Uzyskaj krótką treść Word, PDF, dokumentów internetowych w Java

Java rozwiązanie do podsumowywania dokumentów za pomocą AI

Bezproblemowa integracja z głównymi modelami językowymi, takimi jak OpenAI i Gemini, zapewnia szerokie możliwości przetwarzania dokumentów opartych na AI dla aplikacji Java.

Zobacz fragment kodu

Inteligentne podsumowanie tekstu dla aplikacji Java

Programowo wyodrębnij kluczowe informacje z tekstów i dokumentów. Generuj zwięzłe, pouczające podsumowania, które przechwytują znaczenie tekstu przy użyciu dużych modeli językowych (LLM) w języku Java. Zastosowania podsumowania tekstu oprogramowania są rozległe i zróżnicowane. Podsumowanie tekstu może służyć do dostarczania aktualnych informacji o bieżących wydarzeniach. Integrując funkcję podsumowania tekstu z oprogramowaniem, nie tylko zwiększysz produktywność, ale także usprawnisz podejmowanie decyzji, uzyskując dostęp do ważnych danych tak szybko, jak to możliwe.

Najważniejsze Cechy

  • Łatwy w użyciu API, który łatwo integruje się z oprogramowaniem Java
  • Możliwość integracji z różnymi modelami LLM, aby spełnić twoje potrzeby
  • Możliwość dostosowania ustawień podsumowania tekstu
  • Obsługa szerokiej gamy formatów plików

Interakcja między Aspose.Words A dużymi modelami językowymi jest zbudowana na architekturze REST. Takie podejście zapewnia niezawodną i bezpieczną komunikację między aplikacją Java a różnymi usługami AI. Aby skonfigurować uwierzytelnianie, musisz określić swój prywatny klucz API i endpoint usługi AI, która zapewnia potrzebne modele(GoogleAiModel, OpenAiModel). Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych typów LLM, Zobacz API Reference.

Poznaj przyszłość inteligentnego przetwarzania tekstu w Java już dziś!

Przykładowy kod w Java do podsumowania dokumentu
Wybierz format docelowy z listy
Uruchom kod
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Maven, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency>
  <groupId>com.aspose</groupId>
  <artifactId>aspose-words</artifactId>
  <version>ver</version>
  <classifier>jdk17</classifier>
</dependency>
Kopiuj
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Gradle, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-words', version: 'ver', classifier: 'jdk17')
Kopiuj
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Ivy, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
<dependency org="com.aspose" name="aspose-words" rev="ver">
 <artifact name="aspose-words" m:classifier="jdk17" ext="jar"/>
</dependency>
Kopiuj
// Repository path: https://releases.aspose.com/java/repo/
// Sbt, where 'ver' - Aspose.Words version number, for example, 24.4.
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-words" % "ver"
Kopiuj
Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");

// Użyj OpenAI lub generatywnych modeli językowych Google.
IAiModelText model = (IAiModelText) AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

SummarizeOptions options = new SummarizeOptions();
options.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT);
Document summary = model.summarize(doc, options);
summary.save("Output.pdf")
Uruchom kod

Jak podsumować dokument w Java

  1. Zainstalować Aspose.Words dla Java.
  2. Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do projektu Java.
  3. Otwórz plik źródłowy w Java.
  4. Wywołaj metodę , przekazując dokument wraz z parametrem SummarizeOptions.
  5. Po zakończeniu otrzymasz zwięzłe podsumowanie dokumentu, które możesz zapisać jako nowy plik w wymaganym formacie.

Biblioteka Java do podsumowania dokumentów

Nasze Java hostujemy w repozytoriach Maven. 'Aspose.Words for Java' to wspólny JAR zawierający kod bajtowy. Postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku, jak zainstalować go w swoim środowisku programisty Java.

wymagania systemowe

Obsługiwana jest Java SE 7 i nowsze Java Udostępniamy również osobny pakiet dla Java SE 6 na wypadek, gdybyś musiał używać tego przestarzałego JRE.

Nasz Java jest wieloplatformowy i działa na wszystkich systemach operacyjnych z JVM, w tym Microsoft Windows, Linux, macOS, Android i iOS.

Aby uzyskać informacje na temat dodatkowych zależności między pakietami, takich jak JogAmp JOGL, Harfbuzz silnika czcionki, Java Zaawansowane obrazowanie JAI, zapoznaj się z dokumentacją produktu.

5%

Subskrybuj aktualizacje produktów Aspose

Otrzymuj comiesięczne biuletyny i oferty dostarczane bezpośrednio do Twojej skrzynki pocztowej.

© Aspose Pty Ltd 2001-2025. Wszelkie prawa zastrzeżone.