsistēmai Linux, lūdzu, skatiet papildu prasības gcc un libpython sadaļā Produkta dokumentācija.