Повна інтеграція з основними мовними моделями, такими як OpenAI і Gemini, забезпечує широкі можливості обробки документів на основі AI для додатків Python.
Витягуйте ключову інформацію з текстів і документів програмним шляхом. Створюйте короткі, інформативні резюме, які відображають значення тексту, використовуючи великі мовні моделі (LLM) У Python. Області застосування програмного текстового Узагальнення великі і різноманітні. Текстове узагальнення може використовуватися для надання актуальної інформації про поточні події. Інтегрувавши функцію текстового узагальнення у своє програмне забезпечення, ви не тільки підвищите продуктивність, але й покращите процес прийняття рішень, отримавши максимально швидкий доступ до важливих даних.
Взаємодія між Aspose.Words та великими мовними моделями побудована на архітектурі REST. Такий підхід забезпечує надійний та безпечний зв'язок між вашим додатком Python via .NET та різними службами AI. Щоб налаштувати автентифікацію, вам потрібно буде вказати свій особистий ключ API та endpoint служби AI, яка надає потрібні вам моделі (GoogleAiModel, OpenAiModel). Повний список підтримуваних типів LLM дивіться в розділі API Reference.
Познайомтеся з майбутнім інтелектуальної обробки тексту на Python вже сьогодні!
pip install aspose-words
Копія
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Використовуйте OpenAI або породжуючі мовні моделі Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
Ми розміщуємо наші пакунки Python у сховищах PyPi. Будь ласка, дотримуйтесь покрокових інструкцій щодо встановлення "Aspose.Words for Python via .NET" у середовище розробника.
Цей пакет сумісний з Python ≥3.5 і <3.12. Якщо ви розробляєте програмне забезпечення для Linux, перегляньте додаткові вимоги до gcc і libpython у документації продукту.